chmod пїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅ пїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Погружение в aiogram (#5 Отправка стикеров)
Введение
Продолжаем изучать функционал библиотеки aiogram для работы с Telegram ботом. И сейчас в этой статье мы узнаем, как бот может отправлять стикеры пользователю, с ним взаимодействующим.
Note: Не забываем, что работаем с версией Python 3.9 и с версией библиотеки aiogram = 2.25.1
Шаблон проекта можешь скачать с GitHub по ссылке ?
жми сюда
(НЕ ЗАБУДЬ УКАЗАТЬ ТОКЕН СВОЕГО БОТА!)
Отправка стикеров
Для отправки любого вида контента, необходимо использовать объект класса Bot().
Что вообще представляет из себя стикер в Telegram?
Стикеры - это последовательность символов (будем называть её кодом), которые Telegram преобразует в картинку стикера.
У каждого стикера эта последовательность индивидуальна, и как раз-таки она нам нужна для отправки их пользователю с помощью бота.
Последовательность символов выглядит так: CAACAgIAAxkBAAEM1H9m6zpk9-ylY6RxukmDLw3B9DzwZAACEgADA9OlHucXXe19Ah4mNgQ
Встаёт главный вопрос, где мы можем получить этот код?
Но и здесь всё просто, для этого специально был разработан бот
Get Sticker ID
.
Для получения кода необходимо в диалог боту отправить стикер, код которого мы хотим узнать.
Но мы можем и сами узнать код стикера!
Для этого необходимо написать следующий хендлер.
Параметр content_types необходим, чтобы явно указать, какой тип контента мы ожидаем получить.
Запустим скрипт с этим хендлером и посмотрим, что отправит нам наш бот.
При отправке стикеров мы исправно получаем его код. А сейчас увидим, для чего же он нам так нужен.
Напишем хендлер, который будет обрабатываться при получении команды /sticker и отправлять стикер пользователю.
Для отправки стикера воспользуемся методом: await bot.send_sticker().
В параметрах к методу указываем id пользователя, который получит данный стикер (message.from_user.id), в нашем случае это тот, кто и отправил команду /sticker и код стикера.
Проверяем работу скрипта
Получается всё так, как мы и хотели!
Чтобы не засорять диалог с ботом, при написании команды можно в скрипт добавить метод:
await message.delete()
Данный метод удаляет последнее отправленное сообщение боту.
Теперь при отправке команды /sticker бот будет удалять её и отправлять нам стикер.
Попробуй работу скрипта в деле! (НЕ ЗАБУДЬ УКАЗАТЬ ТОКЕН СВОЕГО БОТА)
Заключение
Сегодня мы узнали, как отправлять стикеры, познакомились с новым для себя ботом и смогли реализовать его функционал самостоятельно. Узнали метод для удаления отправленных пользователем сообщений. В следующей статье изучим, как отправлять фото, видео, аудио и документы с помощью бота.
Программное обеспечение и веб-приложения становятся все более сложными. Поэтому критически важно проводить код-ревью и устранять ошибки. Плохой код усложняет поддержку и снижает производительность. Давайте разберем некоторые из инструментов, которые лучше всего подходят для проверки кода.
№1. SonarQube
SonarQube — самый популярный инструмент для анализа качества кода и безопасности. При поддержке сообщества разработчиков SonarQube может анализировать и выдавать результаты для более чем 25 языков программирования. Это выше, чем у большинства инструментов на рынке.
Основными преимуществами использования SonarQube являются:
Он легко интегрируется в конвейеры CI/CD с помощью одной команды.
Также может быть интегрирован в цикл сборки Maven и Gradle.
Проверяет практически все: качество кода, форматирование, декларации переменных, обработку исключений и многое другое.
№2. Visual Assist
Visual Assist помогает проверять и модернизировать старый код и выполнять специальные проверки качества. В нем реализована функция проверки кода, основанная на LLVM/Clang, которая исправляет или диагностирует типичные ошибки программирования, такие как проблемы с интерфейсом, ошибки и нарушения стиля.
Вы можете докопаться до проблем и устранить трещины с помощью простого статического анализа. Visual Assist помогает снизить сложность кода, чтобы сделать его расширяемым и улучшить читаемость без изменения внешнего поведения. С помощью Visual Assist можно легко рефакторить код, который вы наследуете, первую версию вашей работы или унаследованный код.
