пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ Sipnet
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Хранилище сервера - важнейшая часть с точки зрения отказоустойчивости. При не надлежащей настройке дисков, данные могут быть утеряны. Полбеды, если вы храните там только игрули, сериальчики и фотографии из поездки в Туапсе в 2005 году, а что если это корпоративные данные?
Поэтому, нужно быть уверенными, что если что - то случится с дисками, то данные не пропадут. Для этого используют технологию RAID (Redundant Array of Independent Disks) (не путать с RAID: Shadow Legends), или так называемый избыточный массив независимых дисков.
В RAID одни и те же данные копируются сразу на множество дисков, так что, в случае, если один диск выйдет из строя, потери данных не будет - копия есть на другом носителе.
Поговорим про четыре распространенных типа RAID массивов: RAID 0, RAID 1, RAID 5 и RAID 10.
Видео: RAID 0, 1, 5 и 10 | Что это?
RAID 0
Честно говоря, RAID 0 нифига не отказоустойчивый. Мы даже против того , чтобы RAID 0 имел название RAID. Скорее AID (Redundant Array of Independent Disks) 0.
В нем цельные данные дробятся на блоки и частями записываются на 2 (два) или более диска. Тем самым, 2 физически отдельных диска, на самом деле, объединяются в один.
И, например, если один из двух физических дисков случайно попадет под каток - вы потеряете все данные. Единственный случай, когда RAID 0 имеет смысл использовать, это если вы храните не критичные к потери данные к которым нужен доступ на высокой скорости. Да - да, RAID 0 имеет низкую отказоуйстойчивость, но высокую производительность.
RAID 1
А вот это парень уже вполне отказоустойчив. RAID 1 кстати еще называют зеркальным, по вполне простой причине - данные синхронно записываются на 2 и более диска сразу:
Тем самым, если один из дисков попадет в воду и выйдет из строя, данные не будут потеряны.
Важный пункт - если вы собираете в RAID 1 массив 2 (два) диска, то в результате вы будете иметь только половину от их общей памяти.
RAID 5
В пятом рэйде вам понадобятся 3 и более дисков. Он, кстати, один из наиболее распространенных рэйдов. Он работает быстро и может хранить много данных (в отличие от первого рэйда, например).
В RAID 5 данные не копируются между всеми дисками, а как в RAID 0 последовательно записываются частями на каждый из дисков, но с одним дополнением - к данным так же равномерно записывается контрольная сумма, которая называется parity, которая нужна для восстановления данных в случае, если один из дисков отвалится.
Важный недостаток RAID 5 в том, что это контрольная сумма занимает немало места. Например, если у вас 4 диска суммарным объемом в 4 терабайта, то использовать под хранение данных вы сможете только 3 терабайта - что около 75%. Остальное займет как раз контрольная сумма.
RAID 10
Подходим к финалу - десятый рейд. Но не спешите, не такой уж он и десятый. Цифру 10 он имеет потому, что с точки зрения технологии, сочетает в себе функциональность RAID 1 и RAID 0.
Создатели технологии уверены, что 1 + 0 = 10. Не будем их расстраивать, и разберемся в технологии.
Для десятого рейда вам понадобится минимум 4 диска или больше, но всегда их количество должно быть четным.
Говоря простым языком, 4 диска делятся на 2 группы, по 2 диска, и каждая из групп объединяется в отказоустойчивый RAID 1. Тем самым, мы имеем 2 зеркальных RAID 1 массива, которые в свою очередь, объединяются в RAID 0 массив - ну вы помните, где данные частями записываются на каждый из дисков. Только вместо дисков у нас по первому рэйду.
Тем самым, 10ый рэйд имеет все скоростные преимущества RAID 0 и преимущество надежности RAID 1, но стоит как чугунный мост, так как опять же, под реальное хранение данных вы сможете использовать только 50% от общего объема всех дисков.
Любая программа – это набор инструкций, будь то добавление 2 чисел или отправка запроса по сети. Компиляторы и интерпретаторы берут понятный для человека код и переводят его на машинный язык, который может прочесть компьютер.
В компилируемом языке целевая машина переводит программу самостоятельно. В интерпретируемом языке исходный код не переводится самой машиной; его читает и выполняет другая программа (интерпретатор).
Подробное объяснение
Представьте ситуацию: вы решили приготовить хумус. Но имеющийся у вас рецепт написан на древнегреческом. У вас, как человека не знающего этого языка, есть два варианта.
