пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Полиалфавитный шифр – это криптосистема, в которой используется несколько моноалфавитных шифров. Поэтому нам необходимо иметь как минимум 2 таблицы и шифрование текста происходит следующим образом. Первый символ шифруется с помощью первой таблицы, второй символ – с помощью второй таблицы и так далее.
Сильные стороны полиалфавитных шифров заключается в том, что атака по маске и атака частотным криптоанализом здесь не работает, потому что в таких шифрах две разные буквы могут быть зашифрованы одним и тем же символом.
Моноалфавитные шифры были популярны вплоть до конца 16 века, так как практически все научились их вскрывать. Необходимо было что-то менять и поэтому в 1585 году был создан шифр Виженера. С этого началась новая эпоха в истории криптографии, которая называется период полиалфавитных шифров, хотя попытки создать подобные криптосистемы были и раньше за пол века до этого, но ничего серьёзного из этого не получилось.
Шифр Гронсфельда
Данный шифр представляет собой модификацию шифра Цезаря и по своей структуре похож на шифр Виженера.
Принцип работы. Берём к примеру текст «РАБОТА» и ключ, например - «136». Ключ в данном случае не одно число, а набор цифр, для понимания можно представить в виде «1,3,6» и не важно какой длины. Далее каждой букве исходного текста присваиваем по 1 цифре ключа, например «Р(1) А(3) Б(6) О(1) Т(3) А(6)» и каждому символу исходного текста прибавляем значение ключа по методу Цезаря. Получается зашифрованный текст «СГЖПХЁ».
При расшифровании проделываем ту же логику, как при расшифровании по методу Цезаря.
Шифр Виженера
Шифр Виженера является самым популярным полиалфавитным шифров за всю историю.
Для начала создаётся квадрат Виженера.
Ключом в данном методе может быть любой длины и состоять из любых символов, которые есть в таблице 3. Например возьмём ключ «ШИНА» и исходный текст «РАБОТА».
Проделываем то же самое, что и при шифре Гронсфельда, к каждой букве исходного текста записываем исходную букву ключа – «Р(Ш) А(И) Б(Н) О(А) Т(Ш) А(И)». Согласно таблице 3 по диагонали находим букву исходного текста, а по вертикали находим букву ключа, их пересечение является зашифрованной буквой, таким образом проделываем для всех букв и шифруем текст, получается «СЙППКЙ».
Чтобы расшифровать нам нужно точно так же под каждой буквой закрытого текста записываем букву ключа - «С(Ш) Й(И) П(Н) П(А) К(Ш) Й(И)». По вертикали находим букву ключа и по этой строке находим зашифрованную букву, пересечение с буквой по горизонтальной строки – буква исходного текста, расшифровывает и получаем исходный текст.
Атака методом индекса совпадений
В данном случае рассмотрим криптоанализ шифра Виженера, его так же можно применять и к шифру Гронсфельда. Нижеприведённый метод криптоанализа называется методом индекса совпадений.
Атака методом индекса совпадений состоит из 2 шагов:
Определяет длину ключевого слова
Дешифрование текста
Рассмотрим каждый из этапов:
1. Для того, чтобы найти длину ключа воспользуемся методом индекса совпадений.
ИС = 0,0553
Индекс совпадений – это константа, вероятность того, что две наугад выбранные буквы в нормальном осмысленном произвольном русском тексте будут одинаковые.То есть вероятность, что две наугад выбранные буквы будут одинаковые, равна 5,53%.
При атаке на шифротекст необходимо ориентироваться именно на эту вероятность.
Если имеет шифротекст, зная о нём только то, что он зашифрован шифром Виженера, определяем длину ключа.
В шифре Виженера ключом выступает любая последовательность цифр, начиная с 2, потому что если была бы 1 буква, то это просто шифр Цезаря.
