пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ-пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅ
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Прогресс не стоит на месте и постепенно, телефонные станции на базе IP вытесняют устаревшие аналоговые АТС. При миграции с аналоговой на IP – АТС, основной головной болью для бизнеса является сохранение телефонной емкости, которая была подключена к аналоговой АТС и к которой так привыкли постоянные клиенты. В данном случае на помощь приходит FXO шлюз.
Забегая вперед хочется отметить, что процесс подключения аналоговых линий всегда сложен: возникает множество проблем с корректной передачей CallerID, определением Busy Tones (сигналов занято), шумами или помехами на линии и прочими неприятностями.
Итак, если вас не отпугивает вышеперечисленные трудности, то мы с радостью спешим рассказать как настроить бюджетный VoIP шлюз D-Link DVG-7111S и подключить его к IP-АТС Asterisk. Данная статья будет полезна тем, кто имеет аналоговые телефонные линии и хочет скрестить их сетью VoIP.
Что такое FXO и FXS?
Зачастую, некоторые компании, по тем или иным причинам, не могут отказаться от использования старых аналоговых линий. Причин может быть множество, например, провайдер может отказаться переводить на протокол SIP номер, который многие годы знают все заказчики или невозможность миграции со старой мини-АТС. Именно для таких случаев необходим VoIP-шлюз, который позволит состыковать устройства разных поколений.
Разберемся с терминологией. Для соединения IP-АТС с аналоговыми линиями служат интерфейсы FXO (Foreign eXchange Office) и FXS (Foreign Exchange Station). Интерфейс FXS – это порт, с помощью которого аналоговый абонент подключается к аналоговой телефонной станции. Простейшим примером может служить телефонная розетка в стене у Вас дома. FXO – это интерфейс, в который включаются аналоговые линии. Следовательно, любая аналоговая линия имеет два конца, на одном из который интерфейс FXS (АТС), а на другом FXO (Телефон).
Другими словами, чтобы было совсем понятно:
FXS - если вам требуется подключить аналоговый телефон к IP – АТС, то воспользуйтесь FXS портом (шлюзом)
FXO - если вам требуется подключить аналоговую линию от провайдера к IP – АТС, то воспользуйтесь FXO портом (шлюзом)
Таким образом, для того чтобы скрестить сеть VoIP с аналоговой нам нужно иметь такое адаптирующее устройство, которое бы преобразовывало сигналы аналоговой телефонной линии в сигналы VoIP.
Настройка
В нашем примере мы имеем в распоряжении: аналоговую линию от провайдера услуг, IP-АТС Asterisk и шлюз D-Link DVG-7111S.
Первое, что необходимо сделать – включить шлюз в одну сеть с IP-АТС Asterisk с помощью интерфейса WAN, порт LAN подключить в локальный свич, а также подключить имеющуюся аналоговую линию в порт FXO на шлюзе. Теперь шлюз можно найти по адресу 192.168.8.254, только предварительно нужно на управляющей АРМ настроить адрес 192.168.8.1. Перед нами открывается вэб-интерфейс, через который можно управлять шлюзом. Стандартный логин admin без пароля.
Теперь необходимо сконфигурировать дополнительные сетевые настройки. Для этого переходим в раздел Setup -> Internet Setup и настраиваем новый адрес шлюза из той же сети, в которой находится Asterisk, а также адреса серверов DNS. Жмём Apply
Далее переходим на вкладку VoIP Setup и настраиваем следующие параметры:
PHONE 1 - FXS Настраивается если у вас есть отдельный аналоговый телефон. Сюда заносим его Extension, который зарегистрирован на Asterisk.
В разделе PHONE 2 - FXO настраиваются параметры имеющейся аналоговой линии в соответствии с настройками транка на Asterisk. Номер и пароль на шлюзе и на Asterisk должна совпадать.
В разделе SIP PROXY SERVER настраиваются параметры подключения к IP-Атс Asterisk. Указываем IP-адрес нашего сервера, порт (по умолчанию 5060) и время регистрации TTL. Нажимаем Apply.
Во вкладке LAN Setup выбираем режим Bridge, всё остальное оставляем без изменений.
Переходим в раздел ADVANCED -> VOIP CODECS и настраиваем нужный приоритет голосовых кодеков.
В разделе CPT/ Cadence рекомендуем выключить опцию BTC, поскольку разные провайдеры могут по-разному отдавать сигнал “Занято” это может являться причиной внезапных обрывов.
В разделе HOT LINE включаем данную функцию и вписываем номер телефонной линии. Теперь, при звонке из ТФоП, шлюз сам наберет данный номер с минимальной задержкой и вызов пойдёт через Asterisk.
