пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ24 пїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Привет, мир! Сегодня говорим про то, в чем разница между маршрутизатором, коммутатором и хабом.
Для сетевого специалиста это можно объяснить просто - хаб работает на первом уровне модели OSI, коммутатор на втором, а маршрутизатор на третьем. На этом все, спасибо, пока!
Ладно - ладно, шутка, сейчас попробуем перевести это на человеческий язык.
Видеопособие
Хаб
Хаб, или как его еще называют концентратор, самое простое устройство для соединения нескольких девайсов в одну сеть. В хабе есть несколько портов, в которые подключаются устройства и, хаб - это максимально примитивное устройство, без мозгов.
Его задача заключается в том, что когда на вход одного порта приходят данные, он их копирует и рассылает их по всем своим портам. Единственное, что он знает - к каким портам подключены устройства. В итоге все в сети получают эти данные и смотрят на адрес получателя, кому они предназначены. Если ему - то принимают, если не ему, то уничтожают данные.
Это как если бы почту вашего соседа получали все жильцы дома, открывали письмо, а если оно не для них, выкидывали бы. Не самый продуктивный и безопасный способ передачи информации. В современных сетях хабы уже не используются.
Коммутатор
Коммутатор, или как в профессиональной среде его называют свитч, это устройство уже поумнее. К нему также подключаются сетевые устройства в порты для того чтобы образовать сеть, однако, он отличается от хаба тем, что пришедший к нему траффик он высылает уже не на все порты, а непосредственно получателю. Исключения - бродкаст или мультикаст сообщения, которые рассылаются на все порты.
Если кратко, бродкаст - широковещательное сообщение. Его получают все устройства в текущей подсети. Пример из жизни - массовая почтовая рассылка всем клиентам компании или надпись баллончиком на входной двери квартиры "Верни долг". Во втором примере кажется, что, она предназначается только одному человеку, но мы то с вами понимаем.
Мультикаст - отправляется на специальный адрес, который получат те, кто его слушают. Это как настроить свой приемник на определенную радиоволну и слушать только ее.
Откуда он знает куда пересылать данные? У него есть специальная таблица, в которой есть соответствие физического адреса устройства или, как говорят MAC - адреса, (выглядит примерно вот так: 50-46-5D-6E-8C-20) и к какому порту оно подключено. Ориентируясь на эту информацию коммутатор принимает решения о том, куда направить данные.
Хабы и коммутаторы используются для построения своей локальной сети, например, дома или в офисе, а вот для того, чтобы соединять сети и передавать данные наружу из этой сети, как, например, в интернет, нам уже понадобятся маршрутизаторы.
Маршрутизаторы
Маршрутизаторы или роутеры, в отличии от коммутаторов и хабов умеют работать с IP - адресами.
Как понятно из названия, машрутизатор занимается тем, что машрутизирует данные из одной сети в другую, основываясь на IP - адресе приходящих к нему данных. Когда к нему приходит пакет с данными, он смотрит на адрес назначения и затем в свою таблицу маршрутизации и после этого принимает решение, что сделать с данными - перенаправить данные в свою сеть или отправить дальше в другую сеть.
Это самый умный девайс из нашего сегодняшнего списка, так сказать, сын маминой подруги среди активных сетевых устройств, и он знает топологию сети и куда нужно слать данные, чтобы они достигли цели.
Ну и помимо этих основных задач, маршрутизатор также может выступать в качестве DHCP и DNS сервера, иметь настройки безопасности и кучу разных дополнительных функций.
Год назад компания OpenAI выпустила свой блокбастер — чат-бота ChatGPT. Сотни миллионов людей экспериментировали с этим инструментом, и мы видим, что он уже поменял представление о том, как будет выглядеть и восприниматься интернет для пользователей.
