По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Классификация сама по себе не приводит к определенному состоянию переадресации со стороны сетевого устройства. Скорее, классификация трафика - это первый необходимый шаг в создании основы для дифференцированного поведения пересылки. Другими словами, пакеты были классифицированы и дифференцированы, но это все. Выявление различий - это не то же самое, что дифференцированные действия с этими классами.
Наше обсуждение QoS теперь переходит в сферу политики. Как управлять перегруженными интерфейсами? Когда пакеты ожидают доставки, как сетевое устройство решает, какие пакеты будут отправлены первыми? Точки принятия решения основаны в первую очередь на том, насколько хорошо пользовательский интерфейс может выдерживать джиттер, задержку и потерю пакетов. Для решения этих проблем возникают различные проблемы и инструменты QoS.
Своевременность: организация очередей с малой задержкой
Сетевые интерфейсы пересылают пакеты как можно быстрее. Когда трафик проходит со скоростью, меньшей или равной пропускной способности выходного интерфейса, трафик доставляется по одному пакету за раз, без каких-либо проблем. Когда интерфейс может соответствовать предъявляемым к нему требованиям, перегрузки не возникает. Без перегрузок нет необходимости беспокоиться о дифференцированных типах трафика. Отметки на отдельных пакетах можно наблюдать в статистических целях, но политики QoS, которую нужно применять, нет. Трафик поступает на выходной интерфейс и доставляется.
Как было рассказано ранее в лекции "Коммутация пакетов", пакеты доставляются в кольцо передачи после коммутации. Физический процессор исходящего интерфейса удаляет пакеты из этого кольца и синхронизирует их с физической сетевой средой. Что произойдет, если будет передано больше пакетов, чем может поддерживать канал связи? В этом случае пакеты помещаются в очередь, выходную очередь, а не в кольцо передачи. Политики QoS, настроенные на маршрутизаторе, фактически реализуются в процессе удаления пакетов из очереди вывода на кольцо передачи для передачи. Когда пакеты помещаются в очередь вывода, а не в кольцо передачи, интерфейс считается перегруженным.
По умолчанию перегруженные сетевые интерфейсы доставляют пакеты в порядке очереди (FIFO). FIFO не принимает стратегических решений на основе дифференцированных классов трафика; скорее, FIFO просто обслуживает буферизованные пакеты по порядку настолько быстро, насколько это позволяет выходной интерфейс. Для многих приложений FIFO - неплохой способ удаления пакетов из очереди. Например, в реальном мире может быть небольшое влияние, если пакет протокола передачи гипертекста (HTTP, протокол, используемый для передачи информации World Wide Web) с одного веб-сервера передается раньше, чем пакет с другого веб-сервера.
Для других классов трафика большое внимание уделяется своевременности. В отличие от FIFO, некоторые пакеты следует переместить в начало очереди и отправить как можно быстрее, чтобы избежать задержки и влияния на работу конечного пользователя. Одно из последствий - это пакет, прибывающий слишком поздно, чтобы быть полезным. Другой удар заключается в том, что пакет вообще не поступает. Стоит рассмотреть каждый из этих сценариев, а затем несколько полезных инструментов QoS для каждого.
Голосовой трафик по IP (VoIP) должен вовремя. При рассмотрении голосового трафика подумайте о любом голосовом чате в реальном времени, который осуществляется через Интернет с помощью такого приложения, как Skype. В большинстве случаев качество связи приличное. Вы можете слышать другого человека. Этот человек может вас слышать. Разговор протекает нормально. С таким же успехом вы можете находиться в одной комнате с другим человеком, даже если он находится на другом конце страны.
Иногда качество звонков VoIP может снижаться. Вы можете услышать серию субсекундных заиканий в голосе человека, при этом скорость передачи голоса нерегулярна. В этом случае вы испытываете джиттер, что означает, что пакеты не поступают стабильно вовремя. Чрезмерно длинные промежутки между пакетами приводят к слышимому эффекту заикания. Хотя пакеты не были потеряны, они не были своевременно доставлены по сетевому пути. Где-то по пути пакеты задерживались достаточно долго, чтобы появились слышимые артефакты. На рисунке 5 показан джиттер при пакетной передаче.
Качество вызова VoIP также может пострадать из-за потери пакетов, когда пакеты на сетевом пути были сброшены по пути. Хотя существует множество потенциальных причин потери пакетов в сетевых путях, рассмотренный здесь сценарий - это "отбрасывание хвоста", когда поступило такое количество трафика, которое выходит за пределы возможностей выходного интерфейса, и в буфере не остается места для добавления в очередь дополнительных излишков. В результате отбрасываются самые последние поступления трафика; это падение называется хвостовым падением.
