пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅ FreePBX
Слишком длинный поисковый запрос.
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
На днях в нашем распоряжении оказался офисный IP – телефон Yealink SIP-T28P и специальный блок расширения EXP38. Телефонный аппарат отлично подходит для первичной обработки входящего вызова секретарем, обладая десятью BLF (Busy Lamp Field) кнопками с возможностью расширения, что безусловно удобно для быстрого трансфера звонка. С точки зрения эргономики и соотношения цена/качество этот телефонный аппарат является очень конкурентным. В статье мы расскажем как произвести настройку и подключить к нему блок расширения EXP38.
$dbName_ecom = "to-www_ecom";
$GoodID = "3571599023";
mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение ");
mysql_select_db($dbName_ecom) or die(mysql_error());
$query_ecom = "SELECT `model`, `itemimage1`, `price`, `discount`, `url`, `preview115`, `vendor`, `vendorCode` FROM `items` WHERE itemid = '$GoodID';";
$res_ecom=mysql_query($query_ecom) or die(mysql_error());
$row_ecom = mysql_fetch_array($res_ecom);
echo 'Кстати, купить '.$row_ecom['vendor'].' '.$row_ecom['vendorCode'].' можно в нашем магазине Merion Shop по ссылке ниже. С настройкой поможем 🔧
Купить '.$row_ecom['model'].''.number_format(intval($row_ecom['price']) * (1 - (intval($row_ecom['discount'])) / 100), 0, ',', ' ').' ₽';
$dbName = "to-www_02";
mysql_connect($hostname,$username,$password) OR DIE("Не могу создать соединение ");
mysql_select_db($dbName) or die(mysql_error());
Настройка SIP аккаунта
Достаем телефон из коробки, подключаем к нему телефонную трубку и подставку. Телефон поддерживает технологию PoE, благодаря которой, может получить питание прямо по витой паре. Для работы данной «фичи», ваш коммутатор, к порту которого будет подключен IP – телефон должен поддерживать эту опцию. В ином случае, подключите блок питания в разъем DC5V.
Распаковываем блок расширения EXP38. Его инсталляция очень тривиальна: в комплект входит сам блок, шнур для подключения и несколько винтов для крепления блока. Шнур необходимо подключить в порт Ext на телефоне. В конечно итоге на нашем столе будет установлен IP – телефон вместе с блоком расширения:
Включаем IP – телефон. Сразу после загрузки в разделе «Статус» мы можем увидеть текущий IP – адрес телефонного аппарата.
Для корректной загрузки IP – телефона и получения сетевого адреса убедитесь, что в вашей сети настроен и корректно функционирует DHCP сервер
Фиксируем IP – адрес телефона и переходим в графический интерфейс настройки. Логи и пароль по умолчанию admin/admin
Сменим язык интерфейса на Русский. Для этого переходим во вкладку «Настройки». Помимо этого, здесь можно производить дополнительные настройки, такие как мелодия вызова, яркость, обновление прошивки и прочие настройки:
Открываем вкладку «Аккаунт» и производим следующие настройки:
Аккаунт - выбираем Аккаунт 1. Данный аппарат поддерживает 6 SIP аккаунтов
Аккаунт - поле, которое располагается под статусом регистрации. Смените на «Включено»
Лейбл - номер телефона. В нашем случае 101
Имя регистрации - здесь мы отметили 101. Отметьте номер или логин, полученный от провайдера
Имя пользователя - укажите номер, с котором вы производите регистрацию, либо логин, полученный от провайдера
Транспорт - транспортным протоколом будет UDP
Адрес SIP-сервера - IP – адрес или доменное имя сервера регистрации
Порт - у нас указан стандартный SIP порт - 5060
Сохраняем настройки и переходим к настройке блока
Настройка блока расширения EXP38
Настроим блок расширения. Переходим в раздел «DSS - кнопки» и в пункте нажимаем модуль расширения:
Настройка представляет из себя табличный вид, со столбцами «Кнопка», «Тип», «Номер», «Аккаунт» и «Значение». Нечетные номера кнопок расположены слева на блоке, а четные справа. В примере мы настроили BLF (индикация занятости линии цветом: зеленый – доступен, красный - занят) на кнопках 1,3,5,7,9 и 11. На меню «Тип» доступны и другие действия, такие как интерком, парковка и другие.
По окончанию настроек проверяем статус регистрации на кнопке «Статус»:
Как видно, наша учетная запись успешно зарегистрирована и телефон видит блок расширения.
Одним из ключевых факторов, которые следует учитывать при разработке веб-сайта или веб-приложения, является пропускная способность, которая потребуется вашему сетапу для правильной работы.
Знание требований к пропускной способности поможет вам выбрать правильного хостинг-провайдера и составить план в соответствии с вашими потребностями.
В этом руководстве мы покажем вам, как рассчитать пропускную способность, необходимую для вашего веб-сайта или веб-приложения.
Что такое пропускная способность?