Сейчас ChatGPT больше не единственный инструмент для диалогового ИИ. У него есть серьезная конкуренция со стороны нескольких инструментов, например, Claude. Среди его отличий от ChatGPT — поддержка API, то есть бот можно встроить в экосистему бизнеса. Claude AI, разработанный исследователями из Anthropic, представляет собой альтернативу ChatGPT, которая генерирует текстовые ответы на диалог.
В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные возможности ChatGPT и покажем, какую пользу он может принести вам, вашей работе и бизнесу.
Что умеет ChatGPT?
Обратите внимание на то, что ИИ не обладает собственными знаниями — его работа основана на анализе большого объема текстовых данных. Бот же старается предоставить информацию и помощь на основе этого обучения, например:
ответы на вопросы: вы можете спрашивать его о фактах, концепциях, истории и т.д.
Составление текста: он поможет написать статьи, эссе, письма, посты.
Обучение: если у вас есть вопросы, связанные с изучением новых тем, он найдет и предоставит вам нужную информацию.
Перевод: ИИ поможет с переводом текста с одного языка на другой.
Генерация идей: если вам нужны идеи для проекта, исследования или творчества, он предложит варианты.
Просто поговорить: вы можете пообщаться с чат-ботом на любые темы.
Написание кода: ИИ поможет с вопросами по программированию, предоставит фрагменты кода или объяснения алгоритмов.
В целом, AI-боты умеют много чего интересного: от поиска идей для украшений, планирования вечеринок, и до более полезных преимуществ, таких как помощь в программировании. Что может сделать нейросеть действительно хорошим помощником? Вы, а точнее, хорошие промты. Они несколько отличаются от привычных нам запросов для поисковых систем: давайте разберемся, как они выглядят.
Как правильно написать промт для чат-бота? Лайфхаки для ChatGPT
Промты играют решающую роль в том, какой результат вы получите от языковой модели. Промты — это то, что направляет ИИ в генерации ответа для пользователя. Давайте разберемся пошагово в том, что важно для написания хорошего запроса для языковой модели.
1. Определите контекст разговора
Чтобы успешно задействовать чат-бота, ваш запрос должен четко отражать контекст текущей ситуации. Например, почувствуйте разницу между запросами: «Напиши письмо с благодарностью для моего преподавателя» и «Напиши письмо от моего имени на 1000 символов о том, как мне понравилось учиться у моего преподавателя, как я усвоил основы программирования и нашел интересную работу благодаря ему».
2. Будьте максимально конкретны
Стремитесь писать свой запрос максимально четко и конкретно. Расплывчатые или двусмысленные обращения могут привести к тому, что бот начнет «изобретать велосипед» или просто выдаст результат, который не соответствует вашим ожиданиям.
3. Пишите запросы по очереди
Если вы используете ИИ-бот для выполнения какой-либо задачи, например, написания фрагмента текста или исследования темы, вы можете вписывать свои запросы по очереди. Таким образом, вместо того, чтобы запрашивать все сразу, вы можете создать диалог, основанный на предыдущем ответе бота. Таким образом вы сможете вести разговор до тех пор, пока не достигнете желаемого результата.
4. Используйте персонализацию
Пользовательский контекст сделает выдачу бота более актуальной. Вписывайте в свой запрос имена, которые должны фигурировать в ответе, местоположение, время или что-то еще, что имеет отношение к контексту.
5. Приводите примеры
Главная фишка любой нейросети — в ее способности к обучению, не зря существует такая должность, как промт-инженер. Добавляйте примеры в начало диалога, чтобы машина строила свои ответы на основе того, что вам нужно — это поможет ей более четко понять ваши ожидания.
Создание промтов для чат-бота GPT — это процесс, требующий нескольких итераций.
Советуем экспериментировать с различными формулировками, чтобы понять, что лучше всего подходит для ваших целей. Проверяйте свои запросы по ходу дела и наблюдайте, как на них реагирует чат-бот.
Затем вы можете проанализировать полученный результат и соответствующим образом уточнить подсказки. Чем чаще вы повторяете этот процесс, тем лучшего результата достигнет ваш чат-бот и тем лучше вы научитесь писать эффективные запросы.
