пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
В современных IT – инфраструктурах предприятий с каждым днем все реже можно встретить так называемые «legacy» (традиционные) АТС. Как правило, это пережитки времен «бума» на офисные мини – АТС, когда наличие коробки 50х40 сантиметров и весом в 12 килограмм, которая способна снабдить офис связью поражало воображение. «Вау» - говорили они.
На дворе 2к18, и офисная телефония, это не просто «Алё» - это целая экосистема, которая может быть интегрирована с внешними системами – CRM, ERP, с сервисами анализа речи, распознавания эмоционального фона разговора и прочими структурами.
Ловите 10 причин, почему было бы здорово облегчить ваш офис на 12 килограмм.
VoIP - Voice Over IP – технология передачи голоса поверх протокола IP. Проще говоря – IP – телефония это и есть VoIP.
1. VoIP звонки дешевле
В рамках технологии VoIP телефонный звонок идет через интернет, а не через телефонную сеть, построенную оператором связи. Вы можете позвонить бесплатно сотруднику, который находится в другой стране, если он подключен к вашей IP – АТС (например, через программный телефон на его мобильном).
Звонки на мобильные номера получаются так же дешевле, поскольку большую часть пути до вызываемого абонента звонок идет через интернет, и только ближе к «последней миле» уходит в GSM.
2. Голосовая почта на email
Пользователи традиционных АТС привыкли, что для проверки голосовой почты нужно набрать определенный номер, прослушать сообщение и удалить его. Бррр. С VoIP все проще – голосовое сообщение будет приходить вложением на ваш адрес электронной почты, причем есть возможность распознать его содержимое, и прислать его в качестве текста.
Нет наушников или неудобно слушать сообщение? Прочитай его.
3. Не нужно иметь в штате сотрудника
С развитием облачных АТС, чтобы начать пользоваться IP – телефонией достаточно просто оформить заявку. Никакого «хардкодинга», чтобы настроить простейшую функцию на АТС – все через графический интерфейс, управлять которым не сложнее, чем выложить фотографию в Instagram.
Кстати, наши друзья из МТТ дают отличные условия на использование облачной АТС. Клацай на кнопку, там много интересного:
Хочу облачную АТС!
4. Факсы
У вашей компании наверняка есть партнер/клиент, который упорно продолжает присылать вам факсы. Для них у вас отдельный факсимильный аппарат, который надрывается и дребезжит, пока воспроизводит на свет заветное факсимильное сообщение. Зачем?
В IP – телефонии факс будет приходить на адрес электронной почты. С указанием того, кто его прислал, когда и во сколько (жаль, но он не ответит на вопрос «зачем они продолжают пользоваться и отправлять факсы?»). Никакого шума, треска, пика и громоздкая машина не занимает место в вашем офисе.
5. Интеграционные возможности
Вот тут, пожалуй, самое большое преимущество для бизнеса. Мы говорим про интеграцию телефонии. Интегрировать можно с чем угодно, хоть с гороскопом оператора (например, если сегодня оператора ждет прекрасный день, то в качестве музыки звонка на телефоне можно воспроизводить Let It Snow, Let It Snow, Let It Snow, Дина Мартина).
Если отложить шутки в сторону, это очень круто! Та же интеграция CRM и телефонии сокращает время обработки на 35 секунд для входящего звонка, 2 минуты на поиск данных о клиенте и 5 секунд на совершение исходящего звонка.
А сервисы по распознаванию и синтезу речи подогреют лояльность вашего клиента до нового уровня.
6. Сервисы самообслуживания
Никто не любит ждать ответа по долгу. Дайте своим клиентам возможность пользоваться умными IVR (Interactive Voice Response) системами голосового меню, в котором клиент сможет сам найти ответ на свой вопрос. А дополнив системами распознавания/синтеза речи, такие системы станут вашей визитной карточкой.
Например, мы демонстрировали в нашей базе знаний пошаговую настройку сервиса, который будет автоматически озвучивать статус заказа клиенту. Почитать можно тут.
7. Простота обновления ПО
Если у вас офисная IP – АТС или облачная, процесс обновления программного обеспечения сервера телефонии предельно прост. В первом случае, вы просто скачиваете более новую версию прошивки, загружаете на сервер и нажимаете обновить – готово. Во втором случае, делать не надо ничего. Облачный хост все сделает за вас.
