пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет! Сегодня расскажем про то, как настроить Call Hunting в Cisco Unified Communications Manager (CUCM). Call Hunting позволяет распределять звонки на телефоны, в необходимой последовательности.
Теория
Call Hunting содержит следующие компоненты:
Directory Numbers (DNs) и Voicemail порты: конечные назначения, присваиваются Line Groups;
Line Groups: присваиваются Hunt List’у, к одному Hunt листу можно присвоить больше одной Line группы. В Line группе могут быть настроены различные алгоритмы поиска (Top-Down, Circular, Longest Idle, Broadcast) и другие настройки;
Hunt Lists: Представляет собой упорядоченный список Line групп. Звонок, проходящий через систему Call Hunting’а направляется в первую Line группу в Hunt листе. Если никто не может ответить в этой Line группе, то звонок может быть возвращен в Hunt List, где будет направлен в другую Line группу. Процесс может повторяться до тех пор, пока на звонок не ответят, закончатся Line группы или звонящий повесит трубку;
Hunt Pilots: Hunt Pilot присваивается Hunt List’у, и может быть уникальным DN или ТфОП номером. После набора этого номера начинается процесс Call Hunting’а;
Визуально это можно представить так:
Настройка Call Hunting
Первым делом создаем Line Group:
Для начала необходимо убедиться, что созданы Directory Numbers, присвоенные телефонным аппаратам;
После этого в CM Administration переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Line Group, и в открывшемся окне нажимаем Add New;
Здесь в поле Line Group Name указываем называние для Line группы, ниже в поле RNA Reversion Timeout указываем сколько секунд будет звонить каждый телефон в группе, перед тем как будет достигнуто значение No Answer;
В выпадающем списке Distribution Algorithm выбираем алгоритм распределения звонков:
Top Down – каждый новый вызов начинается с номера который стоит первым в списке;
Circular – каждый новый вызов начинается с номера, который в списке был после номера, который принял предыдущий вызов;
Broadcast – все телефоны звонят одновременно; Longest Idle Time – звонок направляется на телефон, который дольше всех был неактивен);
В меню Hunt Options выбираем, что будет происходить со звонком при достижении определенного состояния (No Answer, Busy и Not Available);
В поле Available DN/Route Partition выбираем номера, которые будут добавлены в группу, и в каком порядке будет происходить обзвон. Они будут отображаться в поле Secelted DN/Route Partition. Затем нажимаем Save;
Затем создаем Hunt List:
Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt List и нажимаем Add New;
В поле Name указываем название листа;
Выбираем CUCM группу в поле Cisco Unified Communications Manager Group. Значение по умолчанию – Default;
Нажимаем Save, после чего на странице появится поле Hunt List Member Information;
Нажимаем Add Line Group и добавляем в необходимом порядке Line группы, созданные ранее;
Теперь, как вы могли догадаться, создаем Hunt Pilot :)
Переходим во вкладку Call Routing → Route/Hunt → Hunt Pilot и нажимаем Add New.
В поле Hunt Pilot указываем номер, на который будут поступать звонки;
Если необходимо, то указываем Partition;
В выпадающем меню Hunt List выбираем тот Hunt List, на который будут уходить звонки;
В меню Call Forward Settings можно указать, куда отправлять вызов, если Call Hunting система не может его обработать (состояния No Answer и Busy);
В статье рассматриваются примеры протоколов, обеспечивающих Interlayer Discovery и назначение адресов. Первую часть статьи про Interlayer Discovery можно прочитать тут.
Domain Name System
DNS сопоставляет между собой человекочитаемые символьные строки, такие как имя service1. exemple, используемый на рисунке 1, для IP-адресов. На рисунке 3 показана основная работа системы DNS.
На рисунке 3, предполагая, что нет никаких кэшей любого вида (таким образом, весь процесс проиллюстрирован):
Хост A пытается подключиться к www.service1.example. Операционная система хоста проверяет свою локальную конфигурацию на предмет адреса DNS-сервера, который она должна запросить, чтобы определить, где расположена эта служба, и находит адрес рекурсивного сервера. Приложение DNS операционной системы хоста отправляет DNS-запрос на этот адрес.
Рекурсивный сервер получает этот запрос и - при отсутствии кешей - проверяет доменное имя, для которого запрашивается адрес. Рекурсивный сервер отмечает, что правая часть имени домена именуется example, поэтому он спрашивает корневой сервер, где найти информацию о домене example.
Корневой сервер возвращает адрес сервера, содержащий информацию о домене верхнего уровня (TLD) example.
