пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ
По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Конечно, распределенные системы и системы на основе микрослужб вносят большой вклад и позволяют расширить ваши возможности, но при этом вам придется приложить немало усилий для того, чтобы все эти отдельные элементы могли работать вместе. Jaeger – это инструмент с открытым исходным кодом, который предоставляет возможность трассировки и локализации проблем, и он определенно заслуживает внимания. Любой, кто занимается разработкой распределенных систем/микрослужб, должен знать, что такое Jaeger.
Хотите узнать больше? Тогда прочитайте эту статью. Здесь мы расскажем о трассировке, о том, что это значит, о важности этого понятия и т.д. Давайте начнет с основной идеи Jaeger.
Что такое трассировка распределенных систем?
Если мы говорим о Jaeger, значит, речь здесь пойдет о трассировке, и лучше всего разобраться, что же это значит, с точки зрения распределенных систем. Самая большая проблема – это объединить различные элементы и обеспечить возможность непрерывного взаимодействия между всеми этими микрослужбами.
В этом плане самым простым вариантом является монолитная архитектура, поскольку вам нужно работать только с одним компонентом. Если мы говорим о системах на основе микрослужб и распределенных системах, то здесь разработчики должны следить за потоком данных между двумя и более микрослужбами.
И тут на первый план выходит трассировка распределенных систем, так как она гарантирует, что данные, которые распределены между несколькими службами, доступны на централизованной платформе. Существует и другой способ понять, как это работает; у вас есть возможность наблюдения за каждым событием, которое происходит в рамках микрослужб.
Трассировка распределенных систем отлично помогает в том, что касается оптимизации и отладки, так как отслеживает важные данные и их поток.
По большому счету, это часть сервисной сетки, которая играет немаловажную роль в управлении микрослужбами. Это ключевая функция Jaeger, так как инструмент использует ее для того, чтобы отслеживать пути обработки запросов. Кроме того, такая концепция помогает уменьшить время отклика, проводить мониторинг распределенных транзакций и помогает в провидении анализа первопричин.
Что такое Jaeger: значение и обязанности
В принципе, это решение, предназначенное для трассировки распределенных систем, довольно часто используется для мониторинга и устранения неполадок в микрослужбах. Он визуализирует события, которые происходят в рамках микрослужб, для того, чтобы их можно было легко интерпретировать. У этой концепции есть еще одно название – Jaeger Tracing (трассировка Jaeger), так как она запускается вслед за отслеживанием путей обработки запросов и трассировками.
Это один и ключевых этапов разработки микрослужб. Мы все прекрасно знаем, что микрослужбы имеют несколько автономных приложений, у которых есть свои RESTful API, логика и база данных, и для того, чтобы взаимодействовать друг с другом, они отправляют запросы и отвечают на них.
Jaeger сортирует все по трассировкам и журналам. Вот основные обязанности Jaeger:
Поддержка перемещения данных внутри и за пределами экосистемы микрослужб
Выявление проблем, которые снижают производительность
Выяснение первопричины
Отслеживание всех компонентов, от которых зависят микрослужбы
Поддержка передачи распределенного содержимого, чтобы приложение, о котором идет речь, могло передавать содержательную информацию с соответствующими данными.
Компоненты Jaeger
Инструментарий
Этот компонент предназначен для формирования телеметрических данных. В данном случае это данные трассировки, данные журналов и метрики. Для формирования телеметрических данных используется код приложения. С помощью инструментария вы можете получить телеметрические данные, которые потом помогут вам в изучении ошибок.
В большинстве случаев инструментарий включает в себя такие инструменты, как SDK, агенты и клиентские библиотеки. Если мы говорим о Jaeger, то здесь также есть библиотеки на основе API OpenTracing.
Компоненты Jaeger
Раньше OpenTracing работал сам по себе, а позже он объединился с OpenTelemetry. У Jaeger есть несколько клиентских библиотек, в основе которых лежат такие языки, как Java, Go, C++, Node.js и C#. Не забывайте о том, что служба начинает генерировать отрезки входящих транзакций сразу после инструментрирования.
