По вашему запросу ничего не найдено :(
Убедитесь, что запрос написан правильно, или посмотрите другие
наши статьи:
Использование REST API является полезной функцией для реализации ваших сценариев. Вы можете получить доступ к новым функциям, а также расширить возможности создания новых, более продвинутых сценариев.
Опыт многих пользователей показывает, что, когда начинаешь использовать REST API в скриптах, то чувствуешь себя довольно неуклюже и непривычно. В этой заметке мы обсудим:
Что такое REST API
Как читать документацию
Как использовать API REST с PowerShell
Некоторые советы и подсказки, как облегчить и улучшить практику
Что такое "REST"?
REST, или RESTful API, это API, который использует HTTP запросы для получения, добавления, удаления или манипулирования данными в различных сервисах.
Как правило, то, что нужно сделать с данными, решается тем, какой HTTP-метод вы используете. Вот краткий список методов HTTP и их применение в REST API:
GET-Read
POST-Create
PATCH-Partial update/modify
PUT-Update/replace
DELETE-Remove
Данные, которые возвращает API REST, обычно представляются в формате JSON.
Теперь давайте начнём с нашего первого API запроса!
Что такое API
Работа с документацией
Для использования различных API REST необходимо научиться читать и интерпретировать документацию. К счастью, если вы знаете, как читать один тип документации, вы сможете быстро научиться читать другие.
В этой статье мы используем petstore.swagger.io, так как он использует популярный фреймворк Swagger, который довольно часто используется в разработке.
На предыдущем рисунке показана наиболее важная информация о конечных точках REST API:
HTTP-метод-GET/POST/DELETE и т.д.
URL-адрес, связанный с конечной точкой REST API (Базовый URL, как правило, представлен в верхней части страницы документации)
Краткое описание
Подробности
Первая страница документации просто замечательная, и, как правило, с помощью этой информации можно выполнить большинство запросов, требующих использования метода HTTP GET. Но такие методы, как POST и SET, обычно требуют, чтобы вы щелкнули и развернули строку, чтобы получить больше информации.
Если вы нажмете на одну из строк, то получите информацию, которая выглядит так:
Здесь мы представили конечную точку REST, которая может создать новый объект pet. Здесь указывается, как должен выглядеть JSON, предоставленный в теле POST, и какой тип контента он принимает. Другие конечные точки REST указывают, что это за параметры, каким типом данных они должны быть и т.д.
Это основы для чтения документации. Теперь, когда общие принцип более-менее ясны, пора начать использовать REST API с PowerShell.
Получение первых данных (GET)
Используя REST API с PowerShell обычно довольно просто, используется встроенные командлеты, таким образом, нет необходимости в дополнительных модулях. Мы собираемся извлечь данные с помощью метода GET в конечной точке /pet/{ petId}.
Если развернуть конечную точку /pet/{ petId} в документации, можно увидеть, что {petId} на самом деле является параметром, который принимает целое число.
Это делает URL-адрес для выборки объекта pet с идентификатором 1: https://petstore.swagger.io/v2/pet/1
В документации SWAGGER REST API обычно отображается базовый URL-адрес в верхней части страницы.
Теперь начнем с PowerShell. Откройте окно терминала и введите:
PS51 > Invoke-RestMethod -Method GET -ContentType "application/json" -Uri "https://petstore.swagger.io/v2/pet/1"
id : 1
category : @{id=0; name=string}
name : doggie
photoUrls : {string}
tags : {@{id=0; name=string}}
status : available
Поскольку в ответе от сервера возвращается тип содержимого "application/json" используется метод Invoke-RestMethod, который автоматически преобразует возвращаемый JSON в объект.
Ошибка 404 Not found, как правило, означает, что объект не найден или URL-адрес введен неправильно.
Итак, мы выполнили первый вызов REST API. Но возможности метода GET для получения данных довольно ограничены, так что давайте создадим что-нибудь с помощью метода POST.