Качество вызова VoIP также может пострадать из-за потери пакетов, когда пакеты на сетевом пути были сброшены по пути. Хотя существует множество потенциальных причин потери пакетов в сетевых путях, рассмотренный здесь сценарий - это "отбрасывание хвоста", когда поступило такое количество трафика, которое выходит за пределы возможностей выходного интерфейса, и в буфере не остается места для добавления в очередь дополнительных излишков. В результате отбрасываются самые последние поступления трафика; это падение называется хвостовым падением.
Когда трафик VoIP отбрасывается, слушатель слышит результат потери. Есть пробелы, в которых голос говорящего полностью отсутствует. Отброшенные пакеты могут проходить в виде тишины, поскольку последний бит принятого звука зацикливается, чтобы заполнить пробел, продолжительное шипение или другой цифровой шум. На рисунке ниже показаны отброшенные пакеты через маршрутизатор или коммутатор.
Чтобы обеспечить стабильное качество вызовов даже в условиях перегруженности сетевого пути, необходимо применять схему приоритезации QoS. Эта схема должна соответствовать следующим критериям.
Трафик VoIP должен быть доставлен: потеря пакетов VoIP приводит к слышимому прерыванию разговора.
Трафик VoIP должен доставляться вовремя: задержка или прерывание пакетов VoIP приводит к слышимым заиканиям.
Трафик VoIP не должен ограничивать пропускную способность других классов трафика: так же важно, как и VoIP, хорошо написанные политики QoS уравновешивают своевременную доставку голосовых пакетов с необходимостью для других классов трафика также использовать канал.
Распространенной схемой, используемой для определения приоритетов трафика, чувствительного к потерям и jitter, является организация очередей с низкой задержкой (LLQ). Никакие RFC IETF не определяют LLQ; скорее, поставщики сетевого оборудования изобрели LLQ в качестве инструмента в наборе политик QoS для определения приоритетов трафика, требующего низкой задержки, jitter и потерь, например, голоса.
LLQ есть два ключевых элемента.
Трафик, обслуживаемый LLQ, передается как можно быстрее, чтобы избежать задержки и минимизировать джиттер.
Трафик, обслуживаемый LLQ, не может превышать определенный объем полосы пропускания (обычно рекомендуется не более 30% доступной полосы пропускания). Трафик, превышающий предел пропускной способности, скорее отбрасывается, чем передается. Этот метод позволяет избежать потери трафика других классов.
В этой схеме подразумевается компромисс для услуг классов трафика посредством LLQ. Трафик будет обслуживаться как можно быстрее, эффективно перемещая его в начало очереди, как только он обнаруживается на перегруженном интерфейсе. Загвоздка в том, что существует ограничение на то, сколько трафика в этом классе будет обрабатываться таким образом. Это ограничение налагается сетевым инженером, составляющим политику QoS.
В качестве иллюстрации предположим, что канал WAN имеет доступную пропускную способность 1024 Кбит/с. Этот канал соединяет головной офис с облаком WAN поставщика услуг, которое также соединяет несколько удаленных офисов с головным офисом. Это загруженный канал WAN, по которому проходит трафик VoIP между офисами, а также трафик веб-приложений и резервный трафик время от времени. Кроме того, предположим, что система VoIP кодирует голосовой трафик с помощью кодека, требующего 64 Кбит/с на разговор.
Теоретически, этот канал с пропускной способностью 1024 Кбит/с может обеспечить одновременные разговоры VoIP 16 × 64 Кбит/с. Однако это не оставит места для других типов трафика, которые присутствуют. Это занятое соединение WAN! Решение должно быть принято при написании политики QoS. Сколько голосовых разговоров будет разрешено LLQ, чтобы избежать нехватки оставшегося трафика полосы пропускания? Можно было бы сделать выбор, чтобы ограничить LLQ пропускной способностью только 512 Кбит/с, что было бы достаточно для обработки восьми одновременных разговоров, оставив остальную часть канала WAN для других классов трафика.