Рекурсивный сервер теперь запрашивает информацию о том, с каким сервером следует связаться по поводу service1.example. Рекурсивный сервер проходит через доменное имя по одному разделу за раз, используя информацию, обнаруженную в разделе имени справа, чтобы определить, какой сервер следует запросить об информации слева. Этот процесс называется рекурсией через доменное имя; следовательно, сервер называется рекурсивным сервером.
Сервер TLD возвращает адрес полномочного сервера для service1.example. Если информация о местонахождении службы была кэширована из предыдущего запроса, она возвращается как неавторизованный ответ; если фактический сервер настроен для хранения информации об ответах домена, его ответ является авторитетным.
Рекурсивный сервер запрашивает информацию о www.service1.example у полномочного сервера.
Авторитетный сервер отвечает IP-адресом сервера B.
Рекурсивный сервер теперь отвечает хосту A, сообщая правильную информацию для доступа к запрошенной службе.
Хост A связывается с сервером, на котором работает www.service1.example, по IP-адресу 2001:db8:3e8:100::1.
Этот процесс может показаться очень затяжным; например, почему бы просто не сохранить всю информацию на корневом сервере, чтобы сократить количество шагов? Однако это нарушит основную идею DNS, которая заключается в том, чтобы держать информацию о каждом домене под контролем владельца домена в максимально возможной степени. Кроме того, это сделало бы создание и обслуживание корневых серверов очень дорогими, поскольку они должны были бы иметь возможность хранить миллионы записей и отвечать на сотни миллионов запросов информации DNS каждый день. Разделение информации позволяет каждому владельцу контролировать свои данные и позволяет масштабировать систему DNS.
Обычно информация, возвращаемая в процессе запроса DNS, кэшируется каждым сервером на этом пути, поэтому сопоставление не нужно запрашивать каждый раз, когда хосту необходимо достичь нового сервера.
Как обслуживаются эти таблицы DNS? Обычно это ручная работа владельцев доменов и доменов верхнего уровня, а также пограничных провайдеров по всему миру. DNS не определяет автоматически имя каждого объекта, подключенного к сети, и адрес каждого из них.
DNS объединяет базу данных, обслуживаемую вручную, с распределением работы между людьми, с протоколом, используемым для запроса базы данных; следовательно, DNS попадает в базу данных сопоставления с классом протоколов решений. Как хост узнает, какой DNS-сервер запрашивать? Эта информация либо настраивается вручную, либо изучается с помощью протокола обнаружения, такого как IPv6 ND или DHCP.
DHCP
Когда хост (или какое-либо другое устройство) впервые подключается к сети, как он узнает, какой IPv6-адрес (или набор IPv6-адресов) назначить локальному интерфейсу? Одним из решений этой проблемы является отправка хостом запроса в какую-либо базу данных, чтобы определить, какие адреса он должен использовать, например DHCPv6. Чтобы понять DHCPv6, важно начать с концепции link local address в IPv6. При обсуждении размера адресного пространства IPv6, fe80:: / 10 был назван зарезервированным для link local address. Чтобы сформировать link local address, устройство с IPv6 объединяет префикс fe80:: с MAC (или физическим) адресом, который часто форматируется как адрес EUI-48, а иногда как адрес EUI-64. Например:
Устройство имеет интерфейс с адресом EUI-48 01-23-45-67-89-ab.
Этот интерфейс подключен к сети IPv6.
Устройство может назначить fe80 :: 123: 4567: 89ab в качестве link local address и использовать этот адрес для связи с другими устройствами только в этом сегменте.
Это пример вычисления одного идентификатора из другого. После того, как link local address сформирован, DHCP6 является одним из методов, который можно использовать для получения уникального адреса в сети (или глобально, в зависимости от конфигурации сети). DHCPv6 использует User Datagram Protocol (UDP) на транспортном уровне. Рисунок 4 иллюстрирует это.
Хост, который только что подключился к сети, A, отправляет сообщение с запросом. Это сообщение поступает с link local address и отправляется на multicast address ff02 :: 1: 2, порты UDP 547 (для сервера) и 546 (для клиента), поэтому каждое устройство, подключенное к одному и тому же физическому проводу, получит сообщение. Это сообщение будет включать уникальный идентификатор DHCP (DUID), который формирует клиент и использует сервер, чтобы обеспечить постоянную связь с одним и тем же устройством.