Создание объекта методом POST
Метод POST чаще всего используется для создания, например, пользователей или записей и т.д. Запрос POST отправляет BODY, содержащий информацию, конечной точке REST, обычно в формате JSON, но он также может быть в виде формы с кодировкой URL.
Вы узнаете, как создать объект JSON, который можно отправить в конечную точку/pet.
Можно увидеть, как должен выглядеть JSON, если развернуть строку POST/pet в документации.
Начнем с создания хэштаблицы, который можно преобразовать в объект JSON. Raw JSON следует избегать в скриптах PowerShell, поскольку он ограничивает его возможности.
$Body = @{
id = 19
category = @{
id = 45
name = "Whatever"
}
name = "Dawg"
photoUrls = @(
"string"
)
tags = @(
@{
id = 0
name = "string"
}
)
status = "available"
}
Если вам трудно создать хештаблицу, который преобразуется в нужный JSON, установите модуль PsdKit и используйте команду $ JsonString | ThreadTo-Psd
Теперь имеется хэш-таблица, которую можно преобразовать в строку JSON и POST в конечную точку/pet:
$JsonBody = $Body | ConvertTo-Json
$Uri = "https://petstore.swagger.io/v2/pet"
Invoke-RestMethod -ContentType "application/json" -Uri $Uri -Method Post -Body $JsonBody
id : 19
category : @{id=45; name=Whatever}
name : Dawg
photoUrls : {string}
tags : {@{id=0; name=string}}
status : available
При создании объекта он обычно получает созданный для подтверждения объект. Использование DELETE. Метод DELETE используется для удаления данных, а применение очень схоже с методом GET.
PS51 > Invoke-RestMethod -Method DELETE -ContentType "application/json" -Uri "https://petstore.swagger.io/v2/pet/1"
Только убедитесь, что не удалите ничего важного
Использование PUT
Метод PUT используется для обновления данных. Это делается аналогично методу POST путем представления полного или частичного объекта JSON:
PS51> $Body = [PSCustomObject]@{
id = 19
name = "Dawg with a new name"
}
PS51> $JsonBody = $Body | ConvertTo-Json
PS51> $Uri = "https://petstore.swagger.io/v2/pet"
PS51> Invoke-RestMethod -ContentType "application/json" -Uri $Uri -Method PUT -Body $JsonBody
id name photoUrls tags
-- ---- --------- ----
19 Dawg with a new name {} {}
Обычно API REST возвращает объект JSON с использованными и/или обновленными данными. Можно увидеть, что объект был обновлен с помощью метода GET:
PS 51> Invoke-RestMethod -ContentType "application/json" -Uri "https://petstore.swagger.io/v2/pet/19"
id : 19
category : @{id=45; name=Whatever}
name : Dawg with a new name
photoUrls : {string}
tags : {@{id=0; name=string}}
status : available
Создание функций
Писать эти команды каждый раз вручную может стать довольно утомительным и на самом деле не масштабируемым. Если мы вызываем конечную точку несколько раз, то лучше создать для нее функцию. Это довольно просто и нужно написать всего несколько строк:
Function Get-PetstorePet {
[cmdletbinding()]
param(
# Id of the pet
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipeline)]
[int]$Id
)
Begin{}
Process{
$RestMethodParams = @{
Uri = "https://petstore.swagger.io/v2/pet/$Id"
ContentType = "application/json"
Method = "GET"
}
Invoke-RestMethod @RestMethodParams
}
End{}
}
После создания функции ее можно вызвать в сценарии:
PS51> Get-PetstorePet -Id 1
id name photoUrls tags
-- ---- --------- ----
1 Doggie {http://picture.url} {}
Это можно сделать и для метода POST для создания нового объекта pet в Petstore:
Function Add-PetstorePet {
[cmdletbinding()]
param(
# Id of the pet
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[int]$Id,
# Name of the pet
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[string]$Name,
# Status of the pet (available, sold etc)
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[string]$Status,
# Id of the pet category
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[int]$CategoryId,