На этом настройка шлюза завершена, рекомендуем провести следующий набор действий
MAINTENANCE -> Backup and Restore -> System--Save and Reboot -> Save all settings -> Reboot
Настройка FreePBX
Теперь необходимо на IP-АТС Asterisk создать соответствующий транк. В нашем случае, транк для подключения аналоговой линии от D-Link будет выглядеть так:
В разделе sip Settings -> Outgoing указываем адрес, который настраивали на шлюзе
host=192.168.1.2 //ip - адрес шлюза
port=5060
context=from-trunk
qualify=yes
type=peer
insecure=no
В разделе sip Settings -> Incoming настраиваем такие же параметры аналоговой линии, которые настраивали на шлюзе. Номер и пароль должны совпадать.
host=dynamic
username=495123456
secret=тут_ваш_пароль
context=from-trunk
qualify=yes
type=friend
insecure=no
Готово! Осталось только настроить входящую и исходящую маршрутизацию. О ее настройке можете почитать по ссылке ниже:
Настройка маршрутизации вызовов
Data Scientist — это не просто человек, который умеет работать с данными. Это эксперт, специализирующийся на сборе, обработке, анализе и интерпретации собранной аналитики. Он ищет закономерности, строит модели и создает инструменты для обработки и принятия решений. Их работа важна для бизнеса, медицины, финансов, маркетинга и других отраслей, где принятие решений основывается на анализе информации.
Data Science сочетает в себе элементы статистики, математики, информатики и технических навыков в конкретной области для анализа и интерпретации сложных данных.
Навыки и образование Data Scientist
Что касается образования такого специалиста, оно может быть в следующих областях:
— Компьютерные науки. Здесь всё просто, они нужны для понимания алгоритмов, структур данных и программирования.
— Прикладная математика. Отличная основа, чтобы разобраться с матанализом и моделированием.
— Статистика. Она нужна для работы с вероятностями, статистическими выводами и дизайном исследования.
— Инженерия данных. Необходима для умения работать с большими наборами данных и системами их хранения.
Ключевые навыки Data Scientist:
Знание статистики и математики. Понимание статистических методов позволяет дата-сайентистам проводить корректный анализ данных и оценивать полученные результаты. Например, они могут использовать регрессионный анализ для прогнозирования продаж на основе исторических данных. Или отследить аномалии.
Владение языками программирования. Языки программирования Python и R являются стандартом в анализе данных. С их помощью обрабатывают данные, строят модели машинного обучения и визуализируют результаты. Например, на Python можно написать скрипты для автоматизации сбора и обработки данных.
Машинное обучение и алгоритмы. Дата-сайентист должен понимать как разрабатываются модели и алгоритмы. Например, они могут создавать модели для предсказания спроса на товары или разработать систему рекомендаций на основе поведения пользователей.
Визуализация данных. Здесь Data Scientist представляет результаты своего анализа в понятной и наглядной форме. С помощью Tableau или библиотеки Python они создают графики, диаграммы и дашборды.
Работа с базами данных. Специалист должен уметь эффективно извлекать данные из различных источников, очищать их от ошибок и аномалий, а также подготавливать для анализа. Например, они могут использовать SQL для запросов к базам данных и инструменты для обработки больших данных, такие как Apache Spark.
Гибкие навыки: коммуникация и работа в команде. Важный навык — эффективно коммуницировать с коллегами, заказчиками и другими заинтересованными сторонами, а также уметь работать в команде. Например, они могут представлять свои результаты на совещаниях или обсуждать стратегии анализа данных с другими специалистами.
Где применяется наука о данных
Data Science имеет огромное значение для различных отраслей, так как помогает принимать решения, экономит время и ресурсы бизнеса и минимизирует ошибки. Для примера, а возможно и вдохновения, мы приведем различные отрасли, и для чего в них нужны специалисты по обработке данных.
Здравоохранение
В медицинской сфере используют анализ данных для улучшения качества и доступности лечения. К примеру, дата-саентист разрабатывает модели, которые помогают предсказывать заболевания на основе истории болезней пациентов и их генетической информации. Анализ больших данных может помочь выявить ранние признаки диабета, рака или сердечно-сосудистых заболеваний, позволяя врачам предпринимать профилактические меры.
Финансы
В этом секторе специалисты по данным помогают банкам и страховым компаниям анализировать поведение клиентов. Это нужно для оценки кредитного риска и разработки персонализированных финансовых продуктов. Они также занимаются выявлением мошеннических схем, используя алгоритмы машинного обучения для анализа транзакций клиентов.
Розничная торговля
В ритейле Data Scientist анализирует покупательское поведение, чтобы разработать рекомендации для увеличения продаж. Они также помогают в оптимизации ценообразования, используя исторические данные для определения оптимальных цен на товары.