Веб-интерфейс пользователя/визуализация
Стандартный пользовательский интерфейс Jaeger становится универсальным, как только он становится частью трассировки распределенных систем.
Конвейер данных
Конвейер данных – еще один компонент Jaeger, который помогает принимать данные различных форматов. Когда службе удается собрать данные трассировки, она направляет их непосредственно во внутреннее хранилище для того, чтобы их можно было визуализировать. Если вы оставите данные на этом этапе без контроля, то могу произойти некоторые сбои.
На данном этапе Jaeger использует конвейер данных. Он отслеживает буферизацию данных и поддерживает такие вещи, как пакетная обработка, организация очереди, индексирование и манипулирование данными.
Внутреннее хранилище
Jaeger прибегает к помощи простого внутреннего хранилища для того, чтобы данные можно было использовать для тестирования. Есть два самых известных хранилища данных трассировки, которые использует Jaeger: Cassandra и ElasticSearch.
Выборка
Процесс выборки – это неотъемлемая часть Jaeger и его библиотек. Клиенты Jaeger могут выбить стратегии выборки и менять частоту выборки с помощью таких стратегий, как const sampler (постоянная выборка), probabilistic sampler (вероятностная выборка), opentracing.jaeger.const-sampler.decision = true | false, rate-limiting sampler (выборка с ограничением скорости) и т.д.
В то время как кто-то пытается разобраться, что же такое выборка Jaeger, важно усвоить тот факт, что это довольно сложная концепция и она используется в двух местах.
Давайте рассмотрим более подробно.
Выборка на уровне дистрибутива (SDK)
У выборки, которая происходит на уровне клиентского кода или SDK, есть еще одно название – головная выборка. У нее есть четыре режима.
Удаленный сэмплер (1-й режим – по умолчанию)
: с помощью этого режима клиенты Jaeger могут убедиться в том, что выборка была перемещена из внутреннего хранилища Jaeger, а, значит, с ней можно работать дальше.
Постоянный сэмплер
: дает указание клиенту либо принять все трассировки, либо ни одной. Другого варианта нет. Если выбраны все трассировки, то отображается 1, в противном случае, в качестве результата отображается 0.
Сэмплер с ограничением скорости
: здесь клиент может определить количество отбираемых трассировок в секунду.
Вероятностный сэмплер
: здесь клиент может выбрать наиболее оптимальный процент отбора трассировок.
Выборка на уровне сборщика
Здесь есть два режима. Другое название такой выборки – хвостовая выборка.
Первый режим –
файловая выборка
. Здесь речь идет об указании сборщику пути к файлу конфигурации. Файл, о котором идет речь, как правило, содержит данные конфигурации выборки для каждой операции и для каждой службы.
Еще один режим –
адаптивная выборка
, в основе которой лежит адаптивный сэмплер. Так, а что это такое? Это комбинированный сэмплер, который объединяет в себе две ключевые функции процесса выборки.
Процесс выборки на этом уровне происходит в сборщике Jaeger.
Например, это очень помогает при принятии решений о выборке на основе концепции каждой операции. Как правило, этот метод применяется в тех случаях, когда используются API с несколькими оконечными точками.
Кроме того, он отлично помогает при определении предельного значения частоты выборки. В таком случае каждое действие базируется на параметрах каждой отдельной службы, которые можно с легкостью настроить статически. Также этот параметр можно извлечь из внутреннего хранилища Jaeger с помощью удаленного сэмплера.
Сборщик создает экземпляр трассировки, используя стратегии статической выборки. В данном случае используется параметр --sampling и файл выбора стратегий.
Прощание с клиентом Jaeger в пользу дистрибутива OpenTelemetry
Недавно появилась новость о появлении OpenTelemetry, которая всколыхнула сообщество Jaeger, так как он поддержал объединение OpenCensus и OpenTracing. И даже после этого объединения Jaeger развертывает OpenTracing. Что же это значит?