# Name of the pet category
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[string]$CategoryName,
# URLs to photos of the pet
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[string[]]$PhotoUrls,
# Tags of the pets as hashtable array: @{Id=1;Name="Dog"}
[Parameter(Mandatory,ValueFromPipelineByPropertyName)]
[Hashtable[]]$Tags
)
Begin{}
Process{
$Body = @{
id = $Id
category = @{
id = $CategoryId
name = $CategoryName
}
name = $Name
photoUrls = $PhotoUrls
tags = $Tags
status = $Status
}
$BodyJson = $Body | ConvertTo-Json
$RestMethodParams = @{
Uri = "https://petstore.swagger.io/v2/pet/"
ContentType = "application/json"
Method = "Post"
Body = $BodyJson
}
Invoke-RestMethod @RestMethodParams
}
End{}
}
И вызов этой функции PowerShell намного упрощает задачу:
PS51> $AddPetStorePetsParams = @{
Id = 44
Name = "Birdie"
Status = "available"
CategoryId = 50
CategoryName = "Hawks"
PhotoUrls = "https://images.contoso.com/hawk.jpg"
Tags = @(
@{
Id=10
Name="Not eagles"
}
)
}
PS51> Add-PetStorePet @AddPetStorePetsParams
id : 44
category : @{id=50; name=Hawks}
name : Birdie
photoUrls : {https://images.domain.com/hawk.jpg}
tags : {@{id=0}}
status : available
Возможно, что многие модули, которые вы ежедневно используете, состоят из функций, который за кулисами используют REST API.
Заключение
Обучение работы с REST API, главным образом основано на чтении документации. Мы использовали документацию на основе SWAGGER в этом посте, так как она представляет, как могут выглядеть другие стили документации.
Кроме того, преобразование вызовов API в функцию может сэкономить много времени, упростить работу и очистить сценарии.
Классификация сама по себе не приводит к определенному состоянию переадресации со стороны сетевого устройства. Скорее, классификация трафика - это первый необходимый шаг в создании основы для дифференцированного поведения пересылки. Другими словами, пакеты были классифицированы и дифференцированы, но это все. Выявление различий - это не то же самое, что дифференцированные действия с этими классами.
Наше обсуждение QoS теперь переходит в сферу политики. Как управлять перегруженными интерфейсами? Когда пакеты ожидают доставки, как сетевое устройство решает, какие пакеты будут отправлены первыми? Точки принятия решения основаны в первую очередь на том, насколько хорошо пользовательский интерфейс может выдерживать джиттер, задержку и потерю пакетов. Для решения этих проблем возникают различные проблемы и инструменты QoS.
Своевременность: организация очередей с малой задержкой
Сетевые интерфейсы пересылают пакеты как можно быстрее. Когда трафик проходит со скоростью, меньшей или равной пропускной способности выходного интерфейса, трафик доставляется по одному пакету за раз, без каких-либо проблем. Когда интерфейс может соответствовать предъявляемым к нему требованиям, перегрузки не возникает. Без перегрузок нет необходимости беспокоиться о дифференцированных типах трафика. Отметки на отдельных пакетах можно наблюдать в статистических целях, но политики QoS, которую нужно применять, нет. Трафик поступает на выходной интерфейс и доставляется.
Как было рассказано ранее в лекции "Коммутация пакетов", пакеты доставляются в кольцо передачи после коммутации. Физический процессор исходящего интерфейса удаляет пакеты из этого кольца и синхронизирует их с физической сетевой средой. Что произойдет, если будет передано больше пакетов, чем может поддерживать канал связи? В этом случае пакеты помещаются в очередь, выходную очередь, а не в кольцо передачи. Политики QoS, настроенные на маршрутизаторе, фактически реализуются в процессе удаления пакетов из очереди вывода на кольцо передачи для передачи. Когда пакеты помещаются в очередь вывода, а не в кольцо передачи, интерфейс считается перегруженным.