Вы можете исправить ошибки, особенно в обозначениях указателей и регистре символов, и посмотреть, как Visual Assist сделает все остальное. Кроме того, вы сможете создавать высокопроизводительный код на c++ для проекта, над которым вы работаете, с помощью функций и поведения VA. Вы также получаете Unreal Engine 4 dev, чтобы отключить IntelliSense и воспользоваться преимуществами поддержки.
Кроме того, Visual Assist предлагает завершения во время написания кода, чтобы сэкономить время и исправить ваши запросы во время работы над проектом. Получите быстрые клавиши для открытия любого файла, поиска любого символа, перехода к реализации или любому другому месту, связанному с текущим символом, открытия соответствующего файла, поиска ссылок и быстрых действий, меню рефакторинга, списка методов в файле и многого другого.
№3. DeepScan
DeepScan отлично справляется со сканированием репозитория кода Javascript. Он способен выполнять динамические проверки качества кода практически для любого фреймворка JavaScript.
Основные преимущества использования Deepscan включают:
Предоставляет графическое представление данных сканирования с течением времени.
Полезен для анализа и отслеживания процесса управления кодом.
Проводит аудит качества кода в масштабах всей организации на одной платформе.
Автоматически сканирует репозитории.
Работает в облаке и в локальной сети
Предоставляет удобную приборную панель для управления и ведения всех проектов и оценки качества кода в одном месте.
№4. Klocwork
Klocwork может выполнять статический анализ кода в проектах практически любого размера. Основным преимуществом использования Klocwork является то, что он легко интегрируется с IDE Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ и некоторыми другими. Это упрощает использование Klocwork для разработчиков. Кроме того, его можно интегрировать в конвейеры CI/CD для обеспечения качества кода перед сдачей. Поддерживаются языки C, C#, C++ и Java.
№5. JArchitect
JArchitect предназначен в первую очередь для анализа кода на языке Java. Он проверяет:
иерархию вызовов
потребление памяти
сложность кода
функциональное взаимодействие
глубину вложенности блоков
архитектурные недостатки в реализации
JArchitect используют такие гиганты, как Samsung, Intel, LG, IBM, Google и другие. Это говорит о том, насколько превосходным является инструмент.
№6. Code Climate
Code Climate — это аналитический инструмент, который особенно полезен для организаций, уделяющих особое внимание качеству. Code Climate предлагает два разных продукта:
Code Climate Velocity — выявляет логические недостатки и плохие паттерны проектирования в коде. Он обеспечивает хорошо проанализированную визуализацию качества кода и помогает в его устранении. Функции Code Climate Velocity направлены на улучшение функционального качества кода.
Code Climate Quality — в первую очередь фокусируется на качестве кода с точки зрения форматирования, неиспользуемых импортов, переменных и покрытия модульных тестов. Это автоматизированный инструмент, который может автоматически обрабатывать все ваши запросы на исправление. Это гарантирует качество до слияния.
Программа поддерживает более десяти языков.
№7. Crucible
Crucible от компании Atlassian — это интересный инструмент совместной работы для управления качеством кода. Он не похож на автоматизированные инструменты проверки качества. Crucible — это редкий инструмент на рынке, который обеспечивает анализ качества с возможностью одновременной совместной работы.
Функции:
Просмотр кода и совместная работа над ним.
Автоматическое сканирование кода и просмотр отчетов в нужном вам инструменте.
Генерация тикетов в Jira при предоставлении обзора.
Отслеживание полного цикла рецензирования кода в одном месте.
Crucible позволяет интегрироваться с такими популярными инструментами, как Jira Software, Github и Confluence, а также с инструментами CI/CD, такими как Jenkins или AWS CodePipeline.
№8. Fortify Static Code Analyser
Fortify Static Code Analyser фокусируется на проверке уязвимостей безопасности в кодовой базе. Он обращает внимание на известные недостатки безопасности, а также на наличие вредоносного ПО или поврежденных файлов, которые могут представлять проблему.
Особенности:
Автоматизированное сканирование кода
Охватывает практически все языки программирования
Предлагает совету по устранению уязвимостей
Предоставляет подробный анализ кода, чтобы помочь вам быстрее решить проблемы
Простая интеграция с популярными инструментами CI/CD
№9. Codecov
Codecov — это комплексный инструмент для управления кодовой базой и сборки с помощью одной утилиты. Она анализирует загружаемый код, выполняет необходимые проверки и при необходимости автоматически объединяет их.
Что делает:
Сканирует, анализирует, составляет отчеты и объединяет их с помощью одной строки команд.