B и C, оба из которых настроены для работы в качестве серверов DHCPv6, отвечают рекламным сообщением. Это сообщение является одноадресным пакетом, направленным самому A с использованием link local address, из которого A отправляет запрашиваемое сообщение.
Хост A выбирает один из двух серверов, с которого запрашивать адрес. Хост отправляет запрос на multicast address ff02 :: 1: 2, прося B предоставить ему адрес (или пул адресов), информацию о том, какой DNS-сервер использовать, и т. д.
Сервер, работающий на B, затем отвечает ответом на изначально сформированный link local address A; это подтверждает, что B выделил ресурсы из своего локального пула, и позволяет A начать их использование.
Что произойдет, если ни одно устройство в сегменте не настроено как сервер DHCPv6? Например, на рисунке 4, что, если D - единственный доступный сервер DHCPv6, потому что DHCPv6 не работает на B или C? В этом случае маршрутизатор (или даже какой-либо другой хост или устройство) может действовать как ретранслятор DHCPv6. Пакеты DHCPv6, которые передает A, будут приняты ретранслятором, инкапсулированы и переданы на сервер DHCPv6 для обработки.
Примечание. Описанный здесь процесс называется DHCP с отслеживанием состояния и обычно запускается, когда в объявлении маршрутизатора установлен бит Managed. DHCPv6 может также работать с SLAAC, для предоставления информации, которую SLAAC не предоставляет в режиме DHCPv6 без сохранения состояния. Этот режим обычно используется, когда в объявлении маршрутизатора установлен бит Other. В тех случаях, когда сетевой администратор знает, что все адреса IPv6 будут настроены через DHCPv6, и только один сервер DHCPv6 будет доступен в каждом сегменте, сообщения с объявлением и запросом можно пропустить, включив быстрое принятие DHCPv6.
А теперь почитайте про Address Resolution Protocol - протокол разрешения IPv4-адресов
Процесс анализа программного кода должен быть максимально автоматизирован. Когда вы создаете запрос на включение изменений, как минимум, вам нужно запустить модульные тесты и статический анализ программного кода в функциональной ветке. Средства автоматизации могут многое рассказать о качестве кода: метрики, покрытие кода модульными тестами, обнаружение дублированных строк и т.д.
Однако есть как минимум 50 вещей, которые нельзя проверить автоматически. Они нуждаются во внимательном взгляде опытного проверяющего (это дает нам хоть какую-то надежду на то, что роботы не заменят разработчиков в ближайшем будущем).
Требования
Программный код реализует все функциональные требования, которые необходимы заказчику?
Программный код удовлетворяет всем нефункциональным требованиям, таким как производительность и безопасность? Если нефункциональные требования не были упомянуты заказчиком, то этот вопрос необходимо уточнить у проектировщика или у самого заказчика.
Условия сопровождения
Помещены ли все интерфейсы, классы и т.д. на соответствующий прикладной уровень в соответствии с архитектурой
Onion/Clean
?
Не изобретаете ли вы колесо, когда пишете программный код? Можно ли его заменить чем-то, что уже существует и что предоставляет какая-либо сторонняя библиотека?
Есть ли уже реализованная логика или какие-то ее фрагменты в кодовой базе?
Правильно ли была выбрана область жизненного цикла для интерфейса и реализации в контейнере внедрения зависимостей?
Являются ли реализованные функции детерминированными (то есть всегда ли они выдают один и тот же результат для одних и тех же входных данных)?
Все ли зависимости явно внедряются через конструктор типов?
Есть ли сильная связанность между классами, которая может затруднить повторное использование кода?
Используются ли
объекты-значения
вместо элементарных типов данных для того, чтобы избежать проблемы одержимости элементарными типами?
Соответствуют ли реализованные компоненты, такие как функции, классы, интерфейсы и модули,
принципу единственной обязанностей
?
Расширяются ли существующие функциональные возможности при помощи декораторов, технологий аспектно-ориентированного программирования (принципа открытия-закрытия) или они модифицируются на месте?
Правильно ли реализованы механизмы синхронизации потоков при доступе к объектам-одиночкам в веб-приложениях?
Используются ли по возможности
неизменяемые типы данных
вместо изменяемых для того, чтобы избежать побочных эффектов?
Добавлена ли функция ведения журнала с верными
уровнями ведения протокола
в основные места кода, которые требуют отслеживания?
Производительность
Правильно ли были выбраны
структуры данных
? Например, используется ли структура Hashtable вместо массива, когда нужно часто искать значения, для того, чтобы избежать линейного поиска?
