По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Как стать Python-разработчиком и почему этот язык программирования стал самым популярным
Python — самый популярный язык программирования в рейтинге Tiobe. Ребята из этой компании оценивают популярность языков программирования на основе поисковых запросов. Для расчета рейтинга используются популярные поисковые системы, такие как Google, Bing, Yahoo!, Wikipedia, Amazon, YouTube и Baidu.Python широко используется в различных областях благодаря своей простоте, гибкости и богатым библиотекам.
Свое название Python получил не в честь змеи, а благодаря Британскому комедийному шоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Так что откладываем в сторону шутки про заклинателя змей и попытаемся разобраться, почему Python последние несколько лет стал самым популярным языком, как стать Python-разработчиком и что нужно знать для старта в этой профессии.
indian
Немного об истории создания Python
Автором Python является голландский программист Гвидо ван Россум. Примечательно, что он самостоятельно изучил двенадцать языков программирования, а потом психанул придумал за три недели Python. Одной из базовых идей нового языка было то, что его код должен быть понятен, как простой английский. На нем можно было бы не только писать программы, но и передавать с его помощью идеи между разработчиками. Также язык должен был быть мощным, как основные конкуренты, и подходить для решения повседневных задач. Подробнее об этом можно почитать здесь или посмотреть его интервью для Oxford Union.
Где используется Python
Гибкость этого языка позволяет использовать его во многих областях программирования и разработки. К примеру, это может быть веб-разработка, научные исследования, анализ данных, разработка и тестирование программного обеспечния и даже маркетинг и социология. Степень использования языка и набор навыков зависят от конкретной профессии и области применения. Вот несколько из них, в которых Python активно применяется:
Веб-разработка. Чаще всего Python используют именно в ней. Для этого языка написано уже много фреймворков, например, таких как Django и Flask. Кроме того, на Python работает серверное обеспечение известных компаний: Google, Dropbox, Spotify, Netflix.
Исследовательская деятельность при работе с данными. Для таких задач не нужно быть полноценным Python-разработчиком, достаточно знать необходимые инструменты для проведения вычислительных исследований, обработки данных и создания графиков: библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и другие.
Тестирование: Python используется для написания тестов, автоматизации тестирования и создания инструментов для обеспечения качества ПО.
Автоматизация задач. Python является отличным инструментом для автоматизации рутинных задач, обработки файлов, взаимодействия с операционной системой и создания скриптов.
Искусственный интеллект. Нейросети требуют более продвинутого знания Python. Например, для того чтобы предложить вам рекоммендацию в Netflix, Spotify и Яндекс.Музыке, используются нейросетевые технологии и высокая скорость обработки данных.
Игровая разработка. Некоторые компьютерные игры полностью или частично были написаны на Python. Он применяется для создания их прототипов и разработки скриптов в некоторых игровых движках.
Необходимый набор знаний для старта
Для старта в профессии в первую очередь необходимо знать синтаксис языка. Нужно понимать основные правила, по которым пишутся команды, знать, как обозначаются переменные, условия, циклы и функции. Изучить широко используемые библиотеки и фреймворки Python, такие как NumPy, Pandas, Flask и Django. Важно освоить основные инструменты и среды разработки, такие как Git для управления версиями кода.
Звучит все это сложно и на первый взгляд невыполнимо. На самом деле начать работать с Python и присоединиться к комьюнити разработчиков довольно просто. На официальном сайте можно скачать все необходимые данные или воспользоваться более удобной сборкой Anaconda. Там можно сразу написать свой первый проект.
Кроме того, Merion academy подготовила курс «Python-программист с нуля», где за 4 месяца вы сможете стать разработчиком на одном из самых популярных языков программирования.
Рубрика: сколько ты зарабатываешь?
Средний размер оплаты труда Python-разработчика на конец 2023 года составляет 265 000 рублей в месяц. На уровень дохода влияей опыт работника. Джуниор-специалисты могут рассчитывать на 30 000—100 000 рублей в месяц. Middle может претендовать на доход от 200 000 рублей, Зарплата Python-разработчика уровня Senior — 300 000—350 000 рублей.
oklad
Заключение
Стать Python-разработчиком может быть увлекательным и достижимым процессом, особенно если у вас есть интерес к программированию и решению задач. Практикуйтесь и не бойтесь сталкиваться с новыми вызовами. Со временем и накопленным опытом, вы сможете реализовать себя в этой профессии. Присоединиться к курсу можно тут
Огромный и “кровавый" энтерпрайз врывается в нашу IT - базу знаний. Говорить будем о продукте (точнее продуктах) американской компании Genesys. Эти ребята делают ПО для контактных центров, так сказать, высшего разряда - банки, государство и крупнейшие предприятия. Хотя сам Genesys подчеркивает, что решение может помочь и малому бизнесу, но, честно говоря, автор статьи не на своем веку не встречал инсталляций Genesys в SMB сегменте (по крайней мере в России).