Транспорт и логистика
Здесь наука о данных помогает оптимизировать маршруты доставки, сократить время и затраты на транспортировку. Также проанализировав данные, можно прогнозировать спрос на перевозки, что позволяет компаниям эффективнее распределять транспортные ресурсы.
Маркетинг и реклама
В маркетинге дата-сайентисты помогают компаниям понять эффективность рекламных кампаний, анализируя данные о кликах и переходах, конверсии и вовлеченности пользователей. Чтобы разработать персонализированные рекламные предложения, специалисты сегментируют аудиторию. С этим опять же помогают исследования больших данных.
Трудности и проблемы в работе Data Scientist
В своей работе дата-сайентисты сталкиваются с рядом проблем: от качества данных до принятия решений в условиях неопределенности. Иногда большая часть времени специалиста может уйти на очистку данных от ошибок, пропусков или несоответствий. Например, при работе с данными о клиентах может потребоваться устранение дубликатов записей или корректировка неправильно введенных значений. С ростом объемов данных возрастает и сложность их обработки. Также специалист по работе с данными сталкивается с этическими вопросами, так как сбор и анализ данных затрагивают конфиденциальность респондентов.
Работа в России
Мы обратились к поисковику хх.ру, чтобы посмотреть, как обстоят дела на рынке труда. На май 2024 года по запросу «вакансия data scientist» опубликовано чуть больше 500 вакансий. Если искать «специалиста по работе с данными» — 2700 вакансий. По общему запросу «аналитик данных» на поисковике можно встретить 17,5 тысяч вакансий. В последнем случае придутся изучать вакансии более подробно, так как часто в описании компании нужен и швец, и жнец и на дуде игрец.
По данным, взятым с обзора
на Хабре
, средняя зарплата российского специалиста по Data Science / ML enginer / Аналитика-разработчика варьируется от 115 до 180 тысяч рублей.
Джуниоры зарабатывают от 60 до 80 тыс. руб.
Миддлы — от 100 до 250 тыс. руб.
Синьоры — от 250 тыс. руб. и выше.
Ведущие специалисты с опытом около 5-6 лет могут зарабатывать до 400-500 тыс. рублей в месяц.
Итак, Data Scientist — это больше, чем просто аналитик данных. Эта профессия постоянно развивается, так как специалисты нужны не только большим компаниям, но и стартапам и малому бизнесу. Дата-сайентисты могут приносить дополнительную выручку за счёт оптимизации бизнес-процессов. А преобразованные сырые данные могут кардинально изменить бизнес-стратегии, научные исследования и даже повседневную жизнь людей.
Недавно в одной из наших статей мы рассматривали методы конфигурации Cisco Call Manager Express - CME (он же Cisco Unified Communications Manager Express - CUCME)
Сегодня мы рассмотрим установку приложения Cisco Configuration Professional (CCP) , которое представляет собой инструмент управления на основе графического интерфейса GUI для маршрутизаторов Integrated Services Routers (ISR) на операционной системе Windows.
Установка
Сначала нам нужно скачать установочные файлы CCP с сайта Cisco.com в разделе загрузок. Запустив установочный файл, проходим через все этапы установки, указав путь установки программы. Во время установки будет произведена проверка требований для работы Cisco Configuration Professional – Internet Explorer с плагином Java JRE, Adobe Flash Player 10, 1 Гб ОЗУ, разрешение экрана минимум 1024х768 .
После установки необходимо подключиться к роутеру одним из доступных способов (консольный порт, telnet, ssh) и выполнить пару команд:
Router# configure terminal //переходим в режим конфигурации
Router(config)#username admin privilege 15 secret password //где admin это наш логин для входа, а password - пароль
Router(config)#ip http server //настраиваем роутер как HTTP сервер
Router(config)# ip http secure-server //настраиваем роутер как HTTPS сервер
Router(config)# ip http authentication local //настраиваем локальную аутентификацию
Также настроим Telnet/SSH аутентификацию
Router(config)#line vty 0 4
Router(config-line)#login local
Router(config)#transport input telnet ssh
Теперь настало время запускать CCP. После запуска мы увидим такое окно.
Здесь в поле IP Address/Hostname указываем адрес, по которому можно подключиться к маршрутизатору для управления им, в полях Username и Password указываем созданные нами логин с паролем. Для подключения с использованием HTTPS, вместо HTTP нужно поставить галочку Connect Securely.
После этого CCP найдет наш роутер и он появится в поле Community Information со статусом Discovered.
Теперь можно начинать настраивать наше оборудование, нажав в верхнем левом углу клавишу Configure.