пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Микросервисы – это шаблон сервис-ориентированной архитектуры, в котором приложения создаются в виде наборов небольших и независимых сервисных единиц. Такой подход к проектированию сводится к разделению приложения на однофункциональные модули с четко прописанными интерфейсами. Небольшие команды, управляющие всем жизненным циклом сервиса могут независимо развертывать и обслуживать микросервисы.
Термин «микро» относится к размеру микросервиса – он должен быть удобным в управлении одной командой разработчиков (5-10 специалистов). В данной методологии большие приложения делятся на крошечные независимые блоки.
Что такое монолитная архитектура?
Если говорить простым языком, то монолитная архитектура – это как бы большой контейнер, в котором все компоненты приложения соединяются в единый пакет.
В качестве примера монолитной архитектуры давайте рассмотрим сайт для электронной торговли. Например, онлайн-магазин.
В любом таком приложении есть ряд типовых опций: поиск, рейтинг и отзывы, а также оплаты. Данные опции доступны клиентам через браузер или приложение. Когда разработчик сайта онлайн-магазина развертывает приложение, это считается одной монолитной (неделимой) единицей. Код различных опций (поиска, отзывов, рейтинга и оплаты) находится на одном и том же сервере. Чтобы масштабировать приложение, вам нужно запустить несколько экземпляров (серверов) этих приложений.
Что такое микросервисная архитектура?
Микросервисной архитектурой называется методика разработки архитектуры, позволяющая создавать приложения в виде набора небольших автономных сервисов для работы с конкретными предметными областями. Такой вариант структурированной архитектуры позволяет организовать приложения в множество слабосвязанных сервисов. Микросервисная архитектура содержит мелкомодульные сервисы и упрощенные протоколы.
Давайте рассмотрим пример приложения для онлайн-торговли с микросервисной архитектурой. В данном примере каждый микросервис отвечает за одну бизнес-возможность. У «Поиска», «Оплаты», «Рейтинга и Отзывов» есть свои экземпляры (сервер), которые взаимодействуют между собой.
В монолитной архитектуре все компоненты сливаются в одну модель, тогда как в микросервисной архитектуре они распределяются по отдельным модулям (микросервисам), которые взаимодействуют между собой (см. пример выше).
Коммуникация между микросервисами – это взаимодействие без сохранения состояния. Каждая пара запросов и ответов независима, поэтому микросервисы легко взаимодействуют друг с другом. Микросервисная архитектура использует федеративные данные. Каждый микросервис имеет свой отдельный массив данных.
Микросервисы и монолитная архитектура: сравнение
Микросервисы
Монолитная архитектура
Каждый блок данных создается для решения определенной задачи; его размер должен быть предельно малым
Единая база кода для всех бизнес-целей
Запуск сервиса происходит сравнительно быстро
На запуск сервиса требуется больше времени
Локализовать ошибки довольно просто. Даже если один сервис сломается, другой – продолжит свою работу
Локализовать ошибки сложно. Если какая-то определенная функция не перестает работать, то ломается вся система. Чтобы решить проблему, придется заново собирать, тестировать и развертывать приложение.
Все микросервисы должны быть слабо связанными, чтобы изменения в одном модуле никак не влияли на другой.
Монолитная архитектура тесно связана. Изменения в одному модуле кода влияет на другой
Компании могут выделять больше ресурсов на самые рентабельные сервисы
Сервисы не изолированы; выделение ресурсов на отдельные сервисы невозможно
Можно выделить больше аппаратных ресурсов на самые популярные сервисы. В примере выше посетители чаще обращаются к каталогу товаров и поиску, а не к разделу оплат. Таким образом, будет разумнее выделить дополнительные ресурсы на микросервисы каталога товаров и поиска
Масштабирование приложения – задача сложная и экономически не выгодная
Микросервисы всегда остаются постоянными и доступными
Большая нагрузка на инструменты для разработки, поскольку процесс необходимо запускать с нуля
Федеративный доступ к данным, благодаря чему под отдельные микросервисы можно подбирать наиболее подходящую модель данных
Данные централизованы
Небольшие целевые команды. Параллельная и ускоренная разработка
Большая команда; требуется серьезная работа по управлению командой
Изменения в модели данных одного микросервиса никак не сказывается на других микросервисах
Изменения в модели данных влияют на всю базу данных
Четко прописанный интерфейс позволяет микросервисам эффективно взаимодействовать между собой
Не предусмотрено
Микросервисы делают акцент на продуктах (модулях), а не проектах
Сосредоточены на проекте в целом
Отсутствие перекрестных зависимостей между базами кода. Для разных микросервисов можно использовать разные технологии
Одна функция или программа зависит от другой
Сложности в работе с микросервисами
Микросервисы полагаются друг на друга, поэтому необходимо выстроить коммуникацию между ними.