/p>
Genesys постоянно фигурирует в сводке компании Gartner, в 2018 году ребятам даже удалось стать лидером в “магическом квадранте". Давайте разбираться.
Что умеет контакт - центр на базе Genesys?
Вендор позиционирует свой продукт в четырех плоскостях. Разберемся по порядку.
Улучшение клиентского сервиса
Первая часть профита. Genesys обеспечит умную маршрутизацию на агентов (умнее чем даже модный prescission routing у Cisco), которая маршрутизирует на агентов не только на базе привычных скиллов или атрибутов, на и подключается искусственный интеллект и технологии машинного обучения. Клиент попадет именно на того агента, который сможет решить его вопрос. Так сказать, дата - дривен подход в маршрутизации клиентских обращений - и это не только голос. Конечно Genesys умеет в модный омниченнел.
Помимо фронтовой части КЦ (звонки и разговоры с агентами), Genesys обеспечит вас инструментами WFO, которые позволяет более эффективно планировать смены агентов, чтобы нагрузка на КЦ была обеспечена в рамках требуемого service level.
Что касается так называемых “порталов самообслуживания" - у ребят есть решение. Создавать сервисы, в рамках которых при обращении в КЦ клиент сам сможет решить свою проблему довольно просто.
Это основные пункты. Но далеко не все. Погнали дальше.
Маркетинг
Омниканальный возможности вендора (чаты, мессенджеры, то есть не только голос) обеспечат точечную доставку ваших маркетинговых кампаний до клиентов. Вы уверены, что 20ти летний клиент вашего бизнеса хочет принять звонок? Может быть он ждет сообщения в мессенджер?
Продажи
Инструментов много. Но самый популярный - это конечно исходящий обзвон (дайлер). Genesys OCS (outbound contact server) вместе с интеграционными возможностями и гибкой кастомизацией обзвона (днем звоним на мобильный, вечером на домашний в зависимости от часового пояса, как вам?), с возможностью обзвона в режимах ручного набор, превью (preview, тут агенту выгружается список контактов и он сам решает, кому звонить), progressive (тоже самое что и превью, только оператор не выбирает) или predictive (дайлер угадывает доступность абонента) - изи.
Конкуренты
Основные конкуренты это Cisco и Avaya. У Cisco можно выделить 2 продукта (на оба у нас есть статьи, ознакомьтесь нажав ниже):
Cisco UCCX - конкурентом, конечно, можно назвать с натяжкой. Ибо это контакт - цент экспресс;
Cisco UCCE - тяжеловесная энтерпрайзная машина для контакт - центров. Полноценный конкурент;
И решения Avaya Aura. Мы не будем делиться субъективными мнения, кто круче и у кого “очереди больше". Посмотрите анализ гартнера ,если хотите понимать динамику во временном разрезе.
Примерная архитектура
От инсталляции к инсталляции. И это важно. Но мы очень постарались в общих чертах с детализацией роли серверов нарисовать, как работает КЦ от Genesys. Гляньте на картинку. Мы очень верхнеуровнево постарались показать, как работает обработка цифровых и голосовых каналово в Genesys:
Теперь давайте поговорим компоненты:
Клиент - хммм. Кто же это может быть?