Интегрируется практически со всеми популярными инструментами CI/CD
Поддерживает обширный список из 30+ языков программирования
Интегрирует отчеты в репозиторий GitHub для упрощения проверки кода
№10. Codacy
Codacy поддерживается на более чем 40 языках программирования. Программа предоставляет все необходимые функции, такие как высокие стандарты безопасности, стандартизация кода, повышение скорости работы команды, индивидуальные потребности и многое другое. Интегрируйте Codacy с вашим рабочим процессом и получайте уведомления о том, где нужно ускорить процесс.
Получайте уведомления в Slack или в виде комментариев к запросам на доработку и получайте полную информацию о техническом долге, точно зная, что нужно сделать за определенное время. Настройте свой анализ из сотен правил, которые предлагает Codacy, или используйте его файл конфигурации.
Codacy проверяет производительность и безопасность до начала процесса, чтобы обезопасить ваш продукт от уязвимостей. Определите стандарт качества и убедитесь, что все члены команды публикуют последовательный и здоровый код. Вы также можете выбрать версию для самостоятельного размещения, чтобы получить наиболее безопасную среду и доступ к потрясающим функциям.
№11. Codeac
Следующая программа для код-ревью — Codeac. Для входа в систему вы можете использовать любую версию системы управления по вашему выбору, включая Bitbucket, GitLab и GitHub. Настройте Codeac, чтобы знать, что происходит в системе контроля исходных текстов, всего за несколько секунд.
С ее помощью вы легко выявите дубликаты кода, цикломатическую сложность, новые проблемы статического анализа и сэкономите время на рецензировании. Отслеживайте свой проект каждый раз, чтобы улучшить качество кода с течением времени. Он вводит время цикла разработки программного обеспечения для измерения времени, которое проходит с момента первого коммита до выпуска продукта. Codeac полностью настраивается и всегда предоставляет подробные отчеты.
№12. SonarCloud
С помощью SonarCloud легко устраняйте уязвимости и ошибки и быстро повышайте качество кода. Он поможет вам улучшить рабочий процесс с помощью защиты кода и непрерывного качества кода, чтобы вы могли выпускать чистый код. Он также автоматически анализирует ветки и украшает каждый запрос на исправление.
SonarCloud исправляет проблемы, которые ставят под угрозу ваше приложение, и быстро отлавливает ошибки, чтобы предотвратить нежелательные причины, влияющие на работу конечных пользователей. Он обладает широкими функциональными возможностями, которые позволяют вам получить доступ к удивительным улучшениям и функциям. Кроме того, он предоставляет чистые и прозрачные панели мониторинга, чтобы заинтересованные стороны и команды были в курсе происходящего и поддерживали качество и надежность. Вы также можете отображать значки своих проектов, чтобы показать свою силу.
Поделитесь практикой и наслаждайтесь написанием качественных работ с SonarCloud. Вы также можете подключиться к Sonarlint, чтобы получать уведомления в IDE. Она говорит на многих языках, от Java, C++, Apex до Ruby и Swift, и поддерживает более 24 языков, так что вы можете не беспокоиться о безопасности и качестве кода.
№13. Codebeat
Codebeat — это еще один инструмент для проверки кода в веб- и мобильных приложениях. Он поддерживает несколько языков программирования, в том числе Swift, Go, Javascript, Kotlin, Python, Objective-C, Ruby, Java и Elixir. Для анализа кода используется статический анализ.
Преимущества:
Расширенная платформа для анализа программного обеспечения
Многоязычная поддержка
Поддержка самостоятельных проектов
Codebeat - достойный инструмент для статического анализа. Он хорош тем, что предлагает бесплатный тарифный план, позволяющий репозиториям с открытым исходным кодом использовать инструмент, а также управлять командой.
№14. Deepsource
Deepsource — это инструмент для анализа и управления кодом, который позволяет создавать поддерживаемое и безопасное программное обеспечение. Это универсальная платформа для статического анализа, анализа безопасности, покрытия кода, анализа инфраструктуры как кода, создания отчетов по коду и многого другого.
Особенности:
Поддержка всех основных языков программирования.
Меньше ложных срабатываний.
Сканирование секретов - предупреждает об обнаружении конфиденциальной информации, такой как пароли или секретные ключи.
Надежность и безопасность - изменения вносятся только через pull request, не затрагивая вашу основную ветку.