В микросервисах создается больше модулей, чем в монолитных системах. Эти модули пишутся на разных языках, и их необходимо поддерживать.
Микросервисы – это распределенная система, так что, по сути, мы имеем дело со сложной системой.
В разных сервисах используются свои механизмы; для неструктурированных данных требуется больший объем памяти.
Для предотвращения каскадных сбоев необходимо эффективное управление и слаженная командная работа.
Трудно воспроизвести ошибку, если она пропадает в одной версии и вновь появляется в другой.
Независимое развертывание и микросервисы – вещи слабо совместимые.
Микросервисная архитектура требует большего количества операций.
Сложно управлять приложением, когда в систему добавляются новые сервисы.
Для поддержки всевозможных распределенных сервисов требуется большая команда опытных специалистов.
Микросервисы считаются дорогостоящими решениями, поскольку для разных задач создаются и поддерживаются разные серверные пространства.
Сервис-ориентированная архитектура (СОА) или микросервисы
СОА-сервисы (SOA - Service-oriented architecture) поддерживаются через реестр, который считается перечнем файлов каталога. Приложения должны найти сервис в реестре и вызвать его.
Иначе говоря, СОА похож оркестр: каждый музыкант играет на своем инструменте, а всеми артистами управляет дирижер.
Микросервисы – это разновидность СОА-стиля. Приложения создаются в виде набора небольших сервисов, а не цельной программы.
Микросервисы похожи на труппу артистов: каждый танцор знает свою программу и не зависит от других. Даже если кто-то забудет какое-то движение, вся труппа не собьется с ритма.
Теперь давайте поговорим о различиях между СОА и микросервисах.
Параметр
СОА
Микросервисы
Тип проектирования
В СОА компоненты приложения открыты для внешнего мира; они доступны в виде сервисов
Микросервисы – это часть СОА. Такая архитектура считается реализацией СОА
Зависимость
Подразделения – зависимы
Они не зависят друг от друга
Размер приложения
Размер приложения больше, чем у обычных программ
Размер приложения всегда небольшой
Стек технологий
Стек технологий ниже, чем у микросервисов
Стек технологий очень большой
Сущность приложения
Монолитная
Полностековая
Независимость и ориентированность
СОА-приложения создаются для выполнения множества бизнес-задач
Создаются для выполнения одной бизнес-задачи
Развертывание
Процесс развертывания растянут по времени
Несложное развертывание, на которое тратится меньше времени
Рентабельность
Более рентабельно
Менее рентабельно
Масштабируемость
Меньше, чем у микросервисов
Высокая масштабируемость
Бизнес-логика
Компоненты бизнес-логики хранятся внутри одного сервисного домена. Простые проводные протоколы (HTTP с XML JSON). API управляется с помощью SDK/клиентов
Бизнес-логика распределена между разными корпоративными доменами
Микросервисные инструменты
Wiremock – тестирование микросервисов
WireMock – это гибкая библиотека для создания заглушек и сервисов-имитаций. В ней можно настроить ответ, который HTTP API вернет при получении определенного запроса. Также может использоваться для тестирования микросервисов.
Docker
Docker – это проект с открытым кодом для создания, развертывания и запуска приложений с помощью контейнеров. Использование такого рода контейнеров позволяет разработчикам запускать приложение в виде одного пакета. Кроме того, в одном пакете могут поставляться библиотеки и другие зависимости.
Hystrix
Hystrix – это отказоустойчивая Java-библиотека. Данный инструмент предназначен для разделения точек доступа к удаленным сервисам, системам и сторонним библиотекам в распределенной среде (микросервисах). Библиотека улучшает всю систему в целом, изолируя неисправные сервисы и предотвращая каскадный эффект от сбоев.
Лучшие примеры использования микросервисной архитектуры
Отдельное хранение данных для каждого микросервиса.
Поддержание кода на едином уровне зрелости
Отдельная сборка для каждого микросервиса.
Заключение
Микросервисы – это СОА-шаблон, в котором приложения создаются как набор малых и независимых серверных единиц.
Микросервисная архитектура относится к стилям разработки архитектуры, позволяющим создавать приложение в виде небольших и автономных сервисов для определенных предметных областей.
Монолитная архитектура похожа на большой контейнер, в котором все компоненты приложения собраны в один пакет.
Каждый блок приложения в микросервисе имеет предельно малый размер и выполняет определенную функцию.
Большая база кода в монолитной архитектуре замедляет процесс разработки. Выход новых версий может растянуться на месяцы. Поддерживать такую базу кода довольно сложно.
Существует 2 типа микросервисов: Stateless (без сохранения состояния) и Stateful (с отслеживанием состояния)
Микросервисы на Java полагаются друг на друга; они должны взаимодействовать между собой. Микросервисы позволяют в большей степени сконцентрироваться на определенных функциях или потребностях бизнеса.
Сервисно-ориентированная архитектура, или СОА, – это усовершенствованные распределенные вычисления, основанные на проектной модели запроса/ответа в синхронных или асинхронных приложениях.
Компоненты приложения в СОА открыты для внешнего мира и представлены в виде сервисов; микросервисы считаются частью СОА. Это реализация СОА.
К популярным микросервисным инструментам относятся Wiremock, Docker и Hystrix.
Пользователям необходимо иметь доступ к свой собственной статистике телефонных звонков, настройке различных параметров своего номера, к отправке и получению факсов, изменению статусов своего присутствия в течение рабочего дня, проверке голосовой почты и даже отправлять и принимать смс. Интересный функционал, не правда ли? Для его обеспечения создан модуль UCP (User Control Panel), о нем сегодня и поговорим.
/p>
Перейдем к сразу к обзору. Чтобы перейти к интерфейсу UCP, в верхнем меню навигации необходимо перейти по вкладке UCP:
В новой вкладке откроется следующий интерфейсе. Необходимо указать имя пользователя и пароль, которому разрешено подключаться к интерфейсу UCP.
Перед нами откроется стартовая, она же домашняя страница. Здесь основной меню навигации и лента RSS.
Если вы хотите настроить специальную ленту новостей, для этого, в интерфейсе администратора FreePBX, перейдите во вкладку Settings -> Advanced Settings. Для настройки RSS, укажите ссылку на необходимую ленту:
История звонков в UCP
История звонков отображается статистику входящих и исходящих звонков для указанных в настройках пользователя внутренних номеров. Для перехода к истории, нажмите на вкладку Call History и выберите необходимый номер. Например, ниже приведена статистика по 112 номеру:
Для каждого звонка в статистике, мы имеем следующие параметры:
Date - дата и время совершения звонка
Description - в данном поле для звонков существует графическое отображение его параметров, такие как направление (входящий или исходящий), обозначение звонков на голосовую почту или конференция
Duration - длительность вызова
Controls - прослушивание и загрузка аудио – записи звонка
Статусы присутствия в UCP
Перейдя во вкладку Presence, можно настроить опции доступности (присутствия) при различных условиях. Рассмотрим их подробнее:
Что можно именно сделать:
On UCP Login Set Status To - когда пользователь подключается к интерфейсу UCP, его статус будет изменен на указанный в данном поле.
On Browser Close or UCP Logout Set Status To - когда пользователь закрывает браузер или выходит из интерфейса UCP, его статус будет изменен на указанный в данном поле.
Далее, в сегменте настройки Automatic Actions based on status type, можно задать поведение системы, при выставлении определенных состояний. Доступны такие статусы как "Do Not Disturb" или "Find Me/Follow Me"
Available - действия, сопутствующие статусу доступен.
Chat - действия, сопутствующие статусу чат.
Away - действия, сопутствующие статусу не на месте.
DND - действия, сопутствующие статусу не беспокоить.
Extended Away - действия, сопутствующие статусу расширенный статус отсутствия.
Unavailable - действия, сопутствующие статусу не доступен.
Если вы когда-либо писали приложения на JavaScript, то, скорее всего, сталкивались с асинхронными функциями, например, функцией
fetch
в браузере и функцией
readFile
в Node.js.
Если вы пытались использовать эти функции как обычно, то вполне могли получать неожиданные результаты. Это все потому, что они являются асинхронными. В этой статье я расскажу, что это такое эти асинхронные функции и как ими пользоваться на профессиональном уровне.
1. Введение в синхронные функции
JavaScript – это однопоточный язык, который способен выполнять по одному действию за раз. Это значит, что если процессор доходит до функции, выполнение которой занимает много времени, то JavaScript, прежде ем перейти к следующим частям программы, ждет, пока функция не будет выполнена полностью.
За выполнение большей части функций отвечает процессор, а это значит, что во время выполнения ранее упомянутых функций (не важно, сколько времени это займет) процессор будет полностью занят. Это так называемые синхронные функции. Ниже приведен пример такой функции:
function add(a, b) {
for (let i = 0; i < 1000000; i ++) {
// Do nothing { // Ничего не происходит }
}
return a + b;
}
// Calling the function will take a long time { // Вызов функции займет много времени }
sum = add(10, 5);
// However, the processor cannot move to the { // При этом процессор не может перейти к следующему действию }
console.log(sum);
Прежде чем вернуть сумму двух аргументов, эта функция выполняет большой цикл, а это занимает немало времени.
После того, как мы определили функцию, мы ее вызвали и сохранили результат в переменной
sum
. Даже при том, что выполнение функции
add
занимает немало времени, процессор не может перейти к выводу суммы, пока не завершится ее выполнение.
Подавляющее большинство функций, с которыми вы будете сталкиваться, будут вести себя именно таким образом, то есть предсказуемо. Однако некоторые функции являются асинхронными и ведут себя иначе.
2. Введение в асинхронные функции
Асинхронные функции выполняют большую часть своей работы за пределами процессора. Это значит, что даже если выполнение функции занимает довольно много времени, процессор остается свободным и может выполнить какую-то другую задачу.
Ниже приведен пример такой функции:
fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1');
Дабы повысить производительность, JavaScript позволяет процессору переходить к другим задачам, которым необходим ЦП, еще до того, как завершится выполнения асинхронной функции.
Так как процессор продолжил свою работу до того, как завершилось выполнение асинхронной функции, вы не сможете получить ее результат моментально. Вы получите его чуть позже. В таком случае если процессор попытается выполнить какие-то другие части программы, которые зависят от данного результата, вы получите ошибку.
Получается, что процессор должен выполнять только те части программы, которые не зависят от ожидаемого результата. Для этого современный JavaScript использует промисы.
3. Что такое промисы в JavaScript?
В JavaScript промис – это временное значение, которые возвращается асинхронной функцией. Промисы – это основа современного асинхронного программирования на JavaScript.
После того, как будет создан промис, может произойти одно из двух. Он либо разрешается, когда значение, возвращаемое асинхронной функцией, успешно формируется, либо отклоняется в случае возникновения ошибки. Это все события, которые происходят в рамках жизненного цикла промиса. В таком случае мы можем прикрепить к промису обработчики событий, которые будут вызываться при его разрешении или отклонении.
Весь код, которому требуется итоговое значение асинхронной функции, можно прикрепить к обработчику события разрешения промиса, а весь код, который обрабатывает ошибку отклоненного промиса, к другому соответствующему обработчику.
Ниже приведен пример, в котором считываются данные из файла в Node.js:
const fs = require('fs/promises');
fileReadPromise = fs.readFile('./hello.txt', 'utf-8');
fileReadPromise.then((data) => console.log(data));
fileReadPromise.catch((error) => console.log(error));
В первой строке мы импортируем модуль
fs/promises
.
Во второй строке мы вызываем функцию
readFile
и передаем ей имя и кодировку файла, содержимое которого мы хотим считать. Это асинхронная функция, а значит, она возвращает промис. Мы сохраняем этот промис в переменной
fileReadPromise
.
В третьей строке мы прикрепляем прослушиватель событий, который ожидает, что промис будет разрешен. Мы это делаем путем вызова метода
then
. В качестве аргумента для этого метода мы передали функцию, которая будет запускаться при разрешенном промисе.
В четвертой строке мы прикрепили прослушиватель, который ожидает, что промис будет отклонен. Для этого мы вызываем метод
catch
и передаем в качестве аргумента обработчик события ошибки.
Существует также альтернативный подход – ключевые слова
async
и
await
. Давайте рассмотрим его.
4. Что такое
async
и
await
?
Ключевые слова
async
и
await
можно использовать для написания асинхронного кода JavaScript, чтобы с точки зрения синтаксиса он выглядел более аккуратно. В этом разделе я расскажу, как использовать эти ключевые слова и что они вам дадут.
Ключевое слово
await
используется для приостановки выполнения функции в процессе ожидания завершения асинхронной функции. Ниже приведен пример:
const fs = require('fs/promises');
function readData() {
const data = await fs.readFile('./hello.txt', 'utf-8');
// This line will not be executed until the data becomes available { // эта строка не будет выполнена до тех пор, пока мы не получим данные }
console.log(data);
}
readData()
Мы использовали ключевое слово
await
при вызове функции
readFile
. Таким образом, мы указали процессору, что, прежде чем он сможет выполнить следующую строчку (
console.log
), ему необходимо дождаться, пока файл будет прочитан. Это гарантирует, что код, который зависит от результата асинхронной функции, не будет выполняться до тех пор, пока мы не получим этот самый результат.
Если вы попробуете запустить код, приведенный выше, то получите ошибку. Это потому, что ключевое слово
await
можно использовать только внутри асинхронной функции. Для того, чтобы объявить функцию как асинхронную, вам необходимо указать ключевое слово
async
перед объявлением функции:
const fs = require('fs/promises');
async function readData() {
const data = await fs.readFile('./hello.txt', 'utf-8');
// This line will not be executed until the data becomes available { // Эта строка не будет выполнена до тех пор, пока мы не получим данные }
console.log(data);
}
// Calling the function so it runs { // Вызов функции; функция запускается }
readData()
// Code at this point will run while waiting for the readData function to complete { // На данном этапе код будет выполняться только после завершения выполнения функции readData }
console.log('Waiting for the data to complete')
Запустив этот фрагмент кода, вы увидите, что JavaScript выполняет внешний
console.log
только после того, как дождется данных, которые должны быть прочитаны из текстового файла. После того, как последнее выполнится, запуститься
console.log
внутри
readData
.
Если вы используете ключевые слова
async
и
await
, то обработка ошибок, как правило, выполняется с помощью блоков
try/catch
. Кроме того, необходимо знать, как использовать асинхронный код в циклах.
Ключевые слов
async
и
await
существуют в рамках современного JavaScript. Раньше же асинхронный код писался с помощью обратных вызовов.
5. Введение в обратные вызовы
Обратный вызов – это функция, которая будет вызвана сразу после того, как станет известен результат. Весь код, который зависит от возвращаемого значения, будет помещен в функцию. обратного вызова. Все, что находится за пределами этой функции, никак не зависит от результата, а значит, может быть выполнено без каких-либо проблем.
Ниже приведен пример чтения файла в Node.js:
const fs = require("fs");
fs.readFile("./hello.txt", "utf-8", (err, data) => {
// In this callback, we put all code that requires { // В эту функцию обратного вызова мы помещаем весь необходимый код }
if (err) console.log(err);
else console.log(data);
});
// In this part here we can perform all the tasks that do not require the result { // В этой части программы мы можем выполнять все задачи, которые не требуют получения результата }
console.log("Hello from the program")
В первой строке мы импортируем модуль
fs
. Далее мы вызываем функцию
readFile
, которая находится в этом модуле. Эта функция считает текст из указанного нами файла. Первый аргумент – это файл, который нужно прочитать, а второй – формат файла.
Функция
readFile
считывает текст из файлов асинхронно. Для этого в качестве аргумента она принимает другую функцию, которая является функцией обратного вызова и будет вызвана после того, как произойдет считывание данных.
Первый аргумент, который передается в функцию обратного вызова – это ошибка, которая выведется, если во время выполнения функции возникнут проблемы. Если же функция выполнится от и до без каких-либо нареканий, то значение ошибки останется неопределенным.
Второй аргумент, который передается в функцию обратного вызова, - это данные, считанные из файла. Код внутри функции будет обращаться к этим данным, а вот код вне этой функции не зависит от них, и, следовательно, может выполняться в процессе ожидания данных из файла.
Если мы запустим приведенный выше код, то получим следующий результат:
6. Ключевые особенности JavaScript
Некоторые ключевые особенности и характеристики JavaScript влияют на работу асинхронного кода. Более подробно вы можете о них узнать их следующего видео:
[видео]
Ниже я кратко изложил две важные особенности.
#1. Однопоточность
В отличие от других языков, которые дают возможность программисту задействовать несколько потоков, JavaScript предоставляет лишь один поток. Поток – это последовательность инструкций, которые логически зависят друг от друга. Если потоков несколько, то при появлении блокирующих операций на одном потоке, программа может перейти к выполнению другого потока.
С другой стороны, наличие нескольких потоков добавляет программе сложности и затрудняет ее понимание. Это, в свою очередь, повышает вероятность появления ошибок в коде и усложняет его отладку. JavaScript был разработан как однопоточный язык не просто так, это было сделано для простоты. Будучи однопоточным языком, он полагается на управление по событиям, что помогает более эффективно обрабатывать блокирующие операции.
#2. Управление по событиям
JavaScript также является событийно-управляемым. Это значит, что в течение жизненного цикла программы происходят некоторые события, и вы, как программист, можете прикреплять к этим событиям функции, и всякий раз, когда будет происходить событие, прикрепленная функция будет вызываться и выполняться.
Некоторые события могут стать результатом выполнения блокирующей операции. В таком случае соответствующая функция вызывается при получении результата.
7. Что необходимо учитывать при написании асинхронного JavaScript
В этом разделе я упомяну некоторые вещи, которые необходимо учитывать, когда вы пишете асинхронный JavaScript. Сюда относится поддержка браузера, практические рекомендации и степень важности асинхронного кода.
Поддержка браузера
Ниже приведена таблица, которая демонстрирует то, как различные браузеры поддерживают промисы.
А эта таблица демонстрирует то, как различные браузеры поддерживают асинхронные функции.
Практические рекомендации
Всегда делайте выбор в пользу
async/await
. Это поможет вам писать более чистый код, который будет легко понимать.
Выполняйте обработку ошибок в блоках
try/catch
.
Используйте ключевое слово
async
только в том случае, если вам необходимо дождаться результата выполнения функции.
Степень важности асинхронного кода
Асинхронный код позволяет писать более эффективные однопоточные программы. Это очень важно, так как JavaScript используют для создания веб-сайтов, а они выполняют огромное количество асинхронных операций, например, сетевые запросы, чтение или запись файлов на диск. Эта способность позволила таким средам выполнения, как NodeJS, стать еще более популярными для создания серверных приложений.
Заключение
Это была довольно большая статья, но мы смогли в ней рассмотреть, чем асинхронные функции отличаются от обычных синхронных функций. Кроме того, мы рассмотрели, как можно использовать асинхронный код, просто используя промисы, ключевые слова
async/await
и обратные вызовы.
К тому же мы рассмотрели ключевые особенности JavaScript. И мы завершили статью, рассказав про поддержку браузеров и предоставив некоторые рекомендации.