Лайфхаки для написания эффективного промта
Вы можете потренироваться в написании хороших промтов самостоятельно, а можете изучить зарубежные источники: например, ресурс Great Prompts с исчерпывающей информацией о запросах для ИИ. Вот несколько примеров фраз, которые можно использовать для генерации промта в различных контекстах.
Для написания кода:
«напиши программу, которая...»,
«создай код для решения задачи...»,
«пример кода на [язык программирования] для...».
Для получения текстового описания:
«расскажи о принципах работы...»,
«сформулируй ответ на вопрос...»,
«опиши процесс...».
Для конкретизации запроса:
«дай подробное объяснение по теме...»,
«как работает...?»,
«поясни, что такое...».
Для тренировки навыков:
«подскажи примеры использования...»,
«какие существуют методы для...»,
«помоги мне разобраться в...».
Для генерации идей:
«предложи варианты для...»,
«какие идеи есть по теме...»,
«как можно улучшить/изменить...».
Для формирования мнения:
«как ты относишься к...»,
«какие преимущества и недостатки...»,
«сравни... и ... и дай свой вывод».
Чем более конкретный и четкий запрос вы дали, тем вероятнее, что модель предоставит вам нужную информацию. Экспериментируйте с разными формулировками, чтобы найти лучший способ взаимодействия с ботом.
Как использовать ИИ в программировании?
Если вы хотите повысить эффективность написания кода, ChatGPT может оказаться именно тем инструментом, который вам нужен. Вот почему:
скорость и эффективность: ChatGPT может быстро генерировать фрагменты кода, сокращая время и усилия, которые тратятся на ручное программирование.
Помощь в сложных задачах: он поможет в решении сложных задач по программированию — а вы можете сосредоточиться на стратегических задачах вашего проекта.
Снижение количества багов: ChatGPT дает дополнительный код-ревью, а это значит, он может свести к минимуму ошибки в вашем коде.
ChatGPT был обучен на огромном объеме данных, которые включали в себя и код из множества языков программирования. В результате он может помочь в программировании на различных языках:
Python,
JavaScript,
Java,
C++,
C#,
Ruby,
Swift ,
R.
Это всего лишь примеры — ChatGPT может обрабатывать запросы, включающие и другие языки программирования.
Как языковая модель поможет вам писать код
Прежде, чем мы разберемся, как ИИ поможет вам с написанием кода, определитесь, что должна делать ваша программа в конечном результате? Представьте, что вы платите за работу программисту, которого видите впервые. Даете ли вы этому человеку достаточно информации, чтобы он мог работать над вашим заданием? Или же ваши формулировки слишком расплывчаты, и человек, которого вы наняли, с большей вероятностью начнет задавать уточняющие вопросы или выдавать результат, который вас не устраивает?
Итак, если вы представили перед собой талантливого программиста, работающего только по четкому ТЗ, переходим к тому, с чем вы можете к нему обратиться:
Помощь с синтаксисом: если у вас возникли вопросы по синтаксису определенного языка программирования, вы можете получить полезную информацию.
Генерация кода: опишите задачу или конкретную проблему, с которой вы сталкиваетесь. Бот предложит фрагменты кода или примеры, которые могут помогут вам в решении.
Объяснение алгоритмов: бот предоставит объяснения и примеры, если у вас есть вопросы по поводу определенного алгоритма или концепции программирования.
Тестирование кода: если у вас есть кусок кода, который вы хотели бы протестировать, вы можете поделиться им чат-ботом, и он поможет выявить возможные ошибки или предложить улучшения.
С чем ИИ не работает или работает неправильно?