8. Дополнительные фичи
Мало говорить о том, что вам просто станет дешевле и удобнее звонить. Ваш бизнес безусловно шагнет на следующую ступень. Система записи, отчетность по звонкам, возможность использовать в качестве телефона даже ноутбук, гибкие правила маршрутизации и переадресации звонков, а так же временная сегментация – все это доступно прямо из коробки.
9. Платите только по факту
Страшно говорить, но многие продолжают использовать аналоговые телефонные линии. Тут нужно помнить – 1 телефонная линия = 1 телефонный звонок в единицу времени. Практика такова – компании закупали телефонные линии с запасом, и в подавляющем количестве случаев, они не используют их на 100% и они просто простаивают.
А если вашу компания застал внезапный рост? Количество звонков увеличилось и линии не справляются? Порядок действий таков:
Звоните в городскую телефонную сеть;
Объясняете, что вам нужно увеличить количество линий;
Ваша заявка будет принята, после уточнения кучи данных. У нее даже будет номер!;
Хотели расслабиться? Минуточку! Нужно проверить количество свободных FXO портов;
Через 3 -5 рабочих дней к вам приедет группа монтажников, которые протянут дополнительные линии. Мы очень надеемся, что в предыдущем шаге у вас были свободные порты, а если нет, то к вам приехала дополнительная плата;
Если все хорошо, то через неделю с момента необходимости вы начнете принимать звонки в нужно объеме;
А вот что нужно сделать, если у вас IP – телефония, в случае необходимости роста:
Заходите в личный кабинет;
Увеличиваете количество одновременных сессий меняя тарифный план;
10. Идите в ногу с временем
Запрыгивайте на борт технологий и прогресса – тут всем хватит места :)
Вообще, трудно представить жизнь без Интернета. Почти в каждой квартире сегодня есть минимум один Интернет канал будь то оптика, ADLS, мобильный Интернет или даже спутниковый. Если раньше интернет был только на конце провода и, чтобы подключится к глобальной сети нужно было сидеть привязанным к розетке Ethernet кабеля, то сейчас эту проблему решила технология Wi-Fi. Правда, с кабелем было как-то безопаснее, а вот Wi-Fi, если его не настроить нужным образом, не обеспечит нужного уровня надёжности. Другая проблема - мощность сигнала. С кабелем такой проблемы почти нет, особенно на близких расстояниях, но радиоволны -другая природа: они очень капризны.
В этом материале речь пойдёт о том, как решить вышеуказанные проблемы. Для начала разберёмся, как и где следует устанавливать Wi-Fi маршрутизатор. В силу того, что радиоволны не очень любят помехи, а в квартире они всегда есть, то здесь нужно найти точку, где сигнал наиболее мощный. Для этого есть и специализированное оборудование, и программы, а самый доступный способ - это ноутбук. Устанавливаете туда специальное ПО, коих полно в интернете, просто в поисковике набираете Wi-Fi analyser, а затем, перемещая Wi-Fi устройство, выбираете оптимальное для вас место. На больших площадях можно подключить ещё одну Wi-Fi точку доступа, но это другая тема.
Нужно обратить внимание на то, чтобы рядом с Wi-Fi маршрутизатором не было микроволновок, Bluetooth устройств и другого оборудования, работающего на радиочастотах. Например, микроволновые печи и беспроводные гарнитуры работают на тех же частотах, что и Wi-Fi 2.4 гГц. Поэтому они потенциальная помеха для нормальной работы Wi-Fi.
Также следует иметь ввиду, что в многоквартирных домах у соседей тоже стоит Wi-Fi оборудование и, при стандартных настройках рабочие каналы этих устройств пересекаются. Это происходит из-за принципов работы самого устройства Wi-Fi. Дело в том, что основная частота в Wi-Fi маршрутизаторах делится на 13 каналов по 22 MHz каждая, а расстояние между каналами 5MHz.
Каждый канал имеет нижнюю, центральную и верхнюю частоты. Когда верхняя частота первого канала пересекается с нижней частотой второго, то получается так называемая интерференция. Но в 2.4 GHz полосе частот есть три канала, которые не пересекаются: 1, 6, 11.
Канал
Нижняя частота
Центральная частота
Верхняя частота
1
2.401
2.412
2.423
6
2.426
2.437
2.448
11
2.451
2.462
2.473
Как видно из таблицы, верхние и нижние частоты указанных каналов не имеют общих частот. Поэтому рекомендуется в настройка маршрутизатора вручную выставлять один из этих каналов. На маршрутизаторах TP-Link это делает во вкладке Беспроводной режим (внешний вид интерфейса может отличаться в зависимости от модели оборудования) :
Здесь из выпадающего списка каналов выбирается один из указанных выше. По умолчанию стоит Авто.