Итак, начиная с минимума, предполагаем, что длина ключа составляет 2 символа и проверяем это. Выбираем из шифротекста каждую вторую букву, начиная с первой и выписываем отдельно полученную строку. Предполагаемую длину ключа обозначаем k=2, а количество символов в этой строке за L. Далее из алфавита берём каждую букву и считаем для неё индекс совпадений, то есть берём определённую букву и подсчитываем сколько раз она встретилась в этой строке шифротекста (это число обозначаем – n), и так для всех букв. Далее высчитываем индекс совпадений по формуле
ИС = n(n-1)/L(L-1)
Далее высчитываем индекс совпадений для всего текста путем сложения всех индексов совпадений для всех букв отдельно. Получаем определённое значение и сравниваем его со значением константы. Если индекс совпадений очень близко к константе или больше, то это означает, что подобрана верная длина ключа. Если значение индекса намного отличается от константы, то значит подобранная длина ключа неверная и необходимо взять длину ключа 3 и выбирать из шифротекста каждую третью букву, начиная с первой и выполнять те же действия. Если индекс снова намного отличается от константы берем следующие значения ключа и выполняет те же действия, до тех пор, пока индекс совпадений будет очень близок к константе.
2. Вычислив длину ключевого слова возвращаемся к шифротексту.
Разбиваем текст на количество символов символов в ключе, например, при длине ключа k=3, делим текст на 3 части. В первую часть будет входить каждая третья буква, начиная с первой, во вторую часть – каждая третья буква, начиная со второй, и третья часть – каждая третья буква, начиная с третьей. После этого выписываем отдельно каждую часть. Отдельная часть представляет собой обычный шифр Цезаря. Далее дешифруем каждую часть методом частотного криптоанализа. Находим самую частую букву каждой части шифротекста, сравниваем её с буквой «О», так как она в русском алфавите самая частая и сравниваем шифрованную букву с буквой «О». Вычисляем разницу позиций между ними – в ответе получим число, равное ключу и дешифруем с помощью него по шифру Цезаря первую часть шифротекста. Такие же действия проделываем и для остальных частей, затем восстанавливаем части дешифрованного шифротекста и получаем исходный текст.
Автокорреляционный метод
Данный метод проще в реализации, чем метод индекса совпадений, но последовательность действий точно такая:
Определение ключа
Дешифрование текста
Имея шифротекст, необходимо посчитать количество букв в нём. Желательно весь шифротекст записать в одну строку, затем сделать копию и разместить под ней же.
Как и в случае с методом индекса совпадением предполагаем для начала минимальную длину ключа, то есть k=2. Затем в копии строки шифротекста убираем первые два символа и дописываем их в конец строки. Далее ищем количество совпадающих букв между этими двумя строками и находим долю количества совпадений от общего количества символов в тексте по формуле:
Y = n/L
Y - Доля количества совпадений
n – количество совпадений
L – количество символов в шифротексте
Полученное значение сравниваем со значением контанты индекса совпадений, так же – если это значение намного отличается, предполагаем длину ключа k=3 и делаем ту же процедуру до тех пор, пока доля количества совпадений будет близка к константе индекса совпадений.
После нахождения длины ключа проделываем то же самое, что и в методе индекса совпадений и дешифруем текст.
Шифр Тритемиуса
Шифр Тритемиуса позиционируется усиленным шифром Цезаря и описывается формулой:
C = (m+s(p))modN
C - номер зашифрованного символа в алфавите
m - номер символа открытого текста в алфавите
n - количество символов в алфавите
s(p) - это ключ, который представляет собой математическую функцию, например: s(p) = 2p+const
p - порядковый номер символа в исходном тексте
const - любое число, которое задаётся в ручную
Точно так же, как в шифре Цезаря каждый символ, перед тем, как шифровать, будет переводится в число, согласно определённой таблице.
Первое, что нужно сделать – пронумеровать все символы в исходном тексте, то есть каждый символ получается свой номер в зависимости от своей позиции в тексте. Шифрование происходит посимвольно.