Голос - голосовой обращение клиента в КЦ (звонок);
Чат - текстовое сообщение через мессенджер, чат на сайте или мобильном приложении, например;
SIP сервер - это интерфейс между SIP (телефония) и компонентами Genesys. Принимает SIP запросы и транслирует их дальше на понятный остальным компонентам язык;
GVP - он же Genesys Voice Platform. Гибкая платформа создания приложений для обработки вызовов и работы с RTP потоками. У Cisco есть CVP, а у Genesys GVP, вай нот?) ;
ASR/TTS - сердце синтеза и распознавания речи (если мы делаем голосовые сервисы). Genesys активно топит за Nuance, но не переживайте - там живет MRCP. Можно и ЦРТ подключить, и что угодно;
GMS - Genesys Mobile Services. Расширяет функции REST API для интеграции с внешними приложениями. Например, с API от Telegram (мессенджер);
Interaction сервер - часть PureEngage Digital (eServices). То есть это не голосовые, а цифровые коммуникации. Сервер помогает выполнить обмен сообщениями и выполнять контроль воркфлоу обработки, как было нарисовано в IRD (Interaction Routing Designer). Кстати, IRD это конструктор скриптов маршрутизации. Об этом в следующих статьях;
ORS - важный. Очень важный. Его зовут Orchestration Server и он помогает в маршрутизации запросов. ORS интегрируется с другими компонентами, и по факту, просто выполняет на себе SCXML скрипты (стратегии), которые вы сможете сделать в Composer (инструмент для генерации стратегий маршрутизации);
Conversation Manager - сам по себе конверсейшн менеджер, это некое приложение, которое обеспечивает согласованную клиентскую коммуникацию. Давайте про его модули поконкретнее:
Context Services - помогает определить клиента. Кто он? Чего хочет? Где он находится в процессе всего пути клиентского обращения?;
Genesys Rules - набор каких то правил. Например, если мы знаем, что этот клиент интересуется кредитами, часто звонит и исправно платит свой текущий кредит, то в качестве опций, предлагаемых ему, будет предложено воспользоваться приложениям для самообслуживания, например. Условно говоря, этот модуль живет на принятии решений вида if..then;
Journey Timeline - классная штука. Визуальная шкала того, какой путь прошел ваш клиент, какие пункты IVR послушал, какие порталы самообслуживания “поюзал" и так далее. CJM (customer journey map), так сказать;
Pulse коллектор - компонент, который напрямую коннектится к Stat серверу (сервер сбора статистики) и забирает с него статистику по объектам КЦ;
Data Depot - берет данные из Context Services, чтобы передать в статистику информацию по клиенту;
Pulse - компонент отчетности и анализа статистики КЦ;
Вот так. Это примерная архитектура контактного центра на базе Genesys.
Итоги
КЦ на базе Genesys - отличный и конкурентный вариант. Продукт имеет мощных конкурентов, борьба с которыми обеспечивает его динамичное развитие. Набор продуктов Genesys создан для того, чтобы прогреть лояльность ваших клиентов то температуры кипения, увеличить продажи и улучшить маркетинговые кампании.
В этой статье вы узнаете о различных инструментах управления Kubernetes, которые можно использовать для управления кластерами Kubernetes.
В формирующейся облачной инфраструктуре Kubernetes повсюду, без сомнения, он стал стандартом для оркестрации контейнеров. Но обеспечение согласованной и безопасной работы нескольких кластеров Kubernetes, представляет собой новый набор проблем. Поэтому возникает потребность в инструментах управления Kubernetes.
Давайте рассмотрим некоторые популярные решения для эффективного управления Kubernetes.
Что такое DevOps, что нужно знать и сколько получают DevOps - специалисты?
1. K9s
k9s - панель мониторинга ресурсов на основе терминалов. Он имеет только интерфейс командной строки. Все что делали через веб-интерфейс панели мониторинга Kubernetes, вы можете сделать с помощью этой утилиты панели мониторинга терминала k9s.
Он постоянно следит за кластером Kubernetes и предлагает команды для работы с определенными ресурсами кластера.
Ниже приведены K9s функции:
Отслеживание состояния кластера в реальном времени
Настройка вида с помощью обложек K9s
Легкий переход между ресурсами Kubernetes
Параметры развертывания для проверки проблем с ресурсами кластера
Предоставляет расширенные подключаемые модули для создания собственных команд
2. Rancher
Rancher - платформа управления контейнерами с открытым исходным кодом, которая позволяет любому предприятию легко перенять Kubernetes. Вы можете развертывать и управлять облачными кластерами Kubernetes, работающими в GKE (GCP), EKS (AWS), AKS (Azure), или просто развертывать Kubernetes на виртуальных или физических машинах на ваш выбор.
Rancher упрощает все повседневные обязанности администратора, включая:
Мониторинг работоспособности кластеров
Настройка оповещений и уведомлений
Включение централизованного ведения журнала
Определение и применение глобальных политик безопасности
Установление аутентификации и применение наших политик обратной связи
Управление инфраструктурой и ее масштабирование
По мере ускорения внедрения Kubernetes в вашей компании, Кancher поощряет быстрое внедрение предоставления пользователям доступа непосредственно к Kubernetes API и CLI. Новый интеллектуальный интерфейс Rancher упрощает управление приложениями; команды могут легко развертывать рабочие нагрузки и управлять ими, определять объекты типа Секрет и управлять частными репозиториями, настраивать требования постоянных томов, настраивать балансировку нагрузки и обнаружение служб, управлять конвейерами CI.
3. Dashboard + Kubectl + Kubeadm
Панель управления Kubernetes представляет собой веб-интерфейс для развертывания контейнерных приложений. Он ищет и устраняет неисправности приложений и управляет кластером вместе с ресурсами.
С помощью панели мониторинга можно получить обзор приложений, запущенных в кластере, а также создать или изменить отдельные ресурсы Kubernetes, такие как задания развертывания, наборы реплик и многое другое.