По умолчанию перегруженные сетевые интерфейсы доставляют пакеты в порядке очереди (FIFO). FIFO не принимает стратегических решений на основе дифференцированных классов трафика; скорее, FIFO просто обслуживает буферизованные пакеты по порядку настолько быстро, насколько это позволяет выходной интерфейс. Для многих приложений FIFO - неплохой способ удаления пакетов из очереди. Например, в реальном мире может быть небольшое влияние, если пакет протокола передачи гипертекста (HTTP, протокол, используемый для передачи информации World Wide Web) с одного веб-сервера передается раньше, чем пакет с другого веб-сервера.
Для других классов трафика большое внимание уделяется своевременности. В отличие от FIFO, некоторые пакеты следует переместить в начало очереди и отправить как можно быстрее, чтобы избежать задержки и влияния на работу конечного пользователя. Одно из последствий - это пакет, прибывающий слишком поздно, чтобы быть полезным. Другой удар заключается в том, что пакет вообще не поступает. Стоит рассмотреть каждый из этих сценариев, а затем несколько полезных инструментов QoS для каждого.
Голосовой трафик по IP (VoIP) должен вовремя. При рассмотрении голосового трафика подумайте о любом голосовом чате в реальном времени, который осуществляется через Интернет с помощью такого приложения, как Skype. В большинстве случаев качество связи приличное. Вы можете слышать другого человека. Этот человек может вас слышать. Разговор протекает нормально. С таким же успехом вы можете находиться в одной комнате с другим человеком, даже если он находится на другом конце страны.
Иногда качество звонков VoIP может снижаться. Вы можете услышать серию субсекундных заиканий в голосе человека, при этом скорость передачи голоса нерегулярна. В этом случае вы испытываете джиттер, что означает, что пакеты не поступают стабильно вовремя. Чрезмерно длинные промежутки между пакетами приводят к слышимому эффекту заикания. Хотя пакеты не были потеряны, они не были своевременно доставлены по сетевому пути. Где-то по пути пакеты задерживались достаточно долго, чтобы появились слышимые артефакты. На рисунке 5 показан джиттер при пакетной передаче.
Качество вызова VoIP также может пострадать из-за потери пакетов, когда пакеты на сетевом пути были сброшены по пути. Хотя существует множество потенциальных причин потери пакетов в сетевых путях, рассмотренный здесь сценарий - это "отбрасывание хвоста", когда поступило такое количество трафика, которое выходит за пределы возможностей выходного интерфейса, и в буфере не остается места для добавления в очередь дополнительных излишков. В результате отбрасываются самые последние поступления трафика; это падение называется хвостовым падением.
Качество вызова VoIP также может пострадать из-за потери пакетов, когда пакеты на сетевом пути были сброшены по пути. Хотя существует множество потенциальных причин потери пакетов в сетевых путях, рассмотренный здесь сценарий - это "отбрасывание хвоста", когда поступило такое количество трафика, которое выходит за пределы возможностей выходного интерфейса, и в буфере не остается места для добавления в очередь дополнительных излишков. В результате отбрасываются самые последние поступления трафика; это падение называется хвостовым падением.
Когда трафик VoIP отбрасывается, слушатель слышит результат потери. Есть пробелы, в которых голос говорящего полностью отсутствует. Отброшенные пакеты могут проходить в виде тишины, поскольку последний бит принятого звука зацикливается, чтобы заполнить пробел, продолжительное шипение или другой цифровой шум. На рисунке ниже показаны отброшенные пакеты через маршрутизатор или коммутатор.
Чтобы обеспечить стабильное качество вызовов даже в условиях перегруженности сетевого пути, необходимо применять схему приоритезации QoS. Эта схема должна соответствовать следующим критериям.
Трафик VoIP должен быть доставлен: потеря пакетов VoIP приводит к слышимому прерыванию разговора.
Трафик VoIP должен доставляться вовремя: задержка или прерывание пакетов VoIP приводит к слышимым заиканиям.
Трафик VoIP не должен ограничивать пропускную способность других классов трафика: так же важно, как и VoIP, хорошо написанные политики QoS уравновешивают своевременную доставку голосовых пакетов с необходимостью для других классов трафика также использовать канал.