Пропускная способность представляет собой максимальную емкость данных, которые могут быть переданы по сети за одну секунду. Наименьшая единица измерения выражается в битах в секунду. С развитием технологий интернет-провайдеры теперь используют мегабит в секунду (Мбит/с) или гигабит в секунду (Гбит/с).
Пропускная способность - это термин, который описывает объем трафика между вашим сайтом и пользователями через Интернет. Не путайте пропускную способность со скоростью соединения, поскольку они не совпадают.
Пропускная способность против передачи данных
Термин пропускная способность иногда используется как синоним передачи данных. На самом деле это две очень разные вещи.
Пропускная способность определяет максимальный потенциальный объем данных, который вы можете передавать за единицу времени между вашим сайтом и пользователями. Этот термин отражает не фактические данные, которые вы передаете, а теоретический объем данных, который вы можете обработать за одну секунду.
С другой стороны, под передачей данных понимается фактический общий объем данных, которые вы передаете за период, обычно за месяц. Единицы измерения - килобайты (КБ), мегабайты (МБ), гигабайты (ГБ), а для больших приложений - терабайты (ТБ).
Важность пропускной способности
Расчет правильной полосы пропускания для вашего веб-приложения имеет решающее значение на этапе разработки и для обеспечения стабильной производительности. Обязательно учитывайте внезапные всплески трафика. Хорошее правило - на 50% превышать прогнозируемую потребность в пропускной способности.
Однако при выборе веб-хостинга расчет может показаться ненужным, поскольку большинство хостинг-провайдеров предлагают планы с «неограниченной» пропускной способностью.
Примечание: ваша система может со временем расширяться, и требования к пропускной способности могут возрасти. Поэтому выберите масштабируемый план, позволяющий при необходимости изменять пропускную способность.
Что такое неограниченная пропускная способность
Многие провайдеры рекламируют планы с «неограниченной» пропускной способностью. Эта формулировка подразумевает, что вы можете передавать столько данных, сколько вам нужно. Здесь веб-хостинг предлагает фиксированную ставку, которая упрощает покупку и поиск решения для хостинга.
Однако правда в том, что хостинговые компании не могут предложить действительно неограниченную пропускную способность. Затраты и технологические требования были бы слишком высокими для этого.
По этой причине планы с неограниченной пропускной способностью предлагают достаточную пропускную способность, чтобы удовлетворить потребности большинства клиентов. Таким образом, планы кажутся неограниченными для этих пользователей. В большинстве случаев обычные планы покрывают стандартные требования к веб-приложениям. Есть также планы для более продвинутых клиентов, обеспечивающие скорость, превышающую ту, которую предлагают обычные безлимитные планы.
Расчет требований к пропускной способности
Прежде чем рассчитывать требования к пропускной способности, вы должны знать средний размер страницы на вашем веб-сайте.
Чтобы определить размер, используйте тест времени загрузки и учитывайте данные как минимум для десяти страниц. Затем рассчитайте средний размер страницы для вашего сайта.
Имея эту информацию, вам необходимо учесть еще два элемента:
Количество посещений ваших страниц.
Дополнительная пропускная способность может потребоваться в случае всплеска трафика. Это предотвращает потенциальные проблемы с производительностью или даже простои.
Есть две формулы для расчета необходимой пропускной способности.
Требования к пропускной способности веб-сайта без скачиваний пользователем
Если ваш веб-сайт не предлагает посетителям загружаемый контент, используйте следующую формулу для расчета необходимой пропускной способности:
Пропускная способность = Средний размер страницы * Среднее количество просмотров страницы * Среднее количество посетителей в день * 30 * Избыточность
Средний размер страницы - это средний размер вашей веб-страницы.
Среднее количество просмотров страницы - среднее количество просмотров страницы на посетителя.
Среднее количество посетителей в день - среднее количество посетителей в месяц.
30 - число дней в месяце.
Избыточность - фактор безопасности для предотвращения скачков трафика. Диапазон от 1,3 до 1,8.
Расчет немного отличается, когда ваш сайт предлагает загружаемый контент.
Требования к пропускной способности веб-сайта со скачиванием
Чтобы рассчитать необходимую пропускную способность, когда ваш веб-сайт предлагает загружаемый контент, используйте следующую формулу:
Пропускная способность = [(Средний размер страницы * Среднее количество просмотров страницы * Среднее количество посетителей в день) + (Средняя загрузка в день * Средний размер файла)] * 30 * Избыточность
Новые параметры в этой формуле:
Среднее количество загрузок в день - представляет собой среднее количество загружаемых файлов в день.
Средний размер файла - это средний размер загружаемых файлов.
С помощью этого расчета вы знаете прогнозируемые требования к пропускной способности для пользовательских загрузок.
В этой статье мы расскажем как интегрировать Python c Excel и Word, чтобы без проблем создавать автоматические отчеты. Microsoft Excel и Microsoft Word – это, без доли сомнений, две наиболее широко используемые программы как в мире бизнеса, так и в некорпоративной сфере. Они практически являются синонимами слову «работа». Как правило, не проходит и недели, чтобы мы тем или иным способом не воспользовались их преимуществами. И хотя для обычных повседневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может стать необходимостью. А именно, когда у вас есть множество диаграмм, рисунков, таблиц и отчетов, которые необходимо сделать, это может стать очень утомительным занятием, если все это выполнять вручную. А это не должно быть так. На самом деле существует способ создать конвейер в Python, где можно будет легко интегрировать эти программы для создания электронных таблиц в Excel, а затем передавать результаты в Word для создания отчета практически мгновенно.