А теперь перейдём к настройкам подключения к Интернету и безопасности. Первым делом рекомендуем сменить имя пользователя и пароли по умолчанию. Это предотвращает несанкционированный доступ к вашему устройству. Делается это на вкладке Системные инструменты->Пароль:
Сейчас поговорим о подключении к Интернету, затем опять вернёмся к настройкам безопасности.
Почти любое оборудование предоставляет мастера настройки, который позволяет простым кликом мыши настроить доступ в глобальную сеть:
Нажимаем Далее и выставляем нужные значения. Тип подключения зависит от провайдера:
Здесь в зависимости от вида услуги отмечаете нужную опцию. Если ADSL подключение, то выбираем PPPoE/PPPoE Россия. PPPoE это сетевой протокол канального уровня. Вкратце, здесь организовывается Point-to-Point туннель поверх Ethernet, а уже в туннель инкапсулируется трафик разных протоколов, IP в том числе.
Если выбрали Динамический IP-адрес, то мастер переходит к пункту клонирование MAC адреса. Это нужно если вы уже подключались к сети провайдера напрямую через ноутбук, а теперь нужно подключить маршрутизатор. Но чаще всего эта функция не используется:
В остальных случаях нужно вводить дополнительные данные. В случае PPPoE это логин и пароль, которые вы получили у провайдера.
Далее переходим к настройке беспроводного подключения:
После этого мастер переходит к финальному пункту, где просто нужно нажать на кнопку Завершить и настройки начнут применяться.
А теперь снова о безопасности. Далее нам нужно отключить WPS. Эта функция позволяет быстро добавлять новые устройства, но такие программы как Dumpper используют эту возможность для взлома беспроводной сети.
На первом пункте вкладки Беспроводной режим убираем галочку перед Включить широковещание SSID. В этом случае маршрутизатор не будет вещать свой SSID (название Wi-Fi), тогда вам придётся вручную вводить кроме пароля еще и название сети. Больше движений, зато безопасно. Так как та же программа Dumpper не сможет обнаружить вашу сеть, что усложнит её взлом:
На пункте Защита беспроводного режима вкладки Беспроводной режим настраиваются параметры шифрования. Так как на рисунках все подробно описано, не буду вдаваться в подробности каждого пункта. Здесь установлены рекомендуемые настройки для домашней сети (пароль выбираем посложнее)
Фильтрация MAC-адресов позволяет ограничивать подключение чужих устройств к вашей беспроводной сети. Выбираем Разрешить доступ станциям, указанным во включённых списках. Затем добавляете MAC-адреса устройств, которым разрешено подключаться к сети. MAC-адреса устройств можно посмотреть в настройках самих устройств или же, если уже подключены к вашей сети, можно просмотреть на вкладке DHCP -> Список клиентов DHCP.
На вкладке Безопасность настраиваем разрешения на локальное и удалённое управление Wi-Fi маршрутизатором. Локальное управление лучше ограничивать для устройств, подключенных по Wi-Fi и разрешить только для конкретного устройства и только через физическое подключение. Для этого, если у вас есть ноутбук или ПК узнаем его MAC-адрес. На Windows машинах легче всего сделать это через командную строку набрав команду getmac.
Вписываете полученное значение в строку MAC-1:
Нажимаем сохранить и всё. Следует быть внимательным если на выводе консоли несколько значений. Если нет никаких виртуальных машин, а вы подключены через Ethernet порт, то перед MAC адресом указывается device id. Ну а если возникнут трудности можете просмотреть через Центр управления сетями и общим доступом на Панели управления, выбрав нужный адаптер и кликнув на кнопке Подробнее в открывшемся окне. Физический адрес и есть MAC-адрес.
Удалённое управление лучше отключить:
На этом, пожалуй, всё. Это базовые настройки безопасности. При необходимости можно прописать ACL (в зависимости от модели), настроить гостевую сеть, включить родительский контроль. Удачи!
Графовые базы данных хранят связанные данные и эффективно обрабатывают запросы. Но когда и какую базу данных использовать? Узнайте об этом в нашей статье.