Распространенной схемой, используемой для определения приоритетов трафика, чувствительного к потерям и jitter, является организация очередей с низкой задержкой (LLQ). Никакие RFC IETF не определяют LLQ; скорее, поставщики сетевого оборудования изобрели LLQ в качестве инструмента в наборе политик QoS для определения приоритетов трафика, требующего низкой задержки, jitter и потерь, например, голоса.
LLQ есть два ключевых элемента.
Трафик, обслуживаемый LLQ, передается как можно быстрее, чтобы избежать задержки и минимизировать джиттер.
Трафик, обслуживаемый LLQ, не может превышать определенный объем полосы пропускания (обычно рекомендуется не более 30% доступной полосы пропускания). Трафик, превышающий предел пропускной способности, скорее отбрасывается, чем передается. Этот метод позволяет избежать потери трафика других классов.
В этой схеме подразумевается компромисс для услуг классов трафика посредством LLQ. Трафик будет обслуживаться как можно быстрее, эффективно перемещая его в начало очереди, как только он обнаруживается на перегруженном интерфейсе. Загвоздка в том, что существует ограничение на то, сколько трафика в этом классе будет обрабатываться таким образом. Это ограничение налагается сетевым инженером, составляющим политику QoS.
В качестве иллюстрации предположим, что канал WAN имеет доступную пропускную способность 1024 Кбит/с. Этот канал соединяет головной офис с облаком WAN поставщика услуг, которое также соединяет несколько удаленных офисов с головным офисом. Это загруженный канал WAN, по которому проходит трафик VoIP между офисами, а также трафик веб-приложений и резервный трафик время от времени. Кроме того, предположим, что система VoIP кодирует голосовой трафик с помощью кодека, требующего 64 Кбит/с на разговор.
Теоретически, этот канал с пропускной способностью 1024 Кбит/с может обеспечить одновременные разговоры VoIP 16 × 64 Кбит/с. Однако это не оставит места для других типов трафика, которые присутствуют. Это занятое соединение WAN! Решение должно быть принято при написании политики QoS. Сколько голосовых разговоров будет разрешено LLQ, чтобы избежать нехватки оставшегося трафика полосы пропускания? Можно было бы сделать выбор, чтобы ограничить LLQ пропускной способностью только 512 Кбит/с, что было бы достаточно для обработки восьми одновременных разговоров, оставив остальную часть канала WAN для других классов трафика.
Предполагая, что канал перегружен, что произойдет с девятым разговором VoIP, если он должен находиться в ситуации, чтобы политика QoS была эффективной? Этот вопрос на самом деле наивен, потому что он предполагает, что каждый разговор обрабатывается отдельно политикой QoS. Фактически, политика QoS рассматривает весь трафик, обслуживаемый LLQ, как одну большую группу пакетов. После присоединения девятого разговора VoIP будет трафик на 576 Кбит/с, который будет обслуживаться LLQ, которому выделено только 512 Кбит/с. Чтобы найти количество отброшенного трафика, вычтите общий трафик, выделенный для LLQ, из общего предлагаемого трафика: 576 Кбит/с - 512 Кбит/с = 64 Кбит/с трафик LLQ будет отброшен в соответствии с ограничением полосы пропускания. Отброшенные 64 Кбит/с будут исходить от класса трафика LLQ в целом, что повлияет на все разговоры VoIP. Если десятый, одиннадцатый и двенадцатый разговор VoIP присоединиться к LLQ, проблема станет более серьезной. В этом случае 64 Кбит/с × 4 = 256 Кбит/с несоответствующего трафика, который будет отброшен из LLQ, что приведет к еще большим потерям во всех разговорах VoIP.
Как показывает этот пример, для управления перегрузкой необходимо знать состав приложений, время пиковой нагрузки, требования к полосе пропускания и доступные варианты сетевой архитектуры. Только после того, как будут учтены все моменты, можно найти решение, отвечающее бизнес-целям. Например, предположим, что 1024 Кбит/с - это максимальное значение, которое вы можете сделать для линии дальней связи из-за ограничений по стоимости. Вы можете увеличить ограничение полосы пропускания LLQ до 768 Кбит/с, чтобы обеспечить 12 разговоров со скоростью 64 Кбит/с каждый. Однако для другого трафика останется только 256 Кбит/с, чего, возможно, недостаточно для удовлетворения потребностей вашего бизнеса в других приложениях.