Распараллелены ли длительные операции между всеми доступными ядрами для того, чтобы использовать ресурсы компьютера максимально эффективного?
Выполняет ли программный код большое количестве
операций по выделению памяти
для объектов в куче, оказывая тем самым дополнительную нагрузку на программу сборки мусора?
Кэшируются
ли данные, которые были считаны из базы данных, локально или в удаленном кэше?
Сколько раз текущий код обращается к базе данных? Возможно стоит получить все данные за одно или несколько обращений?
Выполняет ли код все обращения к базе данных, ввод-вывод и другие блокирующие вызовы асинхронно?
Использует ли код
пул потоков
по максимуму вместо того, чтобы создавать новые потоки?
Правильно ли выбран баланс между
нормализацией
и
денормализацией
при создании дополнительных таблиц базы данных?
Правильно ли добавляются или исправляются индексы, если запрос на включение изменений содержит новые SQL-запросы?
Возникает ли
проблема с N+1 запросами
при извлечении данных из базы данных при помощи фреймворка ORM?
Установлен ли правильный уровень изоляции транзакций в хранимых процедурах?
Возвращают ли SQL-запросы избыточные данные из базы данных, которые не требуются для кода приложения? Используется ли что-то вроде
SELECT *
или что-то подобное?
Модульное и интеграционное тестирование
Полностью ли модульные тесты покрывают дополнительную логику?
При появлении исправлений в логике, появляются ли изменения в соответствующем модульном тесте?
Всегда ли все реализованные модульные или другие виды тестов ведут себя детерминировано? Например, приостанавливают ли они выполнение потока на какой-то определенный период времени перед утверждением (что по своей сути является ошибочным шаблоном)?
Все ли модульные тесты реализованы в соответствии с принципами
F.I.R.S.T.
?
Есть ли какие-либо признаки проблем в модульном тестировании, такие как проблемы с
логикой проверки условий
,
рулеткой с утверждениями
,
дублированием утверждений
и другие?
Добавлен ли интеграционный тест, как минимум, для happy-path-сценария (сценария счастливого пути) реализованной функции?
Все ли зависимости тестируемого объекта имитируются для того, чтобы модульный тест случайно не превратился в интеграционный и не выполнился быстрее положенного?
Изолированы ли модульные и интеграционные тесты друг от друга?
Конечные точки API
Выбираются ли HTTP-команды, такие как
GET, POST, PUT, DELETE
и другие, в соответствии с действием их конечной точки?
Отвечает ли каждая конечная точка API за выполнение лишь одной бизнес-операции? Или все же нескольких?
Возвращает ли конечная точка API правильный код состояния? Например, не возвращает ли она код 401 вместо 500 при несанкционированном запросе?
Сжимаются ли объемные ответы перед их отправкой вызывающей стороне?
Защищены ли конечные точки API политиками аутентификации и авторизации?
Позволяет ли API, который возвращает большой список объектов, фильтровать его и разбивать на страницы?
Является ли конечная точка API GET идемпотентной?
Используются ли имена существительные вместо глаголов в именах конечных точек API?
Критические изменения
Имеются ли в конечной точке API такие критические изменения, как переименование API, удаление или переименование его параметров?
Имеются ли критические изменения в полезных данных сообщения (в случае, если используется брокер сообщений), например, удаление или переименование его свойств?
Повлияют ли такие изменения в схеме базы данных, как удаление столбцов или таблиц, на другие службы системы?
Системная среда
Насколько загружен ЦП и сколько оперативной памяти потребляет код при выполнении запроса на включение изменений? Будет ли в средах, в которых будет развернут код (среда тестирования, среда приёмочного пользовательского тестирования, производственная среда), достаточно мощный процессор и достаточный объем оперативной памяти для эффективного выполнения кода?
Будет ли реализованная логика, алгоритмы, структуры данных и т.д. работать достаточно быстро на большом наборе данных, который может быть в производственной среде?
Документация
Была ли изменена документация для того, чтобы отразить новые изменения программного кода (документация API, документация по структуре, проектная документация)?
Создается ли тикет
технических недоработок
, если запрос на внесение изменений содержит неэффективный или «грязный» код, который сейчас невозможно перестроить из-за недостаточного количества времени?
Заключение
Количество пунктов, на которых проверяющий должен заострить свое внимание, зависит от конкретного проекта и даже от конкретного запроса на внесение изменений. Ваш с коллегами мозговой штурм (если вы примите во внимание вышеприведенные пункты) может значительно снизить риск того, что вы забудете о чем-то важно при анализе программного кода.