Вариант 1: кто-то уже перевел этот рецепт на ваш язык. Поэтому вы (и любой человек, знающий ваш язык) сможете прочесть рецепт в переводе и приготовить хумус. Переведенный рецепт и будет компилированной версией.
Есть и другой вариант: у вас есть друг, который знает древнегреческий. Поэтому, решив приготовить хумус, вы пригласили этого друга к себе. Друг сидит рядом и переводит рецепт – строчка за строчкой, – а вы занимаетесь готовкой. Ваш друг – это интерпретатор (переводчик) для интерпретируемой версии рецепта.
Компилируемые языки
Компилируемые языки сразу переводятся в машинный код, который может выполнить процессор. В результате они выполняются быстрее и эффективнее, чем интерпретируемые языки. Кроме того, в таких языках разработчик лучше контролирует аппаратные средства (управление памятью, использование ЦП и т.д.).
Компилируемым языкам требуется дополнительный этап «сборки», при котором их сначала компилируют вручную. Каждый раз при внесении изменений вам нужно будет «пересобирать» программу. Вернемся к примеру с хумусом. Перевод рецепта делался до того, как попал к вам в руки. Если автор рецепта захочет изменить тип оливкового масла, то весь рецепт придется переводить заново, а затем повторно отправлять вам.
Примеры истинных компилируемых языков: C, C++, Erlang, Haskell, Rust и Go.
Интерпретируемые языки
Интерпретаторы проходятся по каждой строке программы и выполняют все команды. Если автор из нашего примера захочет заменить оливковое масло, то он просто зачеркнет старую запись и добавит новую. А затем ваш друг-переводчик сразу увидит это изменение и переведет его вам.
Интерпретируемые языки гораздо медленнее компилируемых. Но с появлением JIT-компиляции (динамической компиляции) эта разница начинает сокращаться.
Примеры популярных интерпретируемых языков: PHP, Ruby, Python и JavaScript.
Небольшое пояснение
В большинстве языков программирования есть компилируемые и интерпретируемые реализации, а сам язык необязательно относится только к компилируемым или интерпретируемым. Но для простоты и удобства их принято относить к тому или иному типу.
Например, Python можно выполнять как компилируемую программу или интерпретируемый язык в интерактивном режиме. А большинство инструментов командной строки, интерфейсов командной строки и оболочек чисто теоретически относятся к интерпретируемым языкам.
Плюсы и минусы
Плюсы компилируемых языков
Обычно программы, скомпилированные в машинный код, выполняются быстрее интерпретируемых. Это связано с тем, что при переводе кода в процессе его выполнения увеличивается потребление ресурсов, что, в свою очередь, замедляет программу.
Минусы компилируемых языков
Основные недочеты компилируемых языков:
нужно больше времени для завершения полной компиляции перед тестированием;
сгенерированный двоичный код зависит от платформы.
Плюсы интерпретируемых языков
Интерпретируемые языки более гибкие и чаще предлагают такие возможности, как динамическая типизация и меньший размер программы. Кроме того, исходный код программы выполняют интерпретаторы, поэтому сам код не зависит от платформы.
Минусы интерпретируемых языков
Самый главный недочет этих языков – скорость выполнения. Она обычно ниже, чем в компилируемых языках.
Простое пошаговое руководство, предназначенное для того, чтобы вы поняли, что такое git stash.
Git – это один из обязательных навыков, который нужно иметь на своем счету. Если вы будете хорошо понимать концепции Git, это не только поможет вам эффективно управлять своими изменениями, но и повысит общую продуктивность и облегчит рабочий процесс. Цель этой статьи – рассмотреть одну из немалого числа полезных команд git, а именно git stash.
Я лично нашел для себя эту команду очень полезной.
Вслед за тем, что уже было сказано, давайте расколем этот git!
Возможное развитие событий
Вы когда-нибудь были в ситуации, когда
вы внесли изменения не в ту ветку, но еще не успели их зафиксировать, а теперь хотите как-то перенести эти изменения на нужную ветку?
вы находитесь в процессе добавления нового еще незавершенного изменения, но вам срочно нужно перейти к новой задаче, поскольку у нее более высокий приоритет?
вы хотите получить чистое рабочее дерево по той или иной причине, но не хотите сбрасывать свои изменения?
вы просто хотите сохранить незафиксированные изменения, чтобы иметь возможность потом их просматривать?
В таком случае, вы можете не беспокоиться, потому что git stash поможет вам в этом!
Что такое git stash?