«Данные — это новая нефть». Рост любой компании зависит от того, насколько эффективно она обходится со своими данными. Каждый день компании генерирубт 2,5 квинтиллиона байт информации, поэтому нужны устойчивые к сбоям системы и хранилища для эффективного управления.
Изначально использовались реляционные базы данных, но со временем объем и тип данных изменились. Появилась необходимость хранить видео, аудио, изображения и др., что послужило толчком к развитию SQL, NoSQL, Hadoop, графовых баз данных и других решений. Каждый инструмент выполняет свои задачи и работает с разными форматами. Графовые базы упрощают работу с данными и их хранение.
Графовые базы данных
Граф — это структура данных, представленная в виде узлов и ребер. База данных — это набор таблиц, в которых хранятся данные и отношения между ними. Графовая база данных — это база данных, в которой данные хранятся в виде узлов, а отношения внутри данных — в виде ребер. Графовые базы данных помогают обрабатывать запросы в реальном времени и эффективно управлять данными.
Популярные модели графовых данных включают графы свойств и RDF-графы. Аналитика и запросы в основном выполняются с использованием графов свойств. Интеграция данных осуществляется с помощью RDF-графов. Разница между графами свойств и RDF-графами заключается в том, что RDF-графы представлены в виде трилов, то есть субъекта, предиката и объекта.
Ребра в графе могут быть направленными (однонаправленными) или ненаправленными (двунаправленными).
Обработка запросов осуществляется путем обхода графа. Для эффективного ответа на запросы используются алгоритмы обхода графа, которые помогают найти путь от одной вершины к другой, расстояние между вершинами, обнаружить закономерности, петли внутри графа, возможность образования кластеров и т. д.
Где применяются графовые базы данных
Их используют для обнаружения мошенничества. Узлами/сущностями могут быть имена, адреса, даты рождения и т. д. людей, а также некоторые мошеннические IP-адреса, номера устройств и т. д. Когда мошеннический узел взаимодействует с обычным узлом, между ними образуются связи, которые помечаются как подозрительные.
Сайты социальных сетей используют базы данных графов для отображения рекомендаций о людях, с которыми мы могли бы общаться, и о контенте, который мы хотели бы просмотреть. Это делается с помощью обхода графов в базе данных.
Картирование сети, управление инфраструктурой, элементы конфигурации и т. д. также эффективно хранятся и управляются с помощью баз данных графов.
Графовая база данных vs реляционная
В графовой базе данных таблицы со строками и столбцами заменяются узлами и ребрами. Взаимосвязи между данными в графовой базе данных хранятся на ребрах.
Реляционная база данных хранит отношения между таблицами с помощью внешних ключей. Извлечение данных или запрос здесь требуют сложных соединений в отличие от графовой БД.
Реляционные базы данных больше всего подходят для случаев, связанных с транзакциями. Графовые базы данных нужны для приложений с большим количеством взаимосвязей и данных.
Графовые базы данных поддерживают структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные, в то время как реляционные базы данных должны иметь фиксированную схему.
Графовые базы данных удовлетворяют динамическим требованиям, реляционные — обычно используются для решения известных и статических задач.
Cayley
Cayley
— это база данных графов с открытым исходным кодом, разработанная в Apache 2.0. Она была создана с использованием Go и работает со связанными данными. Cayleyиспользуется при создании Freebase и графа знаний Google. Она поддерживает множество языков запросов, таких как MQL и Javascript, а также графовый объект на основе Gremlin.
Она проста в использовании, быстра и имеет модульную конструкцию. Он может интегрироваться и взаимодействовать с различными внутренними хранилищами, такими как LevelDB, MongoDB и Bolt. Он поддерживает различные API сторонних разработчиков, написанные на разных языках, таких как Java, .NET, Rust, Haskell, Ruby, PHP, Javascript и Clojure. Его можно развертывать в Docker и Kubernetes. Ключевые области: информационные технологии, компьютерное программное обеспечение и финансовые услуги.
Amazon Neptune
Amazon Neptune
известен своей производительностью при работе с высокосвязанными наборами данных. Она надежна, безопасна, полностью управляема и поддерживает открытые графические API. Она может хранить миллиарды взаимосвязей и выполнять запросы к данным с чрезвычайно низкой задержкой в несколько миллисекунд.
Графовая модель данных Neptune состоит из 4 позиций, а именно: субъекта (S), предиката (P), объекта (O) и графа (G). Каждая из этих позиций используется для хранения позиции исходного узла, целевого узла, отношений между ними и их свойств.