Расшифрование происходит похожим способом и описывается формулой:
C = (m-s(p))modN
Шифр для своего времени очень неплох, потому что не смотря на свою простоту, то есть самая сложная часть – это выбрать функцию s(p). Он демонстрирует достаточно высокий криптоустойчивости, то есть не уступает ни шифру Виженера, ни шифру Гросфельда.
Книжный шифр
Книжный шифр – не является популярным шифром среди старых шифров, но при грамотном подходе к использованию, обеспечивает криптостойкость на порядки выше, чем шифр Виженера и Гронсфельда. Это симметричный шифр, в котором в качестве ключа используется любая книга на выбор, и процесс шифрования происходит посимвольно.
Выбираем первый символ исходного текста и находим его в нашей книге (с любого места). И в качестве зашифрованного символа используем комбинацию из 3 цифр (номер страницы, номер строки, номер символа в строке) и проделываем тоже самое с остальными символами исходного текста. При этом для повышения безопасности при повторении символа в исходном тексте выбирать для него другую комбинацию в книге, чтобы зашифрованные комбинации не повторялись.
Чтобы получатель смог расшифровать полученное сообщение должен обладать точно такой же книгой. Поочередно смотрит комбинацию и находит её в данной книге и расшифровывает полученное сообщение.
Недостаток этого шифра – это непрактичность и трудоёмкость при шифровании и расшифровании.
Многомерные системы управления данными (МСУБД) объединяют несколько систем баз данных в одну. Вместо работы с несколькими моделями и поиска возможностей для их объединения, МСУБД предлагает общий механизм для различных типов данных.
В данной статье приводится подробный обзор многомерных баз данных.
Что такое многомерные базы данных?
Многомерная база данных (Multi-Model Database) – это система управления, которая сочетает несколько типов БД в одну серверную систему. Большинство СУБД поддерживает одну модель БД, а в МСУБД можно хранить, запрашивать и индексировать данные из нескольких моделей.
Важное преимущество многомерных БД заключается в многоязычной сохранности, когда не нужно искать способы для объединения различных моделей. Гибкий подход позволяет хранить данные разными способами. В результате вы получаете:
Гибкое и динамичное программирование
Снижение избыточности данных
Например, изучать взаимосвязи между точками данных или создавать систему рекомендаций гораздо проще с помощью графовых БД, а реляционные БД лучше подходят для определения связи между столбцами данных.
Ключевая функция МСУБД заключается в ее способности преобразовывать данные из одного формата в другой. К примеру, данные в формате JSON быстро преобразуются в XML. Преобразование форматов данных обеспечивает дополнительную гибкость и упрощает соответствие определенным требованиям проекта.
Примеры использования МСУБД
Варианты использования СУБД позволяют лучше понять принципы работы данной модели. Анализируя практические примеры, вам становится ясно, как несколько моделей работают в единой системе.
Хранение и управление несколькими источниками данных
Классическая IT-система использует различные источники данных. Информация не всегда хранится в том же формате или в той же базе данных. Несколько форматов складываются в сложную систему – трудную для поддержания и поиска данных.
Хранение данных в МСУБД облегчает администрирование систем. Все находится в одной базе, поэтому на хранение и управление данными из разных источников тратится меньше времени.
Расширение возможностей модели
Многомерные базы данных предлагают расширения для моделей. Особенности одних моделей перекрывают недочеты других.
Например, очень просто запрашивать данные в JSON-формате через SQL-запросы. Нет необходимости корректировать исходный источник данных. Расширяемость сокращает время обработки данных и устраняет необходимость в ETL-системах (извлечение, преобразование, загрузка).
Гибридные среды данных
Классическая среда данных разграничивает операционные данные от аналитических. Данные для анализа необходимо преобразовать и хранить отдельно от операционных.
Происходит задвоение, и качество данных снижается. Разделенное пространство повышает затраты на техническое обслуживание. Всем базам данных необходимо администрирование и управление резервным копированием.