Для начала нужно понимать, что трассировка Jaeger тесно связана со спецификацией OpenTracing. Популярность Jaeger резко снижается вследствие определенных трудностей. Уже имеющиеся клиенты Jaeger не отдали свое предпочтение SDK OpenTelemetry, так как он позволяет использовать совместимый язык. Кроме того, экспортер Jaeger может использоваться неправильно.
Экспортер Jaeger создает отрезки при трассировке распределенных систем и преобразует их в удобный формат. Такие отрезки можно легко перемещать между хранилищем и сборщиком Jaeger.
Сейчас еще рано делать какие-то выводы о том, стал ли OpenTelemetry полной заменой сборщика трассировок Jaeger. Но он вполне может стать таковым в будущем, так как Jaeger растерял свою популярность.
OpenTelemetry без каких-либо проблем справляется со всеми нюансами Jaeger, а также предоставляет пользователям единый стандарт с богатыми функциональными возможностями. Сообщество разработчиков полюбило этот дистрибутив за его уникальные функции, например, полную совместимость с предыдущими версиями OpenTracing и OpenCensus, а также за то, что в нем нет всяких ненужных функций. Он работает как цельная платформа наблюдения и упрощает вашу работу, что нельзя сказать о нативном облачном инструменте Jaeger.
Ограничения при использовании Jaeger в качестве инструмента трассировки распределенных систем
Существует довольно много вариантов, как можно использовать Jaeger, но у него есть определенные ограничения, так как полное устранение неполадок требует доступа к нескольким метрикам, а также к трассировкам. Сюда относятся метрика времени отклика, метрика загрузки ЦП, метрика частоты возникновения ошибок и т.д. Эти показатели помогают лучше понимать общее состояние приложения.
Jaeger не может отслеживать эти метрики, соответственно, у него есть несколько недостатков. Например,
Он будет только отслеживать данные, а пользователям придется прибегнуть к помощи специальных инструментов для отслеживания показателей и управления журналами. Если вы будете использовать для одной и той же задачи больше, чем один инструмент, то ваша работа будет выглядеть довольно коряво.
Обслуживание баз данных, которые использует Jaeger, должно быть на высшем уровне.
На вид этот инструмент не очень привлекательный, так как у него довольно простой веб-интерфейс.
С его помощью нельзя получить идеальное и быстрое понимание ключевых данных.
Альтернативы трассировки Jaeger
Чтобы обойти недостатки Jaeger, пользователи могут рассмотреть несколько альтернативных вариантов, которые вполне заслуживают внимания, например,
Aspecto – это платформа трассировки распределенных систем, которая имеет высокую степень совместимости с OpenTelemetry. Эта платформа способна сразу устранять неполадки и отслеживать производительность. Таким образом, вы можете отслеживать жизненный цикл ошибки, продолжая при этом вести журналы и выполнять трассировку.
Lightstep выбирают те, кому нужен централизованный инструмент для наблюдений и реагирования на инциденты. С его помощью IT-команды могут разрешать инциденты, не прерывая отслеживание данных и сбор метрик. Таким образом обеспечивается отличная наблюдаемость системы. А такие функциональные возможности, как аналитика изменений и Блокнот (Notepad), во многом упрощают работу.
Logz.io чем-то похож на Lightstep. Он предоставляет несколько доволнительных возможностей для тех, кто лояльно относится к Jaeger и ищет более управляемую поддержку. У него есть информационная панель для оповещений и мониторинга служб в режиме реального времени.
Заключение
Разумнее всего будет использовать Jaeger для разработки микрослужб и распределенных систем, так как с его помощью можно отслеживать данные и события. Но это не самое идеальное решение, так как, устраняя неполадки и управляя службами, он не может отслеживать метрики.