Можно масштабировать развертывание или инициировать скользящее обновление, или даже перезапустить модуль или развернуть новые приложения с помощью мастера развертывания на панели мониторинга.
Kubectl - это средство командной строки для взаимодействия со службой API и отправки команд на главный узел. Его скрытые команды для вызовов API на сервер cluster API Kubernetes.
Kubeadm - это инструмент со встроенными командами для запуска минимального кластера Kubernetes. Он используется для начальной загрузки кластера, а не для подготовки компьютеров. С помощью kubeadm можно выполнить некоторые основные команды для загрузки кластера, создания маркера для присоединения к кластеру, возврата изменений, внесенных в кластер Kubernetes, и т.д.
4. Helm
Helm - менеджер пакетов для Kubernetes. Она позволяет разработчикам и операторам упаковывать, настраивать и развертывать приложения и службы в кластере Kubernetes. Он дает операторам больший контроль над кластерами Kubernetes, которые включают:
Упрощение, стандартизацию и многократное использование развертывания приложений
Простое описание сложных приложений с помощью диаграмм helm
Повышение производительности разработчиков
Снижение сложности развертывания
Повышает эксплуатационную готовность
Ускорение внедрения облачных приложений
Упрощает откат к предыдущей версии
Helm использует диаграммы, содержащие все определения ресурсов, для запуска приложений или служб в кластере Kubernetes. Здесь можно найти несколько helm диаграмм.
5. KubeSpray
KubeSpray - это диспетчер жизненного цикла кластера, который помогает развернуть готовый к эксплуатации кластер Kubernetes. Для автоматизации выделения ресурсов кластеров Kubernetes используется ansible-playbook.
Вот некоторые функции, которые включает в себя KubeSpray:
Основан на Ansible
Высокая доступность
Кроссплатформенность
Уровень производства
Возможность интеграции как с популярными поставщиками облачных инфраструктур, так и с железом
Различные опции конфигурации
Много платформенный CI/CD
Безопасность по умолчанию
По умолчанию Kubespray позволяет удаленно подключаться к кластеру Kubernetes через IP-адрес kube-master и порт 6443. Kubespray лучше всего подходит, если вам нужна гибкость в развертывании; он предоставляет множество пользовательских опций конфигурации.
Также, если вы знакомы с Ansible, то использование Kubespray вам покажется очень простым.
6. Kontena Lens
Kontena Lens - умная приборная панель для Kubernetes.
Это единственная система управления, которая вам понадобится, чтобы взять под контроль ваш Kubernetes. Он бесплатно доступен для операционных систем Mac OS, Windows и Linux. После запуска приложения Lens в интерфейсе появится список всех связанных кластеров.
Это самая мощная IDE для людей, которые действительно должны иметь дело с Kubernetes ежедневно. Вы можете обеспечить правильную настройку и настройку кластеров, а также более простую и быструю работу с кластерами и радикальное повышение производительности и скорости бизнеса.
Функции IDE Kontena Lens:
Возможность управления несколькими кластерами одновременно
Визуализация состояния кластера в реальном времени
Предоставляет встроенный терминал
Очень простая установка, поскольку это автономное приложение
Потрясающие возможности пользовательского интерфейса и пользователя
Поддерживается Kubernetes RBAC.
Протестировано для обработки почти 25K модулей в кластере
Kubernetes - это сложный инструмент, и Lens IDE помогает даже новичкам легко начать работу с Kubernetes. Это один из лучших инструментов для управления и визуализации кластеров Kubernetes.
7. WKSctl
WKSctl обозначает управление системой Weave Kubernetes. Является частью Wave Kubernetes Platform.
WKSctl - это инструмент, использующий GitOps для управления конфигурацией Kubernetes. GitOps - это не что иное, как набор практик, которые используют запросы git для управления приложениями и инфраструктурой традиционным способом.
С помощью WKSctl можно управлять кластерами Kubernetes через Git commits. Можно обновить кластер, добавлять или удалять узлы из кластера.
Этот инструмент можно запускать в 2 режимах: автономном и режиме GitOps. В автономном режиме создается статический кластер. В режиме GitOps он настраивает кластер в соответствии с данными cluster.yml и machines.yml, имеющимися в git.
Функции WKSctl:
Быстрый запуск кластера с git
Откат в случае сбоя развертывания
Регистрация изменения для рассмотрения и аудита
Для создания кластера требуются только IP-адрес и ключи ssh
Непрерывная проверка и корректировка состояние кластера
Заключение
Это был краткий обзор популярных инструментов управления Kubernetes кластерами. Выберите любой из вышеупомянутых инструментов и опробуйте его на своем кластере Kubernetes!