Предполагая, что канал перегружен, что произойдет с девятым разговором VoIP, если он должен находиться в ситуации, чтобы политика QoS была эффективной? Этот вопрос на самом деле наивен, потому что он предполагает, что каждый разговор обрабатывается отдельно политикой QoS. Фактически, политика QoS рассматривает весь трафик, обслуживаемый LLQ, как одну большую группу пакетов. После присоединения девятого разговора VoIP будет трафик на 576 Кбит/с, который будет обслуживаться LLQ, которому выделено только 512 Кбит/с. Чтобы найти количество отброшенного трафика, вычтите общий трафик, выделенный для LLQ, из общего предлагаемого трафика: 576 Кбит/с - 512 Кбит/с = 64 Кбит/с трафик LLQ будет отброшен в соответствии с ограничением полосы пропускания. Отброшенные 64 Кбит/с будут исходить от класса трафика LLQ в целом, что повлияет на все разговоры VoIP. Если десятый, одиннадцатый и двенадцатый разговор VoIP присоединиться к LLQ, проблема станет более серьезной. В этом случае 64 Кбит/с × 4 = 256 Кбит/с несоответствующего трафика, который будет отброшен из LLQ, что приведет к еще большим потерям во всех разговорах VoIP.
Как показывает этот пример, для управления перегрузкой необходимо знать состав приложений, время пиковой нагрузки, требования к полосе пропускания и доступные варианты сетевой архитектуры. Только после того, как будут учтены все моменты, можно найти решение, отвечающее бизнес-целям. Например, предположим, что 1024 Кбит/с - это максимальное значение, которое вы можете сделать для линии дальней связи из-за ограничений по стоимости. Вы можете увеличить ограничение полосы пропускания LLQ до 768 Кбит/с, чтобы обеспечить 12 разговоров со скоростью 64 Кбит/с каждый. Однако для другого трафика останется только 256 Кбит/с, чего, возможно, недостаточно для удовлетворения потребностей вашего бизнеса в других приложениях.
В этом случае можно согласовать с администратором системы голосовой связи использование голосового кодека, требующего меньшей полосы пропускания. Если новый кодек, требующий только 16 Кбит/с полосы пропускания на вызов, развернут вместо исходных 64 Кбит/с, 32 разговора VoIP могут быть перенаправлены без потерь через LLQ с выделенной полосой пропускания 512 Кбит/с. Компромисс? Качество голоса. Человеческий голос, закодированный со скоростью 64 Кбит/с, будет звучать более четко и естественно по сравнению с голосом, закодированным на скорости 16 Кбит/с. Также может быть лучше кодировать со скоростью 16 Кбит/с, чтобы отбрасывать меньше пакетов и, следовательно, общее качество лучше. Какое решение применить, будет зависеть от конкретной ситуации.
Через интерфейс может пройти больше трафика, чем указано в ограничении полосы пропускания LLQ. Если ограничение полосы пропускания для трафика, обслуживаемого LLQ, установлено на максимум 512 Кбит/с, возможно, что трафик класса более чем на 512 Кбит/с пройдет через интерфейс. Такое запрограммированное поведение проявляется только в том случае, если интерфейс не перегружен. В исходном примере, где используется кодек 64 Кбит/с, передача 10 разговоров со скоростью 64 Кбит/с по каналу приведет к передаче голосового трафика 640 Кбит/с по каналу пропускной способности 1024 Кбит/с (1024 Кбит/с - 640 Кбит/с = 384 Кбит/с осталось). Пока все другие классы трафика остаются ниже общего использования полосы пропускания 384 Кбит / с, канал не будет перегружен. Если канал не перегружен, политики QoS не вступают в силу. Если политика QoS не действует, то ограничение полосы пропускания LLQ в 512 Кбит/с не влияет на 640 Кбит/с агрегированного голосового трафика.
В этой статье о LLQ контекстом был голосовой трафик, но имейте в виду, что LLQ может применяться к любому желаемому виду трафика. Однако в сетях, где присутствует VoIP, VoIP обычно является единственным трафиком, обслуживаемым LLQ. Для сетей, в которых нет трафика VoIP, LLQ становится интересным инструментом, гарантирующим своевременную доставку с малой задержкой и дрожанием других видов трафика приложений. Однако LLQ - не единственный инструмент, доступный для составителя политики QoS. Также пригодятся несколько других инструментов.
Docker — популярная платформа виртуализации на уровне ОС. Она поставляет приложения в пакетах (контейнерах), которые, представляют собой изолированные среды с собственным программным обеспечением, библиотеками и конфигурационными файлами.
Как и в любом другом современном программном обеспечении, протоколирование событий и сообщений, таких как предупреждения и ошибки, является неотъемлемой частью платформы Docker, что позволяет вам отлаживать приложения и решать производственные проблемы.