Но всегда есть альтернативные варианты. Сфокусируйте свое внимание на целях вашей разработки и подготовьте эффективную систему отслеживания данных, журналов и метрик для более надежного взаимодействия.
Istio — это слой сервисной сетки с открытым исходным кодом, который может быть составлен для управления обменом данными между набором независимо развертываемых сервисов. Он предлагает открытый, не зависящий от языка фреймворк для простой и гибкой автоматизации связанных с сетью задач в приложениях.
С Istio можно улучшить управление сетью, ожидаемую производительность и конфиденциальность без внесения изменений в исходный код. Это избавляет их от необходимости создавать новые коды для обеспечения безопасности и сетевых подключений.
Кроме того, Istio позволяет компаниям защищать, подключать и контролировать модульные программные компоненты, что дает возможность быстро и безопасно обновлять корпоративную сеть. Для управления многочисленными автономными дистрибутивами, составляющими облачные нативные приложения, все больше компаний прибегают к установке Istio на Kubernetes. Он облегчает и управляет межсервисными соединениями и обменом данными, из которых состоит модульное программное приложение.
Для чего используется Istio?
Управление трафиком. Istio предлагает расширенные функции контроля трафика, такие как согласование нагрузки, управление трафиком и распределение канарейки, что упрощает управление и контроль потока трафика между модульными программными компонентами.
Безопасность. Обеспечивается сквозная безопасность за счет шифрования трафика между сервисами, применения политик проверки и утверждения, а также обеспечения безопасных каналов связи.
Наблюдаемость. Обеспечивает подробную телеметрию и метрики для наблюдения за производительностью и поведением, облегчая диагностику и устранение неполадок.
Соблюдение политики. Позволяет применять политики для нескольких сервисов, такие как ограничение скорости, право входа и администрирование квот, гарантируя, что автономно распределенные сервисы работают в рамках заданных параметров.
Istio ingress gateway используется для упрощения наблюдения и эксплуатации модульных программных компонентов, предоставляя полный набор инструментов и функций, которые позволяют разработчикам сосредоточиться на создании приложений, а не на управлении базовой сетевой инфраструктурой.
Принципы работы Istio
Его структуру можно разделить на плоскость управления и плоскость данных. Плоскость данных - это, по сути, улучшенная версия Envoy, пограничного прокси-сервера с открытым исходным кодом, который помогает отделить проблемы сетки от базовых приложений. Он использует модульную систему сетевых фильтров, которые могут быть установлены для управления входящими соединениями. Кроме того, Envoy может использовать дополнительный фильтр уровня L7 для HTTP-трафика. Давайте разберемся в деталях этой части и плоскости управления в целом:
Плоскость данных
Добавление в настройку микросервиса sidecar deputed обеспечивает дополнительную поддержку сервиса на плоскости данных. Вспомогательный прокси этого микросервиса направляет и принимает запросы от других прокси. Вместе эти прокси образуют ячеистую сеть, которая блокирует соединение между микросервисами.
Эта плоскость жизненно важна для связи между различными службами. Кроме того, сеть не сможет распознать характер отправляемого сообщения или предпринять соответствующие действия в зависимости от его происхождения или назначения. В зависимости от конфигурации системы, такие объяснения сервисной сетки, как Istio, предоставляют доступ к широкому спектру функций, учитывающих особенности приложений. Сервисная сетка Istio может функционировать различными способами, благодаря компетенции прокси-серверов Envoy. К ним относятся:
Управление трафиком. Envoy позволяет контролировать трафик приложений с помощью рекомендаций по маршрутизации gRPC, HTTP, WebSocket и Transmission Control Protocol (TCP) как внутри одного кластера, так и между кластерами. Это влияет на производительность и позволяет программистам усовершенствовать тактику развертывания. API администрирования трафика Istio позволяет осуществлять гранулярное администрирование соединений сервисной сетки. Это расширяет типы трафика, которые может обрабатывать Istio.