Также используется кэш, который ускоряет выполнение запросов на чтение. Данные хранятся в виде кластеров БД. Каждый кластер состоит из основного экземпляра БД и копий экземпляров БД для чтения. Neptune отличается высокой степенью безопасности, поскольку использует аутентификацию IAM, сертификацию SSL и мониторинг журналов. Кроме того, в Amazon Neptune легко переносить данные из других источников. Кроме того, система обеспечивает отказоустойчивость за счет создания реплик и периодического резервного копирования. Среди компаний, использующих Neptune, - Herren, Onedot, Juncture и Hi Platform.
Neo4j
Neo4j
— это масштабируемая, безопасная, надежная база данных графов, создаваемая по требованию. Neo4j была создана на Java с использованием языка запросов Cypher. Она использует протокол Bolt, и все транзакции происходят через конечную точку HTTP. По сравнению с другими реляционными базами данных она гораздо быстрее отвечает на запросы. В ней нет накладных расходов на сложные соединения, а ее оптимизация хорошо работает при большом объеме набора данных с высокой степенью связанности. Она предлагает преимущества хранения графов наряду с ACID-свойствами реляционной базы данных.
Neo4j поддерживает различные языки, такие как Java, .NET, Node.js, Ruby, Python и т. д., с помощью драйверов. Она также используется для работы с графовыми данными, аналитики и машинного обучения. Neo4j Aura DB - это отказоустойчивая и полностью управляемая облачная база данных графов. Neo4j используют такие компании, как Microsoft, Cisco, Adobe, eBay, IBM, Samsung и др.
ArangoDB
ArangoDB
— это многомодельная база данных с открытым исходным кодом. Многомодельный подход позволяет пользователям запрашивать данные на любом языке запросов по своему выбору. Узлы и ребра ArangoDB представляют собой документы в формате JSON. Каждый документ имеет уникальный идентификатор. Отношения между двумя узлами обозначаются в виде ребер, и их уникальные идентификаторы сохраняются. Хорошая производительность объясняется наличием хэш-индекса.
Улучшены обходы, соединения и поиск в базах данных. Она помогает в проектировании, масштабировании и адаптации к различным архитектурам. Она играет важную роль в сложных задачах науки о данных, таких как извлечение признаков и расширенный поиск.
ArrangoDB может работать в облачной среде и совместима с Mac Os, Linux и Windows. LDAP-аутентификация, маскировка данных и алгоритмы шифрования обеспечивают безопасность базы данных. Она используется в системах управления рисками, IAM, обнаружения мошенничества, сетевой инфраструктуре, рекомендательных системах и т. д. Accenture, Cisco, Dish и VMware - вот некоторые организации, использующие ArangoDB.
DataStax
DataStax
— это облачная база данных NoSQL как услуга, построенная на базе Apache Cassandra. Она обладает высокой масштабируемостью и использует облачную нативную архитектуру. Она надежна и безопасна. Каждый документ, хранящийся в DataStax, имеет индекс, который помогает легко искать и быстро извлекать данные. Над проиндексированными данными создаются шарды. Различные источники данных могут быть использованы для создания приложений с помощью инструментов Datastax Enterprise, Kafka и Docker.
Данные, собранные из источников, отправляются в экосистему Hadoop и DataStax. Hadoop управляет безопасностью, операциями, доступом к данным и управлением, взаимодействуя с DataStax. Данные уточняются с помощью инструментов разработки и эксплуатации Datastax.
Проанализированная информация затем используется для статистического анализа, корпоративных приложений, отчетности и т. д. Поскольку решение является облачным, клиенты платят за то, что используют, и цены вполне приемлемы. Verizon, CapitalOne, TMobile и Overstock - вот некоторые компании, использующие DataStax.
Orient DB
OrientDB
— это еще одна графовая база данных, которая эффективно управляет данными и помогает создавать визуальные представления для их демонстрации. Это многомодельная графовая база данных, созданная на языке Java. Она хранит данные в виде пар ключ-значение, документов, объектных моделей и т. д. Она состоит из трех важных компонентов: редактора графов, студии запросов и консоли командной строки.