Многомерная БД использует гибридный подход к хранению данных. Унифицированные узлы, в которых хранятся транзакционные данные и из которых извлекаются аналитические, намного проще поддерживать.
Централизация данных
У данных в организации есть определенные ограничения. Такие ограничения нужны, но они усложняют работу с информацией внутри компании.
Многомерные БД хранят данные в формате as-is («как есть»), поэтому никакие преобразования не нужны. Централизация данных дает ценную информацию о существующих данных и предлагает возможности для создания новых вариантов использования.
Поиск больших данных
Hadoop отлично справляется с обработкой больших объемов данных в разных моделях. Основная причина – скорость получения, обработки и хранения данных. Единственное, чего не хватает Hadoop, – это эффективного механизма поиска.
Если взять вычислительные мощности Hadoop и объединить их с возможностями поиска по многомерной БД, то получится функциональная система. Процесс работы становится масштабируемым и удобным для выполнения задач над большими данными.
Плюсы и минусы многомерной базы данных
В многомерных базах данных есть свои плюсы и минусы. В таблице ниже перечислены ключевые пункты:
Плюсы
Минусы
Постоянство данных
Сложность
Динамичность
Все еще в стадии разработки
ACID-совместимость
Не хватает методов моделирования
Подходят для сложных проектов
Не подходят для простых проектов
Такая модель подходит для корпоративных настроек с множеством данных. Разные секторы пользуются данными для разных задач. Но детализированной и уже настроенной структуре многоязычной сохранности может не хватать возможностей многомерной системы.
Плюсы
Преимущества многомерных баз данных:
согласованность данных между моделями за счет единой серверной системы
динамичная среда с использованием различных типов данных на одной платформе
отказоустойчивость, из-за ACID-совместимости
подходят для сложных проектов с множественным представлением данных
Минусы
Недочеты многомерных баз данных:
сложность МСУБД, из-за чего с ними трудно работать
модель БД все еще развивается и не имеет окончательной формы
ограниченная доступность различных методов моделирования
не подходит для более простых проектов или систем
Какие многомерные базы данных считаются самыми лучшими?
На рынке представлено огромное множество многомерных типов БД. Их самой примечательной особенностью является поддержка нескольких моделей на одном сервере.
Некоторые БД накладывают несколько моделей на сервер через компоненты. Но такие типы БД не считаются подлинными многомерными базами.
Еще одно важное отличие – доступные методы моделирования. Этот аспект крайне важен для того, чтобы получать максимальную пользу от доступных данных.
MarkLogic Server
MarkLogic Server – это многомерная нереляционная база данных. Она появилась как хранилище XLM, а затем была доработана для хранения различных моделей:
документной
графовой
текстовой
пространственной
типа «ключ – значение»
реляционной
Это универсальная, эффективная и безопасная база данных. Возможности сервера MarkLogic:
Безопасность и управление. Интегрированное управление безопасностью данных и пользователей.
ACID-совместимость. Обеспечивает строгую согласованность данных.
Расширенный поиск. Доступ к данным обеспечивает встроенная поисковая система с семантическим поиском.
Разноплановая аналитика. Вам доступны настраиваемые инструменты для аналитики и бизнес-аналитики.
Встроенное машинное обучение. Интеллектуальное автоматизированное курирование данных с помощью встроенных алгоритмов машинного обучения обеспечивает более быстрый доступ к данным.
Отказоустойчивость. Mark Logic предлагает высокую доступность и систему аварийного восстановления, помогающую избегать любого рода сбоев.
Поддержка гибридного облака. База данных позволяет самостоятельно управлять развертыванием с помощью гибридных облачных решений.
ArangoDB
ArangoDB – это нативная многомерная система управления базами данных. Она поддерживает следующие форматы данных:
документные
графовые
«ключ-значение»
База данных извлекает и изменяет данные с помощью унифицированного языка запросов AQL. К другим важным особенностям относятся:
Расширенные соединения. Позволяет соединять данные с помощью гибких запросов, что снижает их избыточность.