Openpyxl
Познакомьтесь с Openpyxl, возможно, одной из самых универсальных привязок в Python, которая превращает взаимодействие с Excel буквально в прогулку по парку. Используя этот пакет, вы сможете читать и записывать все новые и старые форматы Excel, то есть .xlsx и .xls. Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D- и 3D-диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также имеет множество других возможностей, которые могут пригодиться. Однако здесь наиболее важно то, что этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов Excel, тем самым избавляя вас от всех этих утомительных вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать ранее самим.
Python-docx
А затем появляется Python-docx – пакет для Word – то же, что Openpyxl для Excel. Если вы все еще не изучили их документацию, то вам все же стоит на нее взглянуть. Python-docx – без преувеличения один из самых простых и понятных наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с Python. Он позволяет автоматизировать создание документов, автоматически вставляя текст, заполняя таблицы и отображая изображения в отчете без каких-либо усилий.
Без лишних церемоний давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите IDE по вашему выбору и установите следующие пакеты:
pip install openpyxlpip install python-docx
Автоматизация Microsoft Excel
Для начала загрузим уже созданную книгу Excel (как показано ниже):
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
Затем мы пройдемся по всем строкам в нашей электронной таблице для того, чтобы вычислить и вставить значение мощности, которую мы получим, умножив ток на напряжение:
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
Как только мы сделаем это, то мы сможем использовать рассчитанные значения мощности для построения линейной диаграммы, которая будет вставлена в указанную ячейку, как показано ниже:
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
Извлечение диаграммы
Теперь, когда мы построили нашу диаграмму, нам нужно ее извлечь в формате изображения для того, чтобы мы могли использовать ее в нашем отчете Word. Для начала объявим точное местоположения нашего файла Excel, а также место, куда мы хотим сохранить изображение получившейся диаграммы:
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
Затем необходимо получить доступ к таблице, используя следующий метод:
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
И далее вы можете перебрать все диаграммы в таблице (если их больше одной) и сохранить их в указанном месте:
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()
Автоматизация Microsoft Word
Теперь, когда у нас есть изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который представляет собой обычный документ Microsoft Word (.docx), сформированный именно так, как нам необходимо, чтобы наш отчет имел определенный тип и размер шрифта, нужное форматирование и структуру страницы. Далее, все, что нам необходимо сделать, это создать заполнители для нашего автоматизированного содержимого, то есть значений таблиц и изображений, и объявить их с переменными, как показано ниже.
Внутри двойных фигурных скобок {{variable_name}} может быть объявлен любое автоматизированное содержимое, включая текст и изображения. Для таблиц вам необходимо создать таблицу с шаблонной строкой, в которую включены все столбцы, а затем вам необходимо добавить еще одну строку выше и одну строку ниже со следующими обозначениями:
Первая строка:
{%tr for item in variable_name %}
Последняя строка:
{%tr endfor %}
На рисунке выше указаны следующие имена переменных:
table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные.
Index для ключей словаря (первый столбец).
Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвертый столбцы).
Затем мы импортируем наш документ-шаблон в Python и создаем словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:
template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
Далее мы импортируем изображение диаграммы, которое ранее мы создали в Excel, и создаем еще один словарь для создания экземпляров всех переменных-заполнителей, объявленных в документе-шаблоне:
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
И, наконец, мы отображаем отчет с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')
Заключение
И вот, мы получили автоматически созданный отчет Microsoft Word с числами и диаграммами, созданными в Microsoft Excel. При этом у вас есть полностью автоматизированный конвейер, который можно использовать для создания любого количества таблиц, диаграмм и документов.
Исходный код программы
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import LineChart, Reference
import win32com.client
import PIL
from PIL import ImageGrab, Image
import os
import sys
from docx.shared import Cm
from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage
from docx.shared import Cm, Inches, Mm, Emu
import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
######## Generate automated excel workbook ########
workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']
for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
current = sheet_1.cell(row, 2)
voltage = sheet_1.cell(row, 3)
power = float(current.value) * float(voltage.value)
power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
power_cell.value = power
values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2')
workbook.save('Book1.xlsx')
######## Extract chart image from Excel workbook ########
input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"
operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)
for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
chart.Copy()
image = ImageGrab.grabclipboard()
image.save(output_image, 'png')
pass
workbook_2.Close(True)
operation.Quit()
######## Generating automated word document ########
template = DocxTemplate('template.docx')
#Generate list of random values
table_contents = []
for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
table_contents.append({
'Index': i-1,
'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
})
#Import saved figure
image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))
#Declare template variables
context = {
'title': 'Automated Report',
'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
'table_contents': table_contents,
'image': image
}
#Render automated report
template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')