Мы рассмотрим несколько простых способов, с помощью которых вы можете управлять и отслеживать логи для своих контейнеров. Итак, давайте начнем.
Команда Docker Logs
Основной синтаксис для получения журналов контейнера следующий:
$ docker logs [OPTIONS]
или
$ docker container logs [OPTIONS]
Оба синтаксиса по сути одинаковы, поэтому в остальных командах в этой статье мы будем использовать именно docker logs.
Хотя следует отметить, что приведенная выше команда работает только для контейнеров, запущенных с драйвером журналирования json-file или journald.
Здесь OPTIONS относится к доступным поддерживаемым флагам команды docker logs, которые перечислены ниже:
Название, сокращение
Описание
--details
Показать дополнительные подробности.
--follow, -f
Проследить вывод
--since
Показывать журналы с временной меткой (например, 2021-08-28T15:23:37Z) или относительно (например, 56m для 56 минут)
--tail , -n
Количество строк, которые нужно показать с конца журнала
--timestamps, -t
Показать временные метки
--until
Показывать журналы до временной метки (например, 2021-08-28T15:23:37Z)
Пример:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
28913415ed22 nginx "/docker-entrypoint.…" 2 seconds ago Up 1 second 80/tcp gifted_edison
$ docker logs 28913415ed22
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Getting the checksum of /etc/nginx/conf.d/default.conf
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Enabled listen on IPv6 in /etc/nginx/conf.d/default.conf
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: OS: Linux 5.8.0-1039-azure
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: start worker processes
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: start worker process 31
2021/08/28 09:02:59 [notice] 1#1: start worker process 32
$
Расположение журналов Docker
Docker по умолчанию собирает стандартный вывод (и стандартную ошибку) всех ваших контейнеров и записывает их в файлы, используя формат JSON. Для этого используется драйвер логирования JSON File или json-file. По умолчанию эти журналы хранятся в специфических для каждого контейнера местах в файловой системе /var/lib/docker.
/var/lib/docker/containers//-json.log
В качестве примера, для контейнера redis, указанного ниже, можно проверить файлы json, как показано во фрагменте ниже:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
551c9273bbea redis "docker-entrypoint.s…" 19 minutes ago Up 19 minutes 6379/tcp redis
6cc871763df1 nginx "/docker-entrypoint.…" 7 hours ago Up 7 hours 0.0.0.0:8080->80/tcp, :::8080->80/tcp nostalgic_wescoff
$ sudo ls -l /var/lib/docker/containers/551c9273bbea6eaf66523ed735866b9ebe6924c3b504dfeb44bef90e69d59c73/551c9273bbea6eaf66523ed735866b9ebe6924c3b504dfeb44bef90e69d59c73-json.log
-rw-r----- 1 root root 1437 Aug 28 16:53 /var/lib/docker/containers/551c9273bbea6eaf66523ed735866b9ebe6924c3b504dfeb44bef90e69d59c73/551c9273bbea6eaf66523ed735866b9ebe6924c3b504dfeb44bef90e69d59c73-json.log
$ sudo tail -10 /var/lib/docker/containers/551c9273bbea6eaf66523ed735866b9ebe6924c3b504dfeb44bef90e69d59c73/551c9273bbea6eaf66523ed735866b9ebe6924c3b504dfeb44bef90e69d59c73-json.log
{"log":"1:C 28 Aug 2021 16:53:42.160 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.16031257Z"}
{"log":"1:C 28 Aug 2021 16:53:42.160 # Redis version=6.2.5, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.160337871Z"}
{"log":"1:C 28 Aug 2021 16:53:42.160 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.160342171Z"}
{"log":"1:M 28 Aug 2021 16:53:42.160 * monotonic clock: POSIX clock_gettime\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.160792578Z"}
{"log":"1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 * Running mode=standalone, port=6379.\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.161148683Z"}
{"log":"1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 # Server initialized\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.161170984Z"}
{"log":"1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.161186984Z"}
{"log":"1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 * Ready to accept connections\n","stream":"stdout","time":"2021-08-28T16:53:42.161484389Z"}
$
Показать дополнительные подробности
Чтобы показать дополнительные подробности, предоставляемые в журналах, используйте флаг --details.
Пример:
$ docker logs 6cc871763df1 --details
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Getting the checksum of /etc/nginx/conf.d/default.conf
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Enabled listen on IPv6 in /etc/nginx/conf.d/default.conf
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: OS: Linux 5.8.0-1039-azure
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker processes
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 33
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 34
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:10:29:26 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
$
Просмотр вывода журнала
Вы можете использовать флаг --follow или -f для отслеживания вывода журнала. Это позволит вам следить за новыми обновлениями в потоке журналов из постоянных STDOUT и STDERR.