Для визуализации и взаимодействия с данными используется редактор графов. Интерфейс запросов Studio используется для выполнения запросов и немедленного предоставления результатов в графическом и табличном формате. Консоль командной строки используется для запросов к данным из OrientDB. OrientDB имеет распределенную архитектуру с несколькими серверами, которые могут выполнять операции чтения и записи. Серверы-реплики используются для выполнения операций чтения и запросов. Поддерживается индексирование, а также ACID-совместимость. Среди компаний, использующих OrientDB, - Comcast Corporation и Blackfriars Group.
Dgraph
Dgraph
— это облачная база данных графов, поддерживающая GraphQL. Она была создана с использованием Go. Она минимизирует количество сетевых вызовов и снижает задержки за счет максимальной одновременной обработки запросов. Бесшовная интеграция Dgraph с GraphQL помогает легко разрабатывать бэкэнд-приложения на GraphQL.
Мутация GraphQL передается через функцию Lambda, которая взаимодействует с базой данных и конвейером данных. Это упрощает обработку запросов. Она горизонтально масштабируема, то есть количество ресурсов увеличивается по мере роста запросов и данных. Он предоставляет различные функции, такие как авторизация на основе JWT, визуализатор данных, облачная аутентификация, резервное копирование данных и т. д. Среди организаций, использующих Dgraph, - Intuit, intel и Factset.
Tigergraph
Tigergraph
— это база данных графов свойств, разработанная на C++. Она обладает высокой масштабируемостью и позволяет выполнять расширенную аналитику на высокосвязанных данных. Для хранения данных используется собственная структура графов, а для их обработки - движок обработки графов. База данных хранится на диске и в памяти, а также использует кэш процессора для быстрого поиска. Для параллельной обработки данных используется функция Map Reduce.
Он чрезвычайно быстр и масштабируем. Он выполняет параллельные вычисления и обеспечивает обновления в режиме реального времени. Она использует методы сжатия данных и сжимает их в 10 раз. Разделение данных по серверам происходит автоматически, что избавляет пользователя от необходимости тратить время и силы на разделение данных вручную. Она используется для выявления мошенничества в домашних хозяйствах, управления цепочками поставок и улучшения медицинского обслуживания. Среди организаций, использующих Tigergraph, - JPMorgan Chase, Intuit и United Health Group.
AllegroGraph
AllegroGraph
использует технологию графов знаний «сущность-событие» для проведения аналитики и принятия решений на основе высокосвязанных, сложных и плотных данных. Данные хранятся в формате JSON и JSON-LD в узлах графа. Используется архитектура протокола REST. Она также позволяет работать с очень большими массивами данных, разделяя их по определенным критериям и распределяя по нескольким хранилищам баз знаний.
Это возможно благодаря функции FedShard базы данных AllegroGraph. Выполнение запросов происходит путем объединения федераций с хранилищами баз знаний. Поддерживаются типы схем XML и используются тройные индексы. Хранит геопространственные данные, такие как широты и долготы, и временные данные, такие как дата, временная метка и т. д. Она совместима с Windows, Mac и Linux. Используется для обнаружения мошенничества, в здравоохранении, идентификации субъектов, прогнозирования рисков и т. д.
Stardog
Stardog
— это финальная графовая база данных из нашего списка. Она выполняет виртуализацию графовых данных и связывает данные из хранилищ и озер данных без физического копирования данных в новое место хранения. Stardog построена на основе открытых стандартов RDF. Он поддерживает структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. Подобная материализация, реализованная в Stardog, обеспечивает гибкость. Это единственная графовая база данных, которая сочетает в себе графы знаний и виртуализацию.
Stardog использует механизм выводов, основанный на искусственном интеллекте, для эффективной обработки и предоставления результатов запросов. Это ACID-совместимая база данных графов. Поддерживается одновременное чтение и запись. Благодаря современной архитектуре она легко обрабатывает сложные запросы. Она используется для управления ИТ-активами, управления данными и аналитики и обеспечивает высокую доступность. Среди компаний, использующих Stardog, - Cisco, eBay, NASA и Finra.
В итоге
Графовые базы данных позволяют легко выполнять запросы к отношениям «многие-ко-многим» и эффективно хранить данные. Они масштабируемы, безопасны и могут быть интегрированы со многими сторонними инструментами, API и языками. В последние годы они были интегрированы с облаком и обеспечивают наилучшую производительность.
Они упрощают сложные соединения в простые запросы, облегчая задачу разработчикам. В задачах, требующих больших объемов данных, таких как IoT и Big Data, также используются базы данных на основе графов. Они будут продолжать развиваться и в будущем, несомненно, распространятся на другие сферы применения.