В этом случае можно согласовать с администратором системы голосовой связи использование голосового кодека, требующего меньшей полосы пропускания. Если новый кодек, требующий только 16 Кбит/с полосы пропускания на вызов, развернут вместо исходных 64 Кбит/с, 32 разговора VoIP могут быть перенаправлены без потерь через LLQ с выделенной полосой пропускания 512 Кбит/с. Компромисс? Качество голоса. Человеческий голос, закодированный со скоростью 64 Кбит/с, будет звучать более четко и естественно по сравнению с голосом, закодированным на скорости 16 Кбит/с. Также может быть лучше кодировать со скоростью 16 Кбит/с, чтобы отбрасывать меньше пакетов и, следовательно, общее качество лучше. Какое решение применить, будет зависеть от конкретной ситуации.
Через интерфейс может пройти больше трафика, чем указано в ограничении полосы пропускания LLQ. Если ограничение полосы пропускания для трафика, обслуживаемого LLQ, установлено на максимум 512 Кбит/с, возможно, что трафик класса более чем на 512 Кбит/с пройдет через интерфейс. Такое запрограммированное поведение проявляется только в том случае, если интерфейс не перегружен. В исходном примере, где используется кодек 64 Кбит/с, передача 10 разговоров со скоростью 64 Кбит/с по каналу приведет к передаче голосового трафика 640 Кбит/с по каналу пропускной способности 1024 Кбит/с (1024 Кбит/с - 640 Кбит/с = 384 Кбит/с осталось). Пока все другие классы трафика остаются ниже общего использования полосы пропускания 384 Кбит / с, канал не будет перегружен. Если канал не перегружен, политики QoS не вступают в силу. Если политика QoS не действует, то ограничение полосы пропускания LLQ в 512 Кбит/с не влияет на 640 Кбит/с агрегированного голосового трафика.
В этой статье о LLQ контекстом был голосовой трафик, но имейте в виду, что LLQ может применяться к любому желаемому виду трафика. Однако в сетях, где присутствует VoIP, VoIP обычно является единственным трафиком, обслуживаемым LLQ. Для сетей, в которых нет трафика VoIP, LLQ становится интересным инструментом, гарантирующим своевременную доставку с малой задержкой и дрожанием других видов трафика приложений. Однако LLQ - не единственный инструмент, доступный для составителя политики QoS. Также пригодятся несколько других инструментов.
Каждое семейство операционных систем производит загрузку по-своему. Это связанно с различной архитектурой ядра операционной системы, разными инструкциями по работе с подключенными устройствами. В данной статье попробую разобрать загрузку популярной операционной системы на ядре Linux Ubuntu.
Схематично процесс загрузки можно отобразить следующим образом.
Загружаемся
Итак, Нажимаем кнопку включения компьютера, и центральный процессор переходит на адрес BIOS. BIOS или UEFI, в более современных компьютерах, проводит систему проверок и выбирает носитель информации с которого будет производится загрузка операционной системы. На носителе находится MBR (Master Boot Record) или GPT (Guid Partition table) на новых компьютерах в которых находится загрузчик. А дальше уже в зависимости от настройки. Загрузчик может самостоятельно загружать операционную систему, а может передавать управление следующему загрузчику. Например, если Windows и Linux установлены на одном компьютере и находятся на разных разделах жесткого диска.
В любом случае, если идет речь о Linux у нас есть первая стадия с небольшой частью кода, которая загружает у нас загрузчик. Загрузчик знает где лежит ядро операционной системы, загружает ядро, загружает initial run disk, там находятся необходимые файлы и модули для загрузки ядра. Далее уже ядро берет процесс управления на себя. Происходит инициализация устройств, конфигурирование процессов памяти и так далее. После всех этих процессов ядро запускает процесс init.