Разумеется, любой искусственный интеллект — это не панацея и точно не тот инструмент, который сделает все за вас. Вот несколько слабых сторон ИИ, о которых стоит помнить:
Отсутствие понимания контекста. ИИ, в том числе и модели на основе GPT-3.5, не всегда способен понимать контекст в том же смысле, в каком его понимает человек. Модели могут давать ответы, которые кажутся логичными, но они основываются на шаблонах и не всегда отражают объективную реальность.
Отсутствие эмоционального интеллекта. Разумеется, ИИ не способен распознавать и понимать эмоции человека так, как это делают люди. В общении с ИИ может отсутствовать эмоциональная составляющая и понимание контекста, связанного именно с эмоциями.
Неопределенность и недостаток критического мышления. ИИ может давать ответы даже на те вопросы, на которые нет однозначного ответа. Бот полагается на данные, на которых он обучен. Если эти данные предвзяты, неполны или ошибочны, то и результаты работы ИИ могут быть ложными.
Беспристрастность и бездушность. ИИ лишен собственных убеждений и чувств. Это означает, что он может предоставлять информацию или выполнять задачи без учета моральных, этических или социальных аспектов.
«С эмпатией все понятно, а могу ли я доверять коду, который пишет ИИ?», — спросите вы первым делом. Скорее нет, чем да. Но вы также не можете быть уверенными в коде, который пишут программисты-люди. Прежде чем брать конечный результат в работу, вам нужно провести серию тестов.
Правда ли, что ИИ может заменить человека в работе?
Первый вопрос, который задает каждый, кто познакомился с возможностями нейросетей — «заменит ли искусственный интеллект человека?»
Боты на основе ИИ не заменят сотрудника с его аналитическими данными, эмпатией и пониманием отдельных деталей его професси. Но нейросеть точно подойдет для продуктивного сотрудничества и улучшения перфоманса! Автоматизация рутинной работы может освободить вам время для творческих и стратегических задач.
Поэтому вакансии становятся более технологически ориентированными, требуя от сотрудников навыков в области взаимодействия с ИИ. Растет спрос на специалистов, способных обслуживать, программировать и развивать технологии искусственного интеллекта. Важно осознавать, что ИИ ограничен своим программным кодом и данными, на которых он обучен. Так что в областях, требующих творческого мышления, софт-скиллов и этических решений, человек остается попросту незаменимым.
20+ команд и параметров Maven (памятка)
Введение
Maven – это один из самый популярных инструментов управления проектами и зависимостями для Java-приложений. У Maven есть огромное количество команд и параметров, которые могут помочь вам упростить ваши повседневные задачи.
Для того, чтобы продемонстрировать некоторые полезные команды Maven, в этой памятке используется пример Maven-проекта. Изначально он был написан для OpenJDK 13.0.1 и Maven 3.6.3. Но проверка команд была выполнена с помощью OpenJDK 19.0.1 и Maven 3.8.7.
Памятка по командам Maven
Памятка по командам Maven
mvn clean
Эта команда очищает проект Maven, удаляя целевой каталог:
mvn clean
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-clean-plugin:2.5:clean (default-clean) @ maven-example-jar ---
[INFO] Deleting /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
mvn compiler:compile
Эта команда компилирует исходные классы Java Maven-проекта:
mvn compiler:compile
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-cli) @ maven-example-jar ---
[INFO] Changes detected - recompiling the module!
[INFO] Compiling 1 source file to /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/classes
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
mvn compiler:testCompile
Эта команда компилирует тестовые классы Maven-проекта:
mvn compiler:testCompile
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.8.1:testCompile (default-cli) @ maven-example-jar ---
[INFO] Changes detected - recompiling the module!
[INFO] Compiling 1 source file to /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/test-classes
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
mvn package
Эта команда собирает Maven-проект и упаковывает его в
JAR
,
WAR
-файлы и т.д.:
mvn package
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) @ maven-example-jar ---
[INFO] Changes detected - recompiling the module!
[INFO] Compiling 1 source file to /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/classes
...
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.8.1:testCompile (default-testCompile) @ maven-example-jar ---
[INFO] Changes detected - recompiling the module!