Два наиболее значимых ресурса API для управления потоками - это виртуальные сервисы и рубрики назначения. Виртуальный сервис указывает сетке сервисов Istio, как направлять запросы. Это достигается путем последовательной оценки набора правил направления. После этого мы используем другой набор инструкций - рубрики назначения. Рекомендации по достижению точного пункта назначения обеспечивают бесперебойное движение трафика.
Отказоустойчивость сети. В Istio встроена поддержка автоматических повторных попыток, инжекции ошибок и разрыва цепи.
Конфиденциальность приложений. Первый шаг в обеспечении защиты Istio - присвоение каждому сервису надежного идентификатора. Агенты решения и каждый прокси Envoy автоматизируют ротацию пар ключей и сертификатов. В зависимости от сценария вы можете выбрать один из двух видов проверки: аутентификация с помощью одноранговой сети и аутентификация по запросу.
Если взаимный TLS недоступен как часть полностекового решения, например, в среде, где развернут Istio, вместо него используется одноранговая проверка. Istio дополнительно поддерживает проверку JSON Web Tokens с помощью собственного провайдера аутентификации или провайдера OpenID Connect (OIDC).
Envoy может регулировать трафик между сервисами и применять такие стратегии безопасности, как ограничение скорости и контроль доступа.
Плоскость управления
Плоскость управления будет достаточно гибкой, чтобы приспособить ее как к вашим предпочтениям, так и к собственному подходу к сервисам. Кроме того, код прокси-серверов будет динамически обновляться при изменении настроек или правил. Он контролирует и формирует прокси-серверы для помощи в маршрутизации трафика. Некоторые из наиболее важных аспектов поверхности управления:
Кодирование безопасности транспортного уровня, авторизация и надежная аутентификация на основе идентификационных данных для связи между сервисами на основе кластера.
Элегантное управление трафиком с помощью таких механизмов, как переключение, повторные попытки, сложные инструкции по маршрутизации и инжекция ошибок.
Протокол управления передачей (TCP), протокол передачи гипертекста (HTTP), WebSocket и трафик gRPC могут быть автоматически распределены.
Полностью автоматизированный сбор всех метрик, подсказок и трафика на уровне кластера.
Управление доступом, тарифами и квотами с помощью отказоустойчивого покрытия политик и API конфигурации.
Преимущества Istio
Istio и Kubernetes вместе обеспечивают бесперебойную работу контейнерной системы микросервисов. Istio работает в облаке, на локальной сети, в Kubernetes и Mesos. Инженеры DevOps понимают, что с помощью Istio можно отслеживать работу сервисов. Телеметрия обеспечивает распределенную трассировку, подробные метрики и полные журналы доступа. Все эти возможности вместе дают различные преимущества:
Улучшенная наблюдаемость. Istio Kubernetes обеспечивает глубокую видимость распределенных сервисов. Он помогает собирать данные на уровне приложений. Он управляет видимостью сети для контейнеров и виртуальных машин. Он предоставляет приложениям, работающим в кластере, непрозрачный коммуникационный слой.
Повышенная безопасность. Взаимная безопасность транспортного уровня (TLS) обеспечивает соблюдение политик безопасности, аутентификацию сервисов и шифрование служебных соединений. Это укрепляет взаимодействие коммуникационных сетей. Многофакторная проверка личности, разрешения и шифрование повышают безопасность на уровне приложений.
Эффективное управление потоком трафика. Благодаря надежному набору стратегий маршрутизации, отказоустойчивости, повторных попыток и устранения сбоев, Istio помогает эффективно управлять поведением трафика. Интегрируя Chaos Monkey с Istio во время постпроизводственного тестирования, инженеры по надежности сайта могут вводить задержки и ошибки, укрепляя систему в целом. Компонент управления трафиком решения помогает устранить связь между объемом трафика и пропускной способностью базовой инфраструктуры.