Вернемся к вопросу загрузчиков, для каждой операционной системы разработан свой загрузчик, а иногда и несколько. NTLDR - Загрузчик операционной системы Windows, LILO - один из стандартных загрузчиков для Linux и BSD системы. GRUB - загрузчик операционной системы от проекта GNU. Нас интересуют последние два. Данные загрузчики работают в два этапа. На первом этапе у них крошечный код на MBR или GPT, который запускает исполнение кода второго этапа.
Перейдем непосредственно к самой загрузке.
Данное меню мы можем получить при загрузке если зажать клавишу Shift. Как видно на картинке в данном примере загрузчик GRUB версии 2.04. У нас есть несколько вариантов. Загрузка Ubuntu по умолчанию и вариант загрузки с расширенными опциями. В нашем случае расширенные опции не дают многого, а всего лишь позволяют начать загрузку в режиме восстановления recovery mode. Данная опция не является целью стати, и мы ее опустим. Вернемся к первому пункту загрузки. Выбираем, нажимаем "e" получаем следующую картину загрузки.
На данной картинке можно увидеть, что корневой раздел монтируется по uuid, он будет корневым root и непосредственно сам id. ID раздела можно посмотреть после загрузки операционной системы командой blkid. Можно часть параметров отредактировать или большинство. Более подробно можно поискать в интернете. По нажатию F10 осуществляется продолжение загрузки операционной системы.
После загрузки операционной системы, мы можем с помощью команды dmesg посмотреть, сообщения ядра, все что происходило с ядром. Нужно различать сообщения ядра и лог ядра. Который можно посмотреть cat /var/log/dmesg. Данный файл содержи информацию только о загрузке операционной системы. В данном файле содержится информация с самого начала загрузки операционной системы и до конца. Если событие происходит позднее, то в данном файле этой информации вы не найдете.
Система инициализации ОС
Есть такое понятие Init - это первый или родительский процесс, который запускает все последующие процессы. Это может быть проверка и монтирование файловых систем запуск служб и.т.д. Существует 3 варианта работы этого родительского процесса.
Init в стиле SysV - родительский процесс инициализации системы на одном из заданных уровней запуска (runlevel); Т.е. есть несколько уровней загрузки (runlevel) обычно их 7 штук. Один из них - это обычный многопользовательский режим. Другие это выключение компьютера, перезагрузка, режим восстановления и т.д.
Init в стиле systemd - родительский процесс инициализации системы в ускоренном режиме, за счёт параллельного запуска задач; Ускоренный режим достигается за счет использования процессора в частности Intel, который позволяет запускать процессы инициализации параллельно. К этому режиму есть еще куча софта библиотек, которые расширяют функционал.
Init в стиле Upstart - родительский процесс инициализации системы на основе отслеживания событий; Данный режим используется на Ubuntu уже давным - давно, тут не только запускаются скрипты инициализации, но и запускаются скрипты отслеживания событий и реагирования на них. Т.е. это более гибкий процесс инициализации, например, если какая-то служба не запустилась или упала в процессе загрузки то, upstart умеет это отследить и запустить это повторно
В операционной систему Ubuntu можно посмотреть дерево процессов использую команду pstree. В результате ее вывода мы можем увидеть, что родительским процессом являлся процесс systemd. Который запускал уже свои, какие-то дочерние процессы. Перейдем в корневую директорию boot.
Здесь мы можем увидеть директорию загрузчика grub. Ядра линуксовые vmlinuz (ссылка на ядро) и до обновления старое ядро vmlinux.old (ссылка на старое ядро). Соответственно пара initrd* - файлы диска, эти файлы содержат диск, который грузится в оперативную память, данный диск содержит файлы необходимые самому ядру Linux для нормальной загрузки.
Перейдя в директорию grub, мы можем найти конфигурационный файл grub.cfg и несколько вспомогательных, но не менее важных фалов. Соответственно мы можем внести изменения в данный файл на постоянной основе и соответственно данный код будет выполнятся при каждой загрузке операционной системы.