Это команда, с помощью который вы можете сохранять незафиксированные изменения в стеке как в структуре данных. А затем, когда это будет необходимо, вы можете применить эти изменения к вашему рабочему дереву.
Такой подход обеспечивает гибкий рабочий процесс, когда вы работаете над несколькими задачами одновременно.
Команды, которые нужно запомнить
В следующем разделе содержатся различные команды для записи отложенных изменений и мельчайшие подробности, связанные с ними.
Список хранилищ
git stash list
В зависимости от того, есть у вас что-то в хранилище или нет, команда выдаст один из следующих ответов:
пустая строка: нет хранилищ;
проиндексированный список хранилищ: одно или несколько хранилищ.
Более подробная информация о том, как читать этот список, находится в следующем разделе.
Сохранение изменений в хранилище
Рассмотрим следующий вариант развития событий, в котором у нас могут быть два вида изменений, а именно:
изменения в отслеживаемых файлах;
изменения в неотслеживаемых файлах.
Для того, чтобы сохранить изменения в хранилище, нужно просто набрать
git stash
Это создаст следующее хранилище и вернет рабочее дерево к HEAD (заголовку).
Число в фигурных скобках – это индекс конкретного хранилища. В данном случае, так как стек хранилищ был пуст, то это хранилище находится
в верхней части стека, то есть имеет индекс 0.
По мере того, как будут сохраняться новые изменения, индекс предыдущих изменений будет увеличиваться. Все аналогично стеку (FIFO), где вершина стека всегда имеет индекс 0.
«
WIP om main
» означает, что работа проводится на ветке main.
А
eeefba5
и
commit 2
– это идентификатор и сообщение предыдущего коммита соответственно.
Следовательно, резюмируя, общий формат будет выглядеть примерно следующим образом:
stash@{}: WIP on :
Проблема 1
По умолчанию изменения, которые были внесены в неотслеживаемые файлы, не сохраняются. А значит, для того, чтобы добавить их в хранилище, нужно воспользоваться флагом
--include-untracked
. Таким образом вы сможете сохранить в хранилище как неотслеживаемые, так и отслеживаемыми изменениями.
git stash --include-untracked
Проблема 2
Предположим, что мы вносим еще одно изменение в рабочее дерево и сохраняем его в то же хранилище. В результате мы получим хранилище, которое выглядит следующим образом:
На первый взгляд они одинаковы. Это усложняет понимание того, какие изменения с каким отложенным элементом связаны. Появляется необходимость изучить фактические изменения для того, чтобы определить, какое хранилище было использовано.
Полезным будет добавить информативности сообщению. Для того, чтобы это сделать, можно создать свое собственное сообщение, и не использовать сообщение по умолчанию. Чтобы добавить свое собственное сообщение, воспользуйтесь следующей командой
git stash push -m "test message" --include-untracked
Наше хранилище теперь будет выглядеть вот так:
Важно упомянуть
Команда
git stash save
официально считается устаревшей с момента выпуска Git 2.16.0. По этой причине я не буду рассматривать ее в этой статье.
Команды
git stash create
и
git stash store
тоже.
Применение изменений к рабочему дереву
Теперь, когда у нас есть изменения в нашем хранилище, мы можем захотеть применить их где-то. Для этого просто нужно ввести следующую команду:
git stash pop
Есть несколько замечаний касательно поведения этой команды:
она применяет сохраненные изменения из верхней части стека, то есть с индексом хранилища 0;
она удаляет это изменение их хранилища. Следовательно, индексы всех остальных изменений уменьшаются на 1.
Если вы хотите применить изменение под индексом n, то воспользуйтесь следующей командой:
git stash apply stash@{N}
где
N
– это индекс сохраненного изменения, которое вы хотите применить. Один нюанс: эта команда не удаляет примененное изменение из хранилища.
Дополнительное примечание
git stash branch stash@{N}
создает и проверяет новую ветку с именем
, начиная с коммита, в котором изначально был создан
, и применяет изменения, который записаны в
, к новому рабочему дереву и индексу. Если все проходит успешно, и
является ссылкой формы
stash@{}
, то
удаляется.
Удаление сохраненных изменений из хранилища
Если вы считаете, что какое-то изменение, которое вы сохранили до этого в хранилище, стало бесполезным, и вы хотите его удалить, что вы можете воспользоваться следующей командой:
git stash drop stash@{N}
где
N
– это индекс сохраненного изменения, которое вы хотите удалить из хранилища.
Если вы хотите удалить все сохраненные изменения и полностью освободить хранилище, то воспользуйтесь следующей командой:
git stash clear