[INFO] Compiling 1 source file to /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/test-classes
...
[INFO] --- maven-surefire-plugin:2.12.4:test (default-test) @ maven-example-jar ---
[INFO] Surefire report directory: /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/surefire-reports
-------------------------------------------------------
T E S T S
-------------------------------------------------------
Running com.example.maven.classes.AppTest
Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0, Time elapsed: 0.005 sec
Results :
Tests run: 1, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0
[INFO]
[INFO] --- maven-jar-plugin:2.4:jar (default-jar) @ maven-example-jar ---
[INFO] Building jar: /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/maven-example-jar-0.0.1-SNAPSHOT.jar
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
Прямо перед сообщением
"BUILD SUCCESS"
вывод показывает, где расположен JAR-файл. Обратите внимание, что задача команды
package
заключается в том, что она должна выполнить задачи
compile
,
testCompile
и
test
перед тем, как упаковать сборку.
mvn install
Эта команда собирает Maven-проект и устанавливает файлы проекта (
JAR
,
WAR
,
pom.xml
и т.д.) в локальный репозиторий:
mvn install
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-resources-plugin:2.6:resources (default-resources) @ maven-example-jar ---
...
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) @ maven-example-jar ---
...
[INFO] --- maven-resources-plugin:2.6:testResources (default-testResources) @ maven-example-jar ---
...
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.8.1:testCompile (default-testCompile) @ maven-example-jar ---
...
[INFO] --- maven-surefire-plugin:2.12.4:test (default-test) @ maven-example-jar ---
...
[INFO] --- maven-jar-plugin:2.4:jar (default-jar) @ maven-example-jar ---
...
[INFO] --- maven-install-plugin:2.4:install (default-install) @ maven-example-jar ---
[INFO] Installing /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/maven-example-jar-0.0.1-SNAPSHOT.jar to /Users/sammy/.m2/repository/com/example/maven/maven-example-jar/0.0.1-SNAPSHOT/maven-example-jar-0.0.1-SNAPSHOT.jar
[INFO] Installing /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/pom.xml to /Users/sammy/.m2/repository/com/example/maven/maven-example-jar/0.0.1-SNAPSHOT/maven-example-jar-0.0.1-SNAPSHOT.pom
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
mvn deploy
Эта команда развертывает артефакт в удаленном репозитории:
mvn deploy
Удаленный репозиторий необходимо правильно настроить в теге
distributionManagement
файла проекта
pom.xml
. Записи сервера, расположенные в файле
settings.xml
, используются для предоставления сведений для проверки личности пользователя.
mvn validate
Эта команда проверяет Maven-проект с целью убедиться, что все настроено правильно, и вся необходимая информация находится в доступе:
mvn validate
mvn dependency:tree
Эта команда генерирует дерево зависимостей Maven-проекта:
mvn dependency:tree
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-dependency-plugin:2.8:tree (default-cli) @ Mockito-Examples ---
[INFO] com.example.mockito:Mockito-Examples:jar:1.0-SNAPSHOT
[INFO] +- org.junit.platform:junit-platform-runner:jar:1.2.0:test
[INFO] | +- org.apiguardian:apiguardian-api:jar:1.0.0:test
[INFO] | +- org.junit.platform:junit-platform-launcher:jar:1.2.0:test
[INFO] | \- org.junit.platform:junit-platform-suite-api:jar:1.2.0:test
[INFO] | \- org.junit.platform:junit-platform-commons:jar:1.2.0:test