Транзакции. Выполнение запросов к нескольким документам с доступной изоляцией и согласованностью транзакций.
Сегментирование. Синхронная репликация путем сегментирования позволяет снижать внутреннюю кластерную связь, повышая при этом производительность и скорость соединения.
Репликация. Репликация обеспечивает распределенную БД в пределах одного центра обработки данных.
Многопоточность. Благодаря многопоточности, БД может использовать несколько ядер.
OrientDB
OrientDB – это многомерная нереляционная база данных с открытым кодом, написанная на Java. Эта БД поддерживает следующие модели:
документную
графовую
тип «ключ-значение»
объектную
пространственную
OrientDB первая ввела несколько моделей на уровне ядра. Эта база данных поставляется с рядом уникальных функций, к которым относятся:
Поддержка SQL. БД поддерживает SQL-запросы, благодаря чему программистам легче переключиться с реляционных моделей на OrientDB.
ACID-совместимость. База данных полностью транзакционна; таким способом достигается ее надежность.
Распределенная. Полная поддержка репликации с множеством master на разных выделенных серверах.
Портативная. Позволяет быстро импортировать реляционные базы данных.
Заключение
Существует великое множество методов моделирования баз данных, и в каждом решении можно найти свои плюсы и минусы. Многомерные БД стремятся объединить различные базы данных в единую серверную систему, благодаря чему при разрастании системы ее сложность и потребление ресурсов не увеличиваются.
WebAssembly – это формат двоичных команд и виртуальная машина, которые обеспечивают приложения веб-браузера почти собственной производительностью и позволяют разработчикам создавать высокоскоростные веб-приложения на любом языке.
На протяжении уже двух десятилетий у нас есть лишь один язык программирования, который можно использовать в веб-браузере в исходном формате – это JavaScript. Медленная деградация сторонних бинарных программных расширений сбросила со счетов основных игроков веб-разработки, среди них такие языки, как Java и Flash ActionScript. А другие языки, такие как CoffeeScript, просто компилируются в JavaScript.
Но теперь у нас есть кое-что новое: WebAssembly, или сокращенно Wasm. WebAssembly – это небольшой быстрый двоичный формат, который обеспечивает веб-приложения почти собственной производительностью. К тому же, WebAssembly может компилировать любой язык, а JavaScript – всего один из них.
С учетом того, что все основные браузеры поддерживают WebAssembly, пришло время серьезно задуматься о том, чтобы начать писать клиентские веб-приложения, которые можно было бы скомпилировать как WebAssembly.
Важно отметить, что приложения WebAssembly не направлены на то, чтобы
заменить
приложения JavaScript – во всяком случае, не сейчас. Напротив, представьте, что WebAssembly – это
компаньон
JavaScript. В то время как JavaScript является гибким, динамически типизированным и доставляется в виде удобного для восприятия исходного кода, WebAssembly является высокоскоростным, строго типизированным и доставляется в компактном двоичном формате.
Разработчикам стоит рассмотреть WebAssembly в качестве отличного вариант для сценариев использования, которые требуют высокой производительности, например, игры, потоковая передача музыки, редактирование видео и CAD-приложения (системы автоматизированного проектирования). Многие веб-сервисы уже сделали этот шаг, например, Google Earth. Figma – приложение для совместных графических проектов, также приобщились к WebAssembly с целью сократить время загрузки и скорость выполнения, и это было еще даже тогда, когда WebAssembly был относительно новым.
Как работает WebAssembly
WebAssembly был разработан W3C, и, выражаясь словами его создателя, является «целевой платформой для компиляции». Разработчики не пишут код непосредственно на WebAssembly; они пишут его на предпочтительном для них языке, который затем компилируется в байт-код WebAssembly. Далее байт-код запускается на клиентской платформе – как правило, в веб-браузере – где он преобразовывается в собственный машинный код и выполняется на высокой скорости.