Пример:
$ docker logs 6cc871763df1 -f
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Getting the checksum of /etc/nginx/conf.d/default.conf
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Enabled listen on IPv6 in /etc/nginx/conf.d/default.conf
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: OS: Linux 5.8.0-1039-azure
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker processes
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 33
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 34
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:10:29:26 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
Хвостовые журналы
С помощью флага --tail или -n журналы контейнера можно свести в хвост, чтобы ограничить количество выводимых на экран данных. По умолчанию этот флаг принимает в качестве аргумента all, который показывает весь поток журналов. Чтобы показать фиксированное количество строк от конца журнала, укажите целое положительное число после флага --tail или -n.
Пример:
$ docker logs 6cc871763df1 -n 10
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: OS: Linux 5.8.0-1039-azure
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker processes
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 33
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 34
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:10:29:26 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
$
Показать журналы с момента появления
Мы можем ограничить вывод журналов, используя флаг --since и указывая временную метку, например абсолютное значение с синтаксисом 2021-08-28T15:23:37Z или относительное, например 56m для 56 минут.
Параметр --since показывает только журналы контейнеров, созданные после заданной даты. Вы можете указать дату как дату RFC 3339, временную метку UNIX или строку длительности Go (например, 1m30s, 3h). Если в конце временной метки не указано Z или смещение +-00:00, будет использоваться локальный часовой пояс клиента. Параметр --since можно комбинировать с одним или обоими параметрами --follow или --tail.
Пример:
$ docker logs --since=1m nostalgic_wescoff
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:15:19:24 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:15:19:25 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
$
В приведенном выше примере показаны журналы только за 2 минуты, где nostalgic_wescoff - это автоматически сгенерированное имя, присвоенное контейнеру nginx.
Показать журналы до
Как и флаг --since, журналы docker также поддерживают флаг --until, который показывает журналы до заданной временной метки. Аналогично предыдущему флагу, временная метка может быть указана как абсолютное значение с синтаксисом 2021-08-28T15:23:37Z или относительное, например 56m для 56 минут.
Пример:
$ docker logs --until=1h30m nostalgic_wescoff
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/10-listen-on-ipv6-by-default.sh
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Getting the checksum of /etc/nginx/conf.d/default.conf
10-listen-on-ipv6-by-default.sh: info: Enabled listen on IPv6 in /etc/nginx/conf.d/default.conf
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/20-envsubst-on-templates.sh
/docker-entrypoint.sh: Launching /docker-entrypoint.d/30-tune-worker-processes.sh
/docker-entrypoint.sh: Configuration complete; ready for start up
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: using the "epoll" event method
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: nginx/1.21.1
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: built by gcc 8.3.0 (Debian 8.3.0-6)
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: OS: Linux 5.8.0-1039-azure
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: getrlimit(RLIMIT_NOFILE): 1048576:1048576
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker processes
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 33
2021/08/28 10:29:05 [notice] 1#1: start worker process 34
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:10:29:26 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
$
В приведенном выше примере будут показаны все журналы до 1 часа 30 минут.
Показать временные метки
Многие контейнерные приложения предлагают временные метки, встроенные в вывод логов, поэтому Docker также показывает их с помощью команды docker logs. Если вам нужно, чтобы Docker явно префиксировал свои временные метки в выводе, используйте флаг --timestamps или -t.
Пример:
$ docker logs -t redis
2021-08-28T16:53:42.160312570Z 1:C 28 Aug 2021 16:53:42.160 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
2021-08-28T16:53:42.160337871Z 1:C 28 Aug 2021 16:53:42.160 # Redis version=6.2.5, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=1, just started
2021-08-28T16:53:42.160342171Z 1:C 28 Aug 2021 16:53:42.160 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use redis-server /path/to/redis.conf
2021-08-28T16:53:42.160792578Z 1:M 28 Aug 2021 16:53:42.160 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
2021-08-28T16:53:42.161148683Z 1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 * Running mode=standalone, port=6379.
2021-08-28T16:53:42.161170984Z 1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 # Server initialized
2021-08-28T16:53:42.161186984Z 1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
2021-08-28T16:53:42.161484389Z 1:M 28 Aug 2021 16:53:42.161 * Ready to accept connections
$
Объединение флагов
Docker предлагает объединить некоторые флаги, чтобы получить более отфильтрованный вывод, а не печатать все содержимое журнала на экране. В качестве простого примера мы можем объединить флаг --tail с --since, чтобы получить более ограниченный вывод.