[INFO] +- org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine:jar:5.2.0:test
[INFO] | +- org.junit.platform:junit-platform-engine:jar:1.2.0:test
[INFO] | | \- org.opentest4j:opentest4j:jar:1.1.0:test
[INFO] | \- org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:jar:5.2.0:test
[INFO] +- org.mockito:mockito-junit-jupiter:jar:2.19.0:test
[INFO] | \- org.mockito:mockito-core:jar:2.19.0:test
[INFO] | +- net.bytebuddy:byte-buddy:jar:1.8.10:test
[INFO] | +- net.bytebuddy:byte-buddy-agent:jar:1.8.10:test
[INFO] | \- org.objenesis:objenesis:jar:2.6:test
[INFO] \- org.testng:testng:jar:6.14.3:test
[INFO] +- com.beust:jcommander:jar:1.72:test
[INFO] \- org.apache-extras.beanshell:bsh:jar:2.0b6:test
mvn dependency:analyze
Эта команда анализирует Maven-проект с целью выявить зависимости, которые были объявлены, но не используются, и которые используются, но не были объявлены:
mvn dependency:analyze
Пример вывода:
Output
[INFO] --- maven-dependency-plugin:2.8:analyze (default-cli) @ Mockito-Examples ---
[WARNING] Used undeclared dependencies found:
[WARNING] org.junit.jupiter:junit-jupiter-api:jar:5.2.0:test
[WARNING] org.mockito:mockito-core:jar:2.19.0:test
[WARNING] Unused declared dependencies found:
[WARNING] org.junit.platform:junit-platform-runner:jar:1.2.0:test
[WARNING] org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine:jar:5.2.0:test
[WARNING] org.mockito:mockito-junit-jupiter:jar:2.19.0:test
Эта команда может оказаться полезной с точки зрения уменьшения размера сборки за счет выявления неиспользуемых зависимостей и их удаления из файла
pom.xml
.
mvn archetype:generate
Эта команда генерирует скелеты различных Maven-проектов, например,
JAR
–проектов, веб-приложений, сайтов Maven и т.д.
mvn archetype:generate
Пример вывода:
Output
[INFO] ----------------------------------------------------------------------------
[INFO] Using following parameters for creating project from Archetype: maven-archetype-quickstart:1.4
[INFO] ----------------------------------------------------------------------------
...
[INFO] Project created from Archetype in dir: /Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
mvn site:site
Эта команда генерирует сайт для проекта:
mvn site:site
После того, как вы выполните команду, вы увидите, что в целевом каталоге (
target
) появился каталог
site
.
/Users/sammy/Desktop/maven-examples/maven-example-jar/target/site/index.html
В этом каталоге будет несколько HTML-файлов, в которых будет содержатся информация, относящаяся к сайту.
mvn test
Эта команда запускает тестовые сценарии проекта:
mvn test
Пример вывода:
Output
[INFO] -------------------------------------------------------
[INFO] T E S T S
[INFO] -------------------------------------------------------
[INFO] Running TestSuite
first-element
second-element
Employee setName Argument = Sammy
...
[INFO] Results:
[INFO]
[INFO] Tests run: 5, Failures: 0, Errors: 0, Skipped: 0
[INFO]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
mvn compile
Эта команда компилирует исходные классы Java Maven-проекта:
mvn compile
Пример выполнения:
Output
[INFO] --- maven-compiler-plugin:3.7.0:compile (default-compile) @ Mockito-Examples ---
[INFO] Changes detected - recompiling the module!
[WARNING] File encoding has not been set, using platform encoding UTF-8, i.e. build is platform dependent!
[INFO] Compiling 10 source files to /Users/sammy/Desktop/maven-examples/Mockito-Examples/target/classes
Эта команда похожа на предыдущую команду
mvn compiler:compile
за одним исключением – она выполняет весь жизненный цикл Maven-проекта вплоть до компиляции.