Бесперебойная передача трафика. Она отвечает за управление сетевым трафиком, что позволяет решать, куда направлять запросы на обслуживание по мере их поступления. Он легализует поток трафика и вызовов API между разрозненными сервисами, что предполагает поддержку интеллектуальной маршрутизации. После настройки конечных точек запросы превращаются в вызовы API. После настройки данные отправляются, анализируются и отправляется ответ.
Высокая производительность разработчиков. Разработчики должны сосредоточиться на коде, чтобы эффективно создавать приложения. Они также создают многоязычные библиотеки для взаимодействия между сервисами. Шлюз Istio может помочь решить эти проблемы. Он позволяет создавать микросервисы, а программистам - сосредоточиться на логике приложений. Это позволяет инженерам сосредоточиться на основных направлениях разработки программного обеспечения.
Более простое отслеживание сервисов. Istio обеспечивает видимость на уровне сервисов, что позволяет отслеживать и контролировать их работу, а значит, упрощает решение проблем. Поиск и устранение узких мест может быть затруднен без доступа к подробной информации о проблеме. Если вы используете такую сетку сервисов, как Istio, вы можете мгновенно отключить неработающие сервисы, не влияя на отзывчивость API.
Отличная поддержка мультиоблачности. Пользователи Istio Kubernetes могут использовать контейнерные системы сборки для работы во многих облаках. Это повышает безопасность между сервисами, отслеживает проблемы и контролирует трафик в публичных, центральных и гибридных облаках.
Упрощенная политика и балансировка нагрузки. Istio Kubernetes имеет клиентскую маршрутизацию, сине-зеленое и канареечное развертывание, а также автоматическую балансировку нагрузки. Используя настраиваемый API и подключаемый слой политик, Istio устанавливает контроль доступа, ограничения скорости и квоты. Настраиваемые политики включают списки полномочий на вход, ведение журнала и наблюдение.
Улучшенная инфраструктура и микросервисы. Ограничение скорости Istio управляет растущими микросервисами. Оно также учитывает трафик микросервисов. Он изолирует прокси-слой, который доставляет запросы на обслуживание. Телеметрия от прокси-контейнеров, отправляемая на приборную панель, повышает производительность и надежность инфраструктуры. Istio самовосстанавливает инфраструктуру и терпимо относится к неоднозначным сетевым перебоям.
Масштабируемая инфраструктура. Крупномасштабные приложения, основанные на микросервисах, могут воспользоваться преимуществами Istio в Kubernetes. Посещение приложений увеличивает объем запросов между этими сервисами, что требует улучшения маршрутизации. Для этого необходимо оптимизировать поток данных и сохранить производительность программного обеспечения. Сетка сервисов Istio позволяет новаторам сосредоточиться на том, чтобы принести пользу каждому новому сервису, а не на том, как они взаимодействуют.
Недостатки Istio
Сервисная сетка - это идеалистическое решение, призванное облегчить трудности, связанные с руководством структурой, состоящей из модульных программных компонентов. Однако оно не лишено недостатков и подвержено критике и трудностям. Было доказано, что Istio имеет ряд негативных последствий, в том числе следующие:
Сложность внедрения. Внедрение прокси и других компонентов в и без того сложную систему усложняет ее построение и работу. Дополнительный инфраструктурный слой вызывает эту сложность.
Требует большой опыт и объем знаний для работы. Чтобы добавить настраиваемый архитектурный слой к такому оркестратору, как Kubernetes, операционные менеджеры должны разбираться в обеих задействованных технологиях. Знания и опыт работы с большим количеством различных технологий являются обязательными для операционных менеджеров.
Ограниченная скорость. Сервисные сетки - это сложные технологии, которые инвазивны и сложны в использовании, и они могут значительно замедлить работу архитектуры. Использование такой сетки сервисов, как Istio, привело к появлению еще нескольких проблем. Это связано с тем, что при каждом вызове программы необходимо перемещаться по боковому коридору.
Мало документации. Интрузивность Istio вынуждает программистов, разработчиков и администраторов адаптироваться к сложной платформе и соблюдать ее правила. Документация часто неактуальна и не синхронизирована между различными проектами экосистемы Istio. Публикаций, описывающих выполнение определенных процессов, крайне мало.