Пример:
$ docker logs --since=2h -f nostalgic_wescoff
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:15:19:24 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:15:19:25 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
Это может работать и с другими флагами.
Фильтр с помощью утилит оболочки
Утилиты оболочки Linux также могут быть использованы для более гибкого вывода журнала. Такие утилиты, как grep, head, tail и т. д., могут быть направлены на вывод логов docker для более сложных операций.
Пример:
$ docker logs --since=7h nostalgic_wescoff 2>&1 | grep GET
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:10:29:26 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:15:19:24 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
172.17.0.1 - - [28/Aug/2021:15:19:25 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.68.0" "-"
$
Обратите внимание, что нам нужно перенаправить потоки журналов, чтобы обеспечить единый конвейерный вход для grep с помощью 2>&1.
Резюме
Docker — это универсальная платформа, которая предлагает множество функций для администрирования среды. Управление логами системы - один из важнейших навыков, который должен знать каждый системный администратор. Управлять журналами в Docker очень просто, если знать доступные команды и возможные флаги в соответствии с вашими требованиями.
Для получения дополнительной информации о Docker и его функциональных возможностях обратитесь к документации Docker.
Появившись на рынке, API произвел настоящих прорыв и навсегда изменил процесс синхронизации информации между различным программным обеспечение. В данной статье мы с вами рассмотрим, что собой представляет интерфейс программирования API, область его применения в сфере написания приложений, примеры его использования и возможные варианты применения API в различных разработках.
API (Application Programming Interface) представляет собой совокупность различных инструментов, функций, реализованных в виде интерфейса для создания новых приложений, благодаря которому одна программа будет взаимодействовать с другой.
Основной задачей создания API была дать возможность программистам существенно облегчить задачу при разработке различных приложений за счет использования уже готового кода (какой-либо стандартной функции, процедуры, структуры или постоянного значения, которые будут в последующем выполнятся в конечном продукте).
API определяет возможную функциональность, которую определенная программа в форме библиотеки или модуля сможет осуществлять, при этом API позволяет абстрагироваться от способа реализации функционала.
Различные компоненты программы благодаря API получают возможность взаимодействия друг с другом, формируя при этом, как правило, среди компонентов определенную систему ранжирования, где абсолютно все компоненты, которые выше по рангу используют информацию из более низких по рангу компонентов, которые также используют информацию из нижестоящих рангов.
Чем хорош API и где он используется?
Следует отметить, что именно по схожему алгоритму сформированы протоколы передачи данных по сети Интернет, где любой уровень использует функционал нижестоящего уровня передачи данных тем самым предоставляя необходимую информацию и функциональные возможности вышестоящему. Интернет протоколы схожи по смыслу с понятием API, являясь абстракцией функциональности, только в одном из случаев суть заключается в передаче данных, а во втором о взаимодействии приложений между собой.
Хорошим примером API может быть Twitter, интерфейс посредствам которого способен предоставить Вам информацию, относящуюся к твитам пользователя, кого он читает, кто является его подписчиками, что является небольшой частью реальных возможностей, которые любой желающий сможет осуществить, используя как собственный, так и любой сторонний API.
Использование API в наше время
Хорошим примером использования API может служить процесс быстрой регистрации в различных приложениях используя аккаунт любой из предложенной социальной сети, когда посредствам специального API социальной сети (например, Вконтакте, Facebook) сторонние компании получают возможность использовать специальный код и API для предоставления Вам оперативного и упрощенного доступа к их продукту.
Компания Google за счёт использования API дает потенциальную возможность разработчикам различных приложений использовать интеграцию информации из своих сервисов на своих платформах. Благодаря этому вы сможете просмотреть видео, взятое из видео хостинга YouTube.com прямо внутри приложения.
Большое количество коммерческих компании предлагают API в качестве уже готового к использованию продукта. Так, американская компания Weather Underground зарабатывает за счёт продажи доступа к своему API для оперативного получения метеорологических данных в любой точке нашей планеты.
В заключении статьи следует отметить то, что в наше время невозможно создать качественные и полезные сервисы без использования библиотек API поскольку они необходимы как программистам для написания программного обеспечения и приложений, так и различным сервисам для предоставления услуг по обслуживанию клиентов и с каждым годом роль и область применения API только расширяется.