Код WebAssembly должен загружаться, анализироваться и выполняться быстрее, чем JavaScript. Когда веб-браузер использует WebAssembly, на загрузку и настройку модуля Wasm все также необходимы дополнительные ресурсы. Для более крупных проектов Wasm эти модули могут достигать размеров в несколько мегабайт, соответственно, задержки могут быть существенными.
WebAssembly также предоставляет изолированную модель выполнения, в основе которой лежат те же модели безопасности и в JavaScript. Приложения Wasm не могут получить доступ к чему бы то ни было за пределами изолированной программной среды, в том числе и к объектной модели веб-страницы, на которой они работают. Для любого взаимодействия с остальной частью машины необходимо использовать ABI (Application Binary Interface – двоичный интерфейс прикладных программ), такие как WebAssembly System Interface, сокращенно WASI, – системный интерфейс WebAssembly. WASI обеспечивает контролируемый доступ к файлам, сети, системным часам и другим системных службам, которые часто используются в программах.
ейчас самым распространенным вариантом использования WebAssembly является его запуск в веб-браузерах, но WebAssembly был задуман как нечто большее, чем просто веб-решение. Проект Wasmer запускает приложения WebAssembly на стороне сервера, практически аналогично тому, как среда выполнения Node.js запускает JavaScript вне браузера.
Сценарии использования WebAssembly
Самый примитивный вариант использования WebAssembly – это создание программного обеспечения для браузера. Компоненты, которые затем будут скомпилированы в WebAssembly, можно написать на любом из огромного числа языков; затем конечная полезная нагрузка WebAssembly доставляется клиенту через JavaScript.
WebAssembly был разработан с учетом ряда сценариев использования в браузере, которые требуют высокой производительности: игры, потоковая передача музыки, редактирование видео, CAD-приложения, шифрование и распознавание изображений, и здесь перечислены лишь некоторые из них.
В целом при определении индивидуального сценария использования WebAssembly будет полезно направить свое внимание на следующие три немаловажные составляющие:
Высокопроизводительный код, который уже существует на каком-то языке.
Например, если у вас есть высокоскоростная математическая функция, которая уже написана на С, и вы хотите добавить ее в веб-приложение, то вы можете развернуть ее как модуль WebAssembly. Части приложения, которые не так критичны с точки зрения производительности и ориентированные на пользователя, можно оставить в JavaScript.
Высокопроизводительный код, который необходимо писать с нуля, и JavaScript для него не самый лучший вариант.
Раньше, чтобы написать такой код, можно было воспользоваться asm.js. Вы по-прежнему можете сделать именно так, но WebAssembly все же считается лучшим долгосрочным решением.
Перенос настольного приложения в веб-среду.
Под эту категорию попадают многие технологические демонстрации для asm.js и WebAssenbly. WebAssembly может стать основой для приложений, которые являются более многообещающими, нежели обычный графический интерфейс, представленный через HTML.
Если у вас есть приложение JavaScript, которое не превышает предельную производительность, то лучше оставить его как есть на этом этапе разработки WebAssembly. Но, если вам необходимо ускорить это приложение, то WebAssembly – это то, что вам нужно.
Поддержка языка WebAssembly
WebAssembly не предназначен конкретно для написания кода. Судя по названию, это что-то, что похоже на язык ассемблера, то есть то, что может воспринимать машина, в отличие от высокоуровневого и удобного для восприятия языка программирования. WebAssembly находится ближе к промежуточной форме представления (IR – Intermediate Representation), созданной инфраструктурой компилятора языка низкоуровневой виртуальной машины, чем к C или Java.
В связи с этим, большая часть рабочих сценариев для WebAssembly включают в себя написание кода на высокоуровневом языке и его преобразование в WebAssembly. Для этого можно воспользоваться любым из трех основных способов:
Прямая компиляция
. Исходный код преобразуется в WebAssembly с помощью собственного набора инструментов компилятора языка. У Rust, C/C++, Kotlin/Native и D на данный момент есть свои собственные способы порождения Wasm из компиляторов, которые поддерживают эти языки.
Сторонние инструменты
. Язык не имеет встроенной поддержки Wasm в своем наборе инструментальных средств, но для того, чтобы преобразовать код в Wasm, можно воспользоваться сторонней программой. Такую поддержку имеют Java, Lua и семейство языков .Net.
Интерпретатор на основе WebAssembly
. Здесь не сам язык преобразуется в WebAssembly, а скорее интерпретатор языка, написанный на WebAssembly, запускает код, который был написан на этом языке. Это наиболее громоздкий подход, так как интерпретатор может состоять из нескольких мегабайт кода, но при этом с его помощью можно запустить уже существующий код, который был написан на каком-либо языке, по сути неизменным. У Python (например, через PyScript) и Ruby есть интерпретаторы, преобразованные в Wasm.
Особенности WebAssembly
WebAssembly все еще находится на начальных этапах своего развития. Набор инструментальных средств и реализация WebAssembly остаются ближе к внутреннему исследовательскому проекту, нежели к производственной технологии. Несмотря на это, разработчики WebAssembly имеют на примете ряд предложений для того, чтобы сделать WebAssembly более полезным:
Элементарные процедуры сборки мусора
WebAssembly напрямую не поддерживает языки, которые используют модели памяти с автоматическим сбором мусора. Такие языки, как Lua или Python, могут поддерживаться только посредством ограниченного набора функций или встраивания целой среды выполнения в качестве исполняемого файла WebAssembly. Впрочем, уже ведутся работы по организации поддержки моделей памяти с автоматической сборкой мусора без привязки к определенному языку или реализации.
Многопоточность
Встроенная поддержка многопоточности характерна для таких языков, как Rust и C++. Так как в WebAssembly отсутствует поддержка многопоточности, это означает, что мы не сможем написать целый ряд классов программного обеспечения, предназначенного для WebAssembly, на этих языках. В основе предложения добавить многопоточность в WebAssembly лежит прекрасный пример, а именно модель многопоточности C++.
Операции с памятью большого объема и архитектура SIMD
Операции с памятью большого объема и параллелизм SIMD (single instruction, multiple data – один поток команд-много потоков данных) являются обязательными для приложений, которые обрабатывают огромное количество данных и которым необходимо ускорить ЦП, чтобы избежать перегрузки, например, для программ машинного обучения или прикладных программ для научных исследований. Обсуждаются предложения по добавлению этих возможностей в WebAssembly с помощью новых операторов.
Высокоуровневые языковые конструкции
Большую часть других функций, рассматриваемых для WebAssembly, можно сопоставить с высокоуровневыми конструкциями на других языках.
Исключения
можно эмулировать в WebAssembly, но при этом их нельзя исходно реализовать их с помощью набора команд WebAssembly. Предлагаемый проект включает в себя простейшие исключения, которые совместимы с моделью исключений C++, которые, соответственно, могут использоваться другими языками, скомпилированными в WebAssembly.
Ссылочные типы
упрощают передачу объектов, которые используются в качестве ссылок на серверную среду. Это может упростить реализацию сборки мусора и целого ряда других высокоуровневых функций в WebAssembly.
Завершающие вызовы
- это шаблон проектирования, которые используется во многих языках.
Функции, которые возвращают несколько значений
, например, через кортежи в Python или C#.
Операторы расширения знакового разряда
– полезная низкоуровневая математическая операция. (Низкоуровневая виртуальная машина их также поддерживает.)
Инструменты отладки и профилирования
Одна из самых больших проблем транспилированного кода JavaScript заключалась в сложности отладки и профилирования из-за того, что нельзя было согласовать транспилированный код с исходным. У WebAssembly есть аналогичная проблема, и решается она точно также (поддержкой карты исходного кода).