Преимущество использования Deepsource заключается в том, что вы можете самостоятельно разместить/развернуть свой собственный Deepsource Enterprise Server на месте или в своем частном облачном хранилище. Эта возможность дает вам полный контроль над вашим кодом, и вы можете масштабировать его в соответствии с вашими требованиями.
№15. Snyk
Snyk — это платформа для защиты кода, ориентированная на интеллектуальное обеспечение безопасности. Она может автоматически выявлять уязвимости в вашем коде и при необходимости устранять их. Интеграция с такими инструментами управления кодом, как GitHub, проста и удобна.
Она также обеспечивает непрерывный мониторинг вашего кода, когда вы вносите изменения. Он уведомит вас, если обнаружит какую-либо уязвимость в системе безопасности, используя свой интеллект безопасности. Кроме того, для исправлений безопасности могут автоматически генерироваться запросы на исправление (PR), что требует от вас только слияния PR и дальнейших действий.
Особенности:
Безопасность, ориентированная на разработчиков
Простая интеграция
Легкая автоматизация
Облачная безопасность
№16. Codegrip
Codegrip — это инструмент автоматизации проверки кода, позволяющий управлять всеми задачами по проверке кода в одном месте. Он сканирует проект после каждого коммита, сделанного разработчиком. Он также предоставляет приборную панель, на которой отображается покрытие кода и другие метрики. Он помогает управлять и исправлять дубликаты кода.
Преимущества:
Интеграция со Slack
Ориентация на приборную панель
Настройка правил рецензирования
№17. Codiga
Codiga — это настраиваемый инструмент статического анализа кода, который легко интегрируется с вашей IDE и рабочим процессом. Он работает с популярными редакторами кода и IDE, такими как VS Code, Visual Studio, JetBrains и т. д. Он обеспечивает исправление кода в режиме реального времени прямо в вашей IDE. Используя git hooks, он проверяет ваш код перед отправкой на такие платформы, как GitHub.
Преимущества:
Интеграция с IDE и CI/CD
Автоисправление кода
Обновления в реальном времени в IDE
Пользовательские правила анализа кода
Обнаружение утечки секретов
Как работают инструменты код-ревью?
Автоматизированная проверка кода выполняется программным инструментом, который проверяет или проверяет конкретный фрагмент кода на соответствие некоторому стандартному набору рекомендаций. Эти инструменты работают гораздо быстрее и могут выполнять глубокую проверку кода. Код проверяется на наличие таких проблем, как безопасность, стиль кода, ошибки или баги, плохие практики и т. д.
После выявления аномалий с помощью инструмента обзора кода вы можете внести изменения в свою кодовую базу с помощью таких инструментов, как GitHub, GitLab и т. д. Инструменты ревью кода также могут быть интегрированы с инструментами управления кодом, такими как GitHub, чтобы вы получали уведомления, когда ваш инструмент ревью кода обнаруживает аномалии.
Анализ и аудит качества кода стали неотъемлемым процессом для каждой организации. С ростом использования библиотек с открытым исходным кодом безопасность и качество кода стали критически важными для создания качественного программного обеспечения.
Кроме того, более высокое качество кода помогает организации сократить расходы на сопровождение и усовершенствование в будущем. Таким образом, эти инструменты обязательно придут вам на помощь, когда дело дойдет до создания качественного программного обеспечения.
Конфигурация вашей сети Cisco хранится в двух основных местах: одно находится в ОЗУ, а другое - в текущей конфигурации (running configuration). Когда вы вводите команды, они активируются немедленно и сохраняются в текущей конфигурации, которая хранится в ОЗУ.
Поэтому при выключении питания конфигурация теряется. Чтобы сохранить эту конфигурацию, скопируйте ее в загрузочную конфигурацию (startup-configuration), что означает, что она хранится в энергонезависимой ОЗУ (NVRAM), чтобы конфигурация сохранялась при выключении питания.
Вы можете использовать две команды для сохранения вашей конфигурации: команду записи или команду копирования. Команда записи устарела, но будет выглядеть так:
Router#write memory
Building configuration...
[OK]
Более новая версия команды - это команда копирования, которая выглядит как:
Router#copy running-config startup-config
Destination filename [startup-config]?
Building configuration...
[OK]
Команда копирования предлагает больше гибкости и возможностей. Вы можете не только скопировать данные текущей конфигурации в файл начальной конфигурации, но и скопировать их в файл на флэш-памяти или на TFTP-сервер в вашей сети.
Для любой команды вам нужно набрать столько букв, сколько требуется IOS для однозначной идентификации команды. Например:
copy run sta