mvn verify
Эта команда выполняет сборку проекта, запускает все тестовые сценарии и выполняет любые проверки результатов интеграционных тестов, дабы гарантировать, что проект соответствует критериям качества:
mvn verify
Параметры Maven
У Maven есть огромное количество параметров командной строки, которые позволяют управлять процессом сборки Maven-проекта:
mvn –help
Этот параметр командной строки выводит информацию об использовании Maven и все доступные параметры:
mvn –help
Пример вывода:
Output
usage: mvn [options] [] []
Options:
-am,--also-make If project list is specified, also
build projects required by the
list
-amd,--also-make-dependents If project list is specified, also
build projects that depend on
projects on the list
-B,--batch-mode Run in non-interactive (batch)
mode (disables output color)
-b,--builder The id of the build strategy to
use
-C,--strict-checksums Fail the build if checksums don't
match
-c,--lax-checksums Warn if checksums don't match
-cpu,--check-plugin-updates Ineffective, only kept for
backward compatibility
mvn –f dir/pom.xml package
Этот параметр командной строки выполняет сборку проекта, который находится где-то в другом месте:
mvn -f dir/pom.xml package
Вам нужно просто указать расположение файла проекта
pom.xml
. Этот параметр может оказаться довольно полезным, когда у вас есть необходимость запустить сборку Maven из сценария.
mvn –o package
Этот параметр командной строки запускает сборку Maven-проекта в
офлайн-режиме
:
mvn -o package
Это может оказаться полезным в том случае, если все необходимые JAR-файлы уже загружены в локальный репозиторий, и вы не хотите, чтобы Maven искал какие-то дополнительные JAR-файлы в удаленном репозитории.
mvn –q package
Этот параметр командной строки запускает сборку Maven-проекта в
тихом режиме
, при котором на экране отображаются только ошибки и результаты выполнения тестового сценария:
mvn -q package
mvn –X package
Этот параметр командной строки выводит версию Maven и запускает сборку в режиме отладки для того, чтобы на экране отображались все сообщения:
mvn -X package
Пример вывода:
Output
Apache Maven 3.6.3 (cecedd343002696d0abb50b32b541b8a6ba2883f)
Maven home: /Users/sammy/Downloads/apache-maven-3.6.3
Java version: 13.0.1, vendor: Oracle Corporation, runtime: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-13.0.1.jdk/Contents/Home
Default locale: en_IN, platform encoding: UTF-8
OS name: "mac os x", version: "10.15.1", arch: "x86_64", family: "mac"
[DEBUG] Created new class realm maven.api
[DEBUG] Importing foreign pacakges into class realm maven.api
[DEBUG] Imported: javax.annotation.* < plexus.core
[DEBUG] Imported: javax.annotation.security.* < plexus.core
[DEBUG] Imported: javax.enterprise.inject.* < plexus.core
[DEBUG] Imported: javax.enterprise.util.* < plexus.core
[DEBUG] Imported: javax.inject.* < plexus.core
mvn –v
Этот параметр командной строки отображает информацию о версии Maven:
mvn -v
Пример вывода:
Output
Apache Maven 3.6.3 (cecedd343002696d0abb50b32b541b8a6ba2883f)
Maven home: /Users/sammy/Downloads/apache-maven-3.6.3
Java version: 13.0.1, vendor: Oracle Corporation, runtime: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-13.0.1.jdk/Contents/Home
Default locale: en_IN, platform encoding: UTF-8
OS name: "mac os x", version: "10.15.1", arch: "x86_64", family: "mac"
mvn –V package
Этот параметр командной строки выводи версию Maven, после чего продолжает выполнение сборки:
mvn -V package
Эта команда эквивалентна следующим:
mvn -v;mvn package
mvn –DskipTests package
Этот параметр командной строки применяет системное свойство
skipTests
, которое позволяет пропускать сценарии модульного тестирования в процессе сборки:
mvn -DskipTests package
Вы также можете пропускать выполнение тестовых сценариев:
mvn -Dmaven.test.skip=true package
mvn –T 4 clean install
Этот параметр командной строки сообщает Maven о том, что необходимо запустить параллельные сборки с указанным количеством потоков:
mvn -T 4 clean install
Это довольно полезно в проектах с несколькими модулями, которые можно собирать параллельно. Такой подход может сократить время сборки проекта.