Конфигурации требуют больших усилий. Istio можно легко настроить в Kubernetes с параметрами по умолчанию, поскольку об этом говорится во многих источниках. Этого может быть достаточно для среды разработки, но ситуации более высокого уровня, такие как тестирование хаос-инженерии, требуют индивидуальной настройки. Если вы хотите сократить время настройки, вам следует пригласить кого-то с опытом работы с подобными проектами.
Ограниченное покрытие. Архитектура Istio отлично подходит для обеспечения устойчивости, безопасности и управления развертыванием, но у нее есть некоторые ограничения, когда речь идет о покрытии сервисов. Ее диагностика и телеметрия производительности ограничены взаимодействием между службами, для управления которыми она предназначена. Это требует целостного представления о каждом сервисе, с которым может взаимодействовать транзакция за пределами среды Kubernetes.
Опасность снижения видимости. Чтобы получить распределенные журналы трассировки из Istio или других сеток сервисов, необходимо явно модифицировать код каждого сервиса в полосе взаимодействия. Несмотря на ручное обновление кода, вы можете не полностью понять внутреннюю работу сервиса. В поле узлов Kubernetes корпорация может оказаться незащищенной, если не вложить много денег и времени в создание пользовательских возможностей протоколирования.
Как Istio используется в Kubernetes?
Он добавляет контейнеры в Kubernetes, делая их невидимыми для программистов и администраторов. Контейнеры «Sidecar» направляют трафик и следят за взаимодействием компонентов. Для конфигурирования, наблюдения и управления используются оба контейнера.
Конфигурация. Основная техника наброска Kubernetes - «kubectl -f » с использованием YAML-файла. Пользователи Istio могут выполнять новые и другие YAML-файлы с помощью kubectl или новой, дополнительной команды ioctl.
Мониторинг. С помощью Istio легко отслеживать состояние приложений Kubernetes. Управление состоянием приложений и визуализация Istio выходят за рамки мониторинга кластеров и узлов Kubernetes.
Управление. Интерфейс Istio похож на Kubernetes, что упрощает управление. Он позволяет пользователям разрабатывать политики, которые управляют всем кластером Kubernetes, что экономит время и устраняет необходимость в создании специального кода управления.
Если хочешь разобраться в сетях и IP-адресах, то без понимания маски подсети не обойтись. Она помогает определить, какие устройства находятся в одной сети, а какие – за её пределами. Это важно для правильной настройки интернета, локальных сетей и серверов. В этой статье разберём, что такое маска подсети, зачем она нужна и как её использовать.
Что такое IP-адресация
Каждое устройство в сети имеет свой IP-адрес. Это как почтовый адрес в интернете — он позволяет передавать данные именно туда, куда нужно.
IP — это межсетевой протокол, который содержит информацию о расположении компьютеров в сети. Благодаря этому данные находят нужного адресата и не теряются в пути. IP-адрес есть у каждого устройства, и он всегда уникален.
Как узнать свой IP-адрес
Для Windows:
Открой меню «Пуск» и найди «Командная строка» (или нажми Win + R, введи cmd и нажми Enter).
В открывшемся окне введи команду ipconfig и нажми Enter.
Найди строку «IPv4-адрес» — это и есть локальный IP.
Для macOS:
Нажми ? + Пробел, введи «Терминал» и открой его.
Введи команду ipconfig getifaddr en0 и нажми Enter.
На экране отобразится локальный IP-адрес (если ты подключен через Wi-Fi). Для проводного соединения используй en1 вместо en0.
Для Linux:
Открой терминал (обычно это приложение «Терминал» в меню приложений).
Введи команду ip a и нажми Enter.
Найди строку, где указан inet, относящийся к вашему соединению (обычно это wlan0 для Wi-Fi или eth0 для кабельного подключения).
IP-адреса бывают двух видов:
IPv4 (например, 192.168.1.1) – используется чаще всего.
IPv6 (например, 2001:db8::ff00:42:8329) – более новый стандарт с большим количеством доступных адресов.
IP-адрес состоит из двух частей:
Адрес сети – определяет группу устройств.
Адрес узла – конкретное устройство в этой сети.
Чтобы понять, где заканчивается сеть и начинаются другие устройства, нужна маска подсети.
Как устроена маска подсети
Маска подсети – это специальный набор чисел, который помогает разделить IP-адрес на сеть и узел.
Пример маски: 255.255.255.0.
Она записывается так же, как IP-адрес, но служит не для идентификации устройства, а для указания границ сети.
Существует ещё один формат записи – CIDR-нотация. Например, вместо 255.255.255.0 можно написать /24. Это означает, что 24 бита отвечают за сеть, а оставшиеся 8 – за узлы.
Как работает маска подсети
Маска подсети помогает определить, какая часть IP-адреса относится к сети, а какая — к устройствам внутри неё. Она позволяет правильно направлять трафик и разделять сеть на сегменты. Представим IP-адрес 192.168.1.10 с маской 255.255.255.0.
Если перевести в двоичную систему:
IP-адрес: 11000000.10101000.00000001.00001010
Маска: 11111111.11111111.11111111.00000000
Часть, где стоят единицы (11111111), – это сеть. Оставшиеся нули – это узлы.
Что это значит?
Все IP-адреса от 192.168.1.1 до 192.168.1.254 находятся в одной сети. Если компьютер с адресом 192.168.1.10 отправит данные на 192.168.1.50, они останутся в этой же сети. А если он захочет передать данные на 192.168.2.10, то нужен маршрутизатор, потому что это уже другая сеть.
Маски подсети в разных сетях
255.0.0.0 (/8) – крупные сети, например, в интернете
255.255.0.0 (/16) – средние сети, например, в университетах
255.255.255.0 (/24) – малые сети, например, в офисах или домашних Wi-Fi
Зачем нужна маска подсети
Маска подсети помогает:
Оптимизировать использование IP-адресов. Например, если у вас 50 компьютеров, нет смысла выделять сеть на 500 устройств.
Повысить безопасность. Разделение сети уменьшает риск распространения вирусов и атак.
Управлять трафиком. Компьютеры в одной сети могут обмениваться данными быстрее.
Таблица популярных масок
Маска
CIDR
Количество узлов
255.255.255.0
/24
254
255.255.254.0
/23
510
255.255.252.0
/22
1022
Как выбрать маску подсети
Маска подсети определяет, сколько устройств можно подключить к сети и как они будут взаимодействовать. Выбор маски зависит от количества узлов (компьютеров, серверов, принтеров) и структуры сети.
1. Определи количество устройств. Чем больше устройств нужно подключить, тем больше IP-адресов понадобится.
2. Выбери подходящую маску. Примеры масок и их возможностей:
Маска
CIDR
Доступные адреса
Применение
255.0.0.0
/8
16 777 214
Крупные сети, интернет-провайдеры
255.255.0.0
/16
65 534
Средние сети (университеты, корпорации)
255.255.255.0
/24
254
Офисы, домашние сети
255.255.255.128
/25
126
Малые сети с несколькими десятками устройств
255.255.255.192
/26
62
Компактные локальные сети
3. Учитывай маршрутизацию и безопасность. Чем меньше сеть, тем меньше трафика будут передано на все устройства, что улучшает производительность. И наоборот: чем больше сеть, тем сложнее ею управлять и выше риск перегрузки.
Вместо итогов
Маска подсети помогает разделять сети, оптимизировать IP-адреса и повышать безопасность. Без неё сети были бы хаотичными и неуправляемыми. Надеюсь, теперь вам стало понятнее, как она работает. Если хочешь углубиться в тему, попробуй поэкспериментировать с IP-адресами и